2017年以來，大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈以及移動互聯為引領的科技革命不斷重構在打破金融學科的邊界與研究範式。
金融傳統發展模式受到顛覆性衝擊
一方面是全球數據正在以每年40%的速度爆發式增長，其中金融就佔了大頭，金融數據海量且標準化，非常適合科技落地生根。
另一方面AI前沿技術在算法和算力的應用和GPU，NPU等硬件的突破發展導致穩定50餘年的“摩爾定律”即將終結，科技深刻的改變了金融。
在此期間萌發了太多的企業，據不完全統計，2017年至今金融科技企業數量已逾三千家，各類解決方案也層出不窮
由此可見，更新快，迭代快，跨行業，無邊界都是金融技術應用的顯著特點。
但其本質總是萬變不離其宗，主要來看有四個大方向
大數據金融
針對金融行業數據獲取、儲存、處理分析與可視化，核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層
大數據金融
人工智能金融
借用AI技術算法，機器學習處理包含，股價預測，消費行為，支付習慣，聊天機器人，保險理賠，金融監管，風險管理等實際應用
人工智能金融
區塊鏈金融
區塊鏈技術本質一種去中心化的大數據系統，是數字世界裡一切有價物的公共總賬本，是分佈式雲計算網絡的一種具體應用。一旦成為未來的底層組織結構將直接導致金融成為基於算法存在的，智能化，去中心化新形態。目前由於共識機制、私鑰管理和智能合約等存在技術侷限性和麵臨安全問題，整合與落地仍然是長期問題
區塊鏈金融
量化金融
以金融工程、金融數學、金融計量和金融統計為抓手應用於高頻交易、算法交易、金融衍生品定價和風險管理
量化金融
前沿科技與金融行業正在呈現出一種水乳交融的態勢
但是面對目前互金市場的惡化與低迷，我們也不得不正視其問題的存在，金融數據洩露，公民隱私安全，融資借貸模型升級都需要更新更好更全面的技術與人來解決，未來數字金融將在，維護國家金融安全，實現民生普惠方面發揮極其重要的作用。
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