西域大土豆
一個非常好的問題。推薦Java + Spring Boot，詳細功能組件介紹如下。
Java是主流開發語言，應用普遍，Spring Boot是常用框架，有豐富的組件和易用功能，在電商系統、信息管理系統、各種企業應用開發中處於壟斷地位。
一，系統架構
基本框架可分為接口服務、數據層、異步任務調度、業務處理、日誌監控等幾大模塊。
1，集成ActiveMQ消息隊列，平滑高峰期負載
高峰期時，為了及時處理響應客戶端請求，系統架構中引入ActiveMQ消息隊列，異步處理業務數據，將瞬間高負載平滑，保障運行穩定，架構易擴展。
2，集成Redis緩存系統，提高數據讀寫效率，並支持故障恢復
數據保存到Redis緩存中，和使用內存相比有兩個優點：
1）在架構上支持集群擴展，多個服務器節點時，處理業務邏輯讀寫數據時，通過Redis系統保持一致。
2）在服務重啟或者發生故障時，可以恢復當前處理的業務數據。
3，集成WebSocket，實時更新數據到後臺管理頁面，又不增加服務器負載
如何更新顯示數據或者狀態信息到後臺管理頁面中？有兩個方案可選。
1）定時調用接口，為了及時顯示，定時任務執行頻率會設置的比較高。這樣就帶來兩個問題，首先是增加服務器負載，其次是在沒有新數據時，仍然需要頻繁的調用接口。
2）WebSocket推送數據，業務處理服務在收到新請求或者狀態發生變化時，推送數據到後臺管理頁面，不僅做到了信息實時顯示，而且佔用服務器資源非常少，在多個管理後臺打開頁面時，不額外增加服務器負載。
二，功能組件介紹
1. 數據層，MySQL數據庫，MyBatis持久層，Flyway版本化管理數據庫SQL腳本，Ali Druid連接池等框架。Hibernate是另一個經常使用的持久化框架。
MyBatis Plus對MyBatis做了進一步增強、簡化開發和提高效率，並且提供了簡單易用的代碼生成器。
2. 緩存系統，最常使用Redis，也可選用MongoDB等其他NoSQL數據庫。
3. 異步消息隊列，常用ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ，Kafka，考慮部署維護的複雜度，根據項目的業務量選擇。
4. JSON數據處理，常用Fastjson，Gson，Jackson，Json-lib，推薦Fastjson。
5. 開發工具包，常用Apache Commons套件，lang, collections, codec, io等功能庫。
6. 異步任務調度，複雜耗時任務，使用Quartz框架異步執行。小型項目可以使用Spring框架自帶的Schedule。
7. 單元測試JUnit + Mockit，覆蓋功能函數，保障代碼質量。
8. 日誌系統，集成LogBack，接入LogStash配合ELK分析處理。
9. 服務監控，使用Actuator等框架實現運行信息收集和報警，配合圖像化展示工具，比如Prometheus + Grafana + AlertManager
10. Swagger接口文檔，將代碼和文檔融合一體，在修改代碼的同時維護文檔。
11. Postman接口調試工具，導出腳本文件方便團隊協作，並且可以自動化運行。
三，功能組件列表
四，部署運維
推薦使用Docker容器，啟動本地開發環境，自動化運維部署。阿里雲容器鏡像服務+Git+Docker鏡像自動構建系統。
我是工作多年的Web應用架構師，陸續發佈關於軟件開發方面的文章，歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
急速馬力快de源碼控
服務開發： Springboot、Spring、SpringMVC\t
服務配置與管理：\tNetflix公司的Archaius、阿里的Diamond等\t
服務註冊與發現：\tEureka、Consul、Zookeeper等\t
服務調用：\tREST、RPC、gRPC\t
服務熔斷器：\tHystrix、Envoy等\t
負載均衡：\tRibbon、Nginx等\t
服務接口調用（客戶端調用服務發簡單工具）：\tFeign等\t
消息隊列：\tkafka、RabbitMQ、ActiveMQ等\t
服務配置中心管理：\tSpringCloudConfig、Chef等\t
服務路由（API網關）：\tZuul等\t
服務監控：\tZabbix、Nagios、Metrics、Spectator等\t
全鏈路追蹤\t：Zipkin、Brave、Dapper等\t
服務部署\t：Docker、OpenStack、Kubernetes等\t
數據流操作開發包\t：SpringCloud Stream（封裝與Redis，Rabbit、Kafka等發送接收消息）\t
事件消息總線\t：SpringCloud Bus
敏捷導航
目前市面比較流行的有springcloud,dubbo等。個人推薦springcloud
