Python内存分配小秘密，一般人我不告诉他

Python里面如何查看对象所占用的内存？这里我们需要使用到Python内置的sys模块，sys模块负责程序与Python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于控制Python的运行时环境。

查看对象占用内存字节大小使用到sys模块的getsizeof()方法。

从上面代码中可以看出：

1.getsizeof方法可计算对象所占用内存字节数

2.getsizeof方法只计算对象直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存

看到这里可能有人疑惑，为什么同样的一个列表我这里申请的内存跟上图不一样？

其实这里跟Python解释器有关，32位的解释器创建对象时申请的内存空间要小于64位。

空对象并不“空”

在Python里面有个None表示什么都不是，大家是否好奇过这个None到底是什么？其实None也是一个对象，其类型为NoneType。我们所熟知空对象还有空字符串，空列表，空字典，空元组。当程序创建一个空对象时，这个空对象是否占用内存呢？

虽然都是空对象，但是这些对象在内存分配上并不为“空”。

天啊！空对象居然占用内存，为什么会这样呢？

除了None对象外，其他空对象都是容器，可以理解为创建这个容器本身就需要占用一定的内存，还有一部分内存是对象在初始化的时候预分配。这就是我们看到的空对象也占用这么大内存原因。

空对象并不为空，一部分原因是 Python 解释器为它们预分配了一些初始空间。在不超出初始内存的情况下，每次新增元素，就使用已有内存，因而避免了再去申请新的内存。

内存扩容

创建对象的时候只会分配少量的内存空间，在以后追加元素的对象占用内存必须扩容。那么是如何扩容？每次扩容多大？

下面我们来看下list,set,dict 三个对象的扩容过程

分别给三类可变对象添加 30个元素，看看结果如何：

从结果上我们可以看出来：

1.每次申请内存都是比实际需要内存要多，这种超额申请，主要是为了避免频繁申请内存，导致不必要的开销。

2.每次申请内存不是均匀申请，而是逐渐变大。

删除元素不会释放内存

新增元素的时候会申请新内存，那么删除元素是否新申请的内存是否会释放？

看下面的代码对比：

列表在一扩一缩后，虽然列表的元素回到原样，但是所占用的内存空间可没有自动释放啊。字典，集合等等可变对象同理。

空字典不等于空字典

pop方法是删除一个元素，并不会释放新申请的内存，clear方法是清空所有元素。

下面来看clear方法清空之后内存是否会释放。

先回忆下文章开篇讲的创建空对象讲的每个对象申请的内存，如下图：

调用clear方法后，获得三个空对象，计算每个对象占用的内存。