2019互聯網女皇報告來襲，未來，中國雲計算將會這樣

6月12日凌晨，有“互聯網女皇”之稱的瑪麗·米克爾發佈了2019年的互聯網趨勢報告，引起全球轟動。

要知道，自從1995年瑪麗·米克爾與同事克里斯·德普開始發佈《互聯網報告》起，這份報告就被投資者視為互聯網領域的投資聖經，幾乎成為當時每個互聯網創業者的必讀報告，且無異於選股指南。

她向投資者推薦的美國在線、戴爾、亞馬遜、eBay等公司股票，都很快帶來了超過十倍的投資回報。所以此次報告一出，都會在整個科技行業引發巨大反響。

“互聯網女皇”瑪麗·米克爾

以下為報告十大要點：

① 互聯網人口紅利持續衰減：報告顯示，全球互聯網用戶增長為6%，2017年的數據為7%；全球新智能手機出貨量下降4%，而2017年為0。與此同時，全球互聯網用戶達到了38億人，滲透率超過了50%。“互聯網女皇”在報告中強調，新的增長點仍然難以尋覓。

② 非洲、中東或是“新大陸”：報告公佈了幾大區域的互聯網人口滲透率：亞太地區為48%，歐洲地區為78%，非洲和中東地區為32%，拉美和加勒比海地區為62%，北美地區為89%。這意味著，非洲和中東地區的互聯網覆蓋，還有很大的提升空間。

③ 中美壟斷互聯網頭部公司：報告公佈了截止6月7日，全球市值前30大互聯網公司榜單，其中美國18家，中國7家，日本1家，加拿大1家，澳大利亞1家，阿根廷1家，瑞典1家。

④ 設備轉移：報告以美國為例，2019年，美國人每天在移動端的時間達到了226分鐘，首次超過了電視端。

⑤ 用戶在移動端的三大使用行為：報告公佈了移動端用戶佔比最高的幾大應用：Facebook、YouTube、WhatsApp、微信、Instagram、Facebook Messenger、Twitter、Snapchat、Pinterest、Twitch。由此可以看出，用戶在移動端的時間主要從事三方面的行為：社交、視頻以及圖片分享。

⑥ 中國短視頻崛起：報告顯示，從2017年4月到2019年4月，中國短視頻APP日均使用時長從不到1億小時，增長到了6億小時。

⑦ 電商增幅放緩，但仍侵蝕實體零售份額：報告顯示，電子商務在零售銷售中所佔比例現已達到15%。電子商務的增長速度已經有所放緩，今年第一季度的同比增幅為12.4%，而實體零售僅為2%。

⑧ 隱私擔憂加劇：隱私是互聯網領域繞不開的敏感話題。報告強調，相對於一年前來說，全球人變得更加擔心互聯網隱私。數據顯示，在第一季度中，全球87%的網絡流量是加密的，而3年前這一比例僅為53%。

⑨ 新聞傳播渠道的改變：報告表示，如今有43%的人通過Facebook來獲取新聞，21%的人通過YouTube，12%的人通過Twitter。所以互聯網女皇認為，社交媒體可以放大熱門話題。

⑩ 雲計算普及率大幅提高：報告以歐洲和美國為例，截止到今年第一季度，PaaS平臺和LaaS平臺的覆蓋率分別為37%和49%，而這一數字在去年分別是27%、39%。

從報告中我們可以看出，當下互聯網人口紅利逐漸消失，但隨著新一代科技革命的興起，雲計算等新興產業正爆發出巨大的市場潛力。除了歐洲和美國，我國雲計算普及率也在飛速增長。

從2009年起步至今，雲計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、教育、醫療、信息消費等各應用領域，並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。除了大型企業，眾多中小型企業、政府部門也紛紛上雲，使雲計算在市場上得到了極大地熱捧。

那未來，雲計算又將呈現出什麼趨勢和特點呢？

市場需求不斷多樣化

隨著數字化和人工智能的發展，越來越多的需求不斷湧現，企業要求敏捷開發、快速響應並能夠支撐新技術，那麼雲計算就不應該只是承擔企業存儲和平臺載體那麼一個單一的角色，它更應該是多種形態交互混合式發展，公有云，私有云及混合雲等多雲部署將會持續增長。

另一方面，當企業業務規模較大時，從商業策略上說也需要避免過於緊密的廠商綁定，以尋求某種層面的商業制衡和主動權。因此，越來越多的企業會考慮同時採購多個雲廠商的服務並將它們結合起來使用——這將催生多雲架構和解決方案的興起，以幫助企業集中管理協調多個異構環境，實現跨雲容災和統一監控運維等需要。

技術創新不斷優化

這主要得益於雲產品本身的SaaS屬性非常適合快速交付與迭代，能夠較快地把新產品、新技術推向業界。可以看到，當下的熱點技術，從 AI 與機器學習、IoT 與邊緣計算、區塊鏈到工程實踐領域的 DevOps、雲原生和 Service Mesh，甚至未來感十足的量子計算，都有云計算廠商積極參與、投入和推廣的身影。

以人工智能為例，不論是 IaaS 中 GPU 計算資源的提供，還是面向特定領域成熟模型能力開放，再到幫助打造定製化 AI 模型的機器學習平臺，雲事實上從各個層面都有力地支持和參與了AI相關技術的發展。就最終效果而言，雲上的資源和產品讓人工智能等新興技術變得觸手可及，大大降低了客戶的探索成本，也加快了新技術的驗證和實際交付，具有極高的社會價值。

隨著通用類架構與功能的不斷完善、對行業客戶的不斷深耕，雲計算自然地滲透進入更多垂直領域，提供更貼近行業業務與典型場景的基礎能力。典型的垂直雲代表有視頻雲、金融雲、遊戲雲、政務雲、工業雲等。如視頻雲，它是將視頻採集、存儲、編碼轉換、推流、視頻識別等一系列以視頻為核心的技術能力整合為一站式垂直雲服務，不僅適用於消費互聯網視頻類應用的構建，更重要的是配合攝像頭硬件和邊緣計算節點進軍廣闊的線下安防監控市場。

可以預計，隨著消費互聯網紅利耗盡，產業互聯網將逐步受到重視並興起，其規模之大、場景之多，將給予雲計算廠商極大的發展空間；而云計算作為賦能業務的技術平臺和引擎，也非常適合承載產業互聯網的願景，加快其落地與實現。

生態建設不斷強化

無論哪一領域，只有建設全面完整的生態，才能保證擁有生生不息的發展活力。當雲計算發展到了一定規模和階段後，同樣需要建立和培育具有生命力的生態體系。這就需要大量的第三方服務提供商，以合作伙伴的身份基於雲平臺提供各類解決方案。此舉既方便了用戶，又增加了雲的粘性，也可保證應用提供商的市場空間，可謂三方共贏。