AI技術發展飛快,AI技術人員需要從多渠道瞭解權威的新技術和資源,才能保持自己技術的先進性。本公眾號作者-AI小盟為大家整理了自己在工作中的一些實用知識,希望能夠為大家提供幫助,歡迎留言指導!
1 技術書籍和視頻:
1)《統計學習方法》--李航
2)《機器學習》--周志華
3)《深度學習》--Goodfellow等
4)斯坦福機器學習課程視頻--吳恩達
2 頂級會議:
1)計算機視覺: CVPR
2)自然語言處理:ACL; CoNLL
3)機器學習:AAAI
這些會議的每年都會有優秀論文提供的新的算法理論
3 開源計算工具和平臺
1)Anaconda平臺:包含了絕大多數的python 常用工具包
2)Sklearn :python 的機器學習包,包含從數據處理、特徵選擇、算法、模型驗證等通用算法包
3)Tensorflow: 谷歌開發的深度學習框架,目前應用最廣泛
4)Keras:基於Theano和Tensorflow的高級API,易於開發
5)Pytorch:由Facebook開源的輕便型深度學習框架
6)NLTK:Python的NLP包
7)pkuseg:北京大學開源的中文分詞工具
8)opencv-python:opencv的Python包,基本圖像處理工具
4 開源數據集
1) ImangeNet:圖像數據集,由李飛飛團隊開源
2) MNIST:手寫字識別數據集
3)THUCNews:新浪新聞文本數據集
5 機器學習競賽
1)Kaggle:國際權威機器學習領域的競賽
2)阿里雲天池大數據競賽
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