在最近一次的Power BI Desktop的更新中，增加了一個分解樹視覺對象，我們來看看這個視覺對象的用法。
數據準備：我們使用的是中國ＮＣＡＰ汽車碰撞評級的數據，字段有碰撞時間、車型、品牌、價格區間、星級、車型的分類：
我們插入一個分解樹：
除了這個url我們把其他字段全放進分解樹中，這個分解樹要分析的是參與汽車碰撞實驗的車型數量。
分解樹的形成，是通過鼠標來操作的，點加號就會有選擇菜單，字段就出現在選擇菜單中，我們可以根據我們的思路來添加分解次序，也可以推翻之前的順序，重新來做。
分支的排列有三種選擇：
可以根據顯示的數據的多少，自己來做設定：
連接器的形狀有兩種，我覺得還是默認的好看些：
分析這裡有個AI拆分。
就是指的上面的這兩個選項：
我們使用AI高值分析與低值分析的兩個結果：
分析類型的相對與絕對的差別：（上面的AI高值分析的結果，選擇的相對與絕對）
這個分解樹視覺對象的其他設置與普通的視覺對象區別不大，我們只要根據以往的經驗來做設置就好。
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