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AI賦能抗擊疫情
這次突如其來的疫情是人類的一場大災難，同時也是人工智能產業發展難得的新機遇。無論是最危險、最艱苦的抗“疫”前線，還是開展各項疫情防控工作的大後方，都是人工智能發揮作用、支撐保障的重點。智能消殺機器人、藥品配送機器人、高速公路站崗機器人等等智能產品，在本次疫情中展現出其自身強大的優勢，智能產品在用戶群體中贏得了更多信任。人工智能正在滲透至各行各業，使得傳統行業能夠依靠人工智能基礎技術和行業數據資源，實現人工智能與實體經濟的融合創新。同時人工智能作為第四次工業革命的重要抓手之一，已經成為各國科技領域爭奪的焦點。
國內人工智能受政策、技術、需求的大力推動
國內人工智能政策環境較好，產業基礎初步具備，市場需求十分旺盛。人工智能被納入國家新基建七大領域之一，伴隨“新基建”的熱潮，從政策到資金再到技術積累，人工智能產業迎來了新發展。我國將人工智能作為信息技術發展的重要抓手，並確定了行業“三步走”發展戰略。國內在大數據、基礎算法方面都取得了突破性進展。其中視覺、語音算法都開始走向成熟，並在安防、醫療等領域中得到應用，加上國內工業化和信息化融合、“互聯網+”等戰略創造出了海量市場需求。
人工智能產業鏈
AI產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層主要是提供數據輸入和計算能力。技術層是在基礎層上開發算法模型，通過軟件框架進行訓練和學習，獲得人工智能技術，算法模型是AI的靈魂。應用層是針對不同的場景，將人工智能技術進行應用，進行商業化落地。
GPU擔任AI芯片市場首選，與FPGA、ASIC 構建核心計算單元
GPU是一種由大量核心組成的大規模並行計算架構，專為同時處理多重任務而設計的芯片。其計算能力強大，超過80%部分為運算單元，擅長大規模並行運算。GPU市場被英英特爾絕對領先，AMD跟隨，英特爾規劃進入，國內暫處於起步階段，比特大陸2019年推出了第一代的產品，但市場份額幾乎可以忽略。
FPGA芯片集成了大量的基本門電路以及存儲器，靈活性介於CPU、GPU和ASIC之間，在硬件固定之前，允許使用者靈活使用軟件進行編程。算法快、功耗較低，能耗比指標優秀，成本有優勢。當前，全球FPGA市場被賽靈思、英特爾、萊迪思等巨頭壟斷。其中，賽靈思和英特爾合計佔到市場的70%左右，國內FPGA市場剛剛起步，包括高雲半導體、上海安路科技、同創國芯等近年來技術有所突破。
ASIC專用芯片是一種為特定目的、面向特定用戶需求設計的定製芯片，表現出、體積小、功耗低、可靠性更高、成本低等優點。ASIC芯片主要應用於深度學習加速，谷歌數據顯示，TPU（張量處理芯片）平均比當時的 GPU 或 CPU 快15-30倍，能耗比高出約30-80倍。
國外主要由谷歌佔領，國內企業主要是寒武紀。近年來，國內一些AI算法企業開始向下遊延伸，針對自身算法特點自主研發或者聯合開發芯片，行業呈現出百花齊放的狀態。
未來幾年，全球各大芯片企業、互聯網巨頭、初創企業都將在該市場上進行角逐。預計，到2023年全球市場規模將達到323億美元。未來五年平均增速約為50%.
AI基礎設施：2022年規模將達到40億美元，浪潮、華為領銜國內市場
國內對人工智能基礎設施保有穩定呈加速需求,預2019-2022年平均增速將超過30%，2022年市場規模將達到40億美元。一方面，是由於數據量的快速增長，使得人工智能每3.5個月的計算量就需要增加一倍，而傳統芯片按摩爾定律演進難以滿足，針對性強的AI基礎設施是唯一解決方案。另一方面主要是傳統行業對AI基礎設施需求的增長。目前，交通、政府行辦、公共事業等傳統領域逐漸融入智能元素未來將有更多的傳統產業將加速AI的融合部署，相關基礎設施尤其是AI服務器需求增長將更為快速。
當前，以GPU、FPGA以及ASIC芯片為核心計算單元的AI專用基礎設施逐漸代替以X86服務器為主的AI計算基礎設施。數據顯示，2018年，中國AI基礎設施市場銷售額達到13.18 億美元，同比增長132%。國內AI基礎設施市場主要由浪潮、華為、曙光、華三等服務器生產企業佔領，GPU服務器是企業的著力重點。
自從有了AI人工智能化產品，AI人工智能化產品越來越完善之後，我們的工作生活跟我們的社會經濟都穩步發展起來，AI人工智能化產品是推動企業效益提升的助推器，同時也幫助了企業的成長和發展。人工智能和各行業的深度融合已經成為了趨勢，但現階段AI只是弱人工智能階段，只是作為一種工具，離超人工智能仍存在一定差距，需要人類不斷的探索和進步。
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