供應鏈決策都是在需求實際發生之前根據預測作出的。利用歷史需求信息來預測未來需求以及這些預測結果是怎樣影響供應鏈的。
1、供應鏈中預測的作用
需求預測是所有供應鏈計劃的基礎。 供應鏈中推動流程都是根據對顧客需求的預測來進行的,然而,拉動流程都是根據對市場需求的響應來進行的。
對於推動流程,供應鏈管理者必須對生產、運輸或任何其他需要計劃的活動的預期水平進行計劃; 對於拉動流程,供應鏈管理者必須計劃的是可獲得的產能和庫存水平,而不是執行的實際數量。不管是推動式供應鏈還是拉動式供應鏈,供應鏈管理者必須做的首要工作都是對未來顧客的需求進行預測。
一間銷售油漆的家得寶門店通過對顧客訂貨的預測來採購底漆和染料, 然後根據顧客的實際需求進行油漆的最後調色。 家得寶公司正是通過對未來需求的預測來決定追溯到供應鏈的上游,油漆生產企業同樣需要進行需求預測以確定它們的產量和庫存水平。油漆生產企業的供應商也需要進行需求預測。當供應鏈中的每一環節都獨立進行預測時,這些預測值之間往往存在很大差異從而導致需求與供給不匹配。 而當供應鏈的各個環節合作進行協作預測時,預測結果將會準確得多。 精確的預測可以使供應鏈更好地響應並自效地服務於顧客, 從電子產品的製造商到銷售包裝食品的零售商,很多供應鏈的領域者都是通過協作預測來提高供給與需求匹配的能力的。
牛奶,紙巾這樣穩定需求的成熟產品很容易做出需求預測。但是,當原材料供給或者成品需求非常難以預知時,進行預測和管理決策就十分困難。時尚商品和許多高科技產品就屬於這類難以預測的產品.。對於任何產品,對預測誤差進行估計都是非常關鍵的。
為了預測顧客需求,首先需要識別那些影響未來需求的因素,並確定這些因素與未來需求之間的關係。
2、與預測有關的因素
日本7-11便利店給零售店經理提供了一套先進的決策支持系統以進行需求預測並提供建議性訂單。 然而最終做決策和下訂單的是零售店經理,因為只有這些零售店經理才有條件瞭解有關市場狀況的信息,而這些信息是不可能存在於歷史需求記求中
企業在選擇合適的預測方法之前必須瞭解以上這些因素。 例如,通過顧客歷史需求數據,瞭解到一家經營雞湯麵的餐館的需求淡季在7月,需求旺季在12月和1月。
如果該餐館決定在7月對產品進行打折促銷,那麼情況可能會發生變化,一些未來的需求可能會轉移到7月。 那麼,該餐館在進行預測時必須考慮到這個因素。
3、預測的基本步驟
4、應對需求的波動
產品需求的變化會給供應鏈帶來很多問題。如需求旺季大量缺貨，淡季庫存過多，這些問題增加供應鏈成本，降低了市場供應鏈的響應性。
目標是平衡供給和需求以實現利潤最大化。
1、通過調整產能、轉包、建立庫存、延期交貨來實現供給管理。
2、通過短期價格折扣和促銷來實現需求管理。
影響促銷時機的因素
促銷活動對需求的影響
庫存持有成本
改變產能水平的成本
產品利潤
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