關於equals和hashCode,看這一篇真的就夠了

关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

来源:http://suo.im/6qwRmp

这几天在尝试手撸一个类似Lombok的注解式代码生成工具,用过Lombok的小伙伴知道,Lombok可以通过注解自动帮我们生产equals()和hashCode()方法,因此我也想实现这个功能,但是随着工作的深入,我发现其实自己对于equals()和hashCode()的理解,也处在一个很低级的阶段。

因此痛定思痛,进行了一番深入学习,才敢来写这篇博客。

1、equals在Java中含义

首先要解释清楚这个,equals方法在Java中代表逻辑上的相等,什么叫逻辑上的相等?这个就涉及到Java本身的语法特性。

我们知道,Java中存在着==来判断基本数据类型的相等,但是对于对象,==只能判断内存地址是否相等,也就是说是否是同一个对象

<code>

int

a =

10000

;

int

b =

10000

; System.

out

.println(a == b); Integer objA =

10000

; Integer objB =

10000

; Integer objA1 = objA; System.

out

.println(objA == objB); System.

out

.println(objA == objA1); /<code>

注:这里我们不讨论Integer对于-128~127的缓存机制。

结果显而易见:

关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

但是明明 objA和objB逻辑上是相等的,凭什么你就返回false?这时就诞生了一种需求,对于Java中的对象,要判断逻辑相等,该怎么实现呢,于是就出现了equals()方法。

<code>Integer objA = 

10000

; Integer objB =

10000

; Integer objA1 = objA; System.

out

.println(objA.

equals

(objB)); /<code>

Integer类已经重写了equals()方法,所以结果也显而易见:

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因此如果我们自己创建一个类的话, 要实现判断两个实例逻辑上是否相等,就需要重写他的equals()方法。

<code> 

static

class

GoodExample

{

private

String name;

private

int

age;

public

GoodExample

(

String name,

int

age

)

{

this

.name = name;

this

.age = age; } @

Override

public

boolean

equals

(

Object o

)

{

if

(

this

== o)

return

true

;

if

(o ==

null

|| getClass() != o.getClass())

return

false

; GoodExample that = (GoodExample) o;

return

age == that.age && Objects.

equals

(name, that.name); } }

static

class

BadExample

{

private

String nakeName;

private

int

age;

public

BadExample

(

String nakeName,

int

age

)

{

this

.nakeName = nakeName;

this

.age = age; } }

public

static

void

main

(

String[] args

)

{ System.

out

.println(

new

GoodExample(

"Richard"

,

36

).

equals

(

new

GoodExample(

"Richard"

,

36

))); System.

out

.println(

new

BadExample(

"Richard"

,

36

).

equals

(

new

BadExample(

"Richard"

,

36

))); } /<code>

相信你已经知道结果是什么了:

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2、hashCode在Java中的作用

网上有很多博客都把hashCode()和equals()混为一谈,但实际上hashCode()就是他的字面意思,代表这个对象的哈希码。

但是为什么JavaDoc明确的告诉我们,hashCode()和equals()要一起重写呢?原因是因为,在Java自带的容器HashMap和HashSet中,都需同时要用到对象的hashCode()和equals()方法来进行判断,然后再插入删除元素,这点我们一会再谈。

那么我们还是单独来看hashCode(),为什么HashMap需要用到hashCode?这个就涉及到HashMap底层的数据结构 – 散列表的原理:

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HashMap底层用于存储数据的结构其实是散列表(也叫哈希表),散列表是通过哈希函数将元素映射到数组指定下标位置,在Java中,这个哈希函数其实就是hashCode()方法。

举个例子:

<code>HashMap 

map

=

new

HashMap<>();

map

.put(

"cringkong"

,

new

GoodExample(

"jack"

,

10

));

map

.put(

"cricy"

,

new

GoodExample(

"lisa"

,

12

)); System.out.

println

(

map

.get(

"cricy"

)); /<code>

在存入HashMap的时候,HashMap会用字符串"cringkong"和"cricy"的hashCode()去映射到数组指定下标位置,至于怎么去映射,我们一会再说。

好了,现在我们明白了hashCode()为什么被设计出来,那么我们来进行一个实验:

<code> 

static

class

GoodExample

{

private

String name;

private

int

age;

public

GoodExample

(String name,

int

age)

{

this

.name = name;

this

.age = age; }

public

int

hashCode

()

{

return

Objects.hash(name, age); } }

static

class

BadExample

{

private

String nakeName;

private

int

age;

public

BadExample

(String nakeName,

int

age)

{

this

.nakeName = nakeName;

this

.age = age; }

public

int

hashCode

()

{

return

nakeName.hashCode(); } } /<code>

这里我们存在两个类,GoodExample类通过类全部字段进行hash运算得到hashCode,而BadExample只通过类的一个字段进行hash运算,我们来看一下得到的结果:

<code>System.

out

.println(

new

GoodExample(

"李老三"

,

22

).hashCode()); System.

out

.println(

new

GoodExample(

"李老三"

,

42

).hashCode()); System.

out

.println(

new

BadExample(

"王老五"

,

50

).hashCode()); System.

out

.println(

new

BadExample(

"王老五"

,

25

).hashCode()); /<code>
关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

在这里插入图片描述

可以看到,GoodExample的hashCode()标明了22岁和42岁的李老三是不同的,而BadExample却认为50岁和25岁的王老五没什么区别。

那么也就是说在HashMap中,两个李老三会被放到不同的数组下标位置中,而两个王老五会被放到同一个数组下标位置上。

PS : hashCode相等的两个对象不一定逻辑相等,逻辑相等的两个对象hashCode必须相等!

3、为什么hashCode和equals要一起重写

刚刚我们知道,equals()是用来判断对象是否逻辑相等,hashCode()就是获得一个对象的hash值,同时再HashMap中用来得到数组下标位置。

那么为什么很多地方都说到,hashCode()和equals()要一起重写呢?明明通过对象hashCode就可以定位数组下标了啊,那我们直接用把对象存进去取出来不就行了吗?

答案是这样的:设计再良好的哈希函数,也会出现哈希冲突的情况,什么是哈希冲突呢?举个例子来说,我设计了这样一种哈希函数:

<code>         
        

private

static

int

hardCoreHash

(String

string

)

{

return

string

.charAt(

0

); } /<code>

我们来测试一下硬核哈希函数的哈希效果:

<code>System.

out

.println(hardCoreHash(

"fish"

)); System.

out

.println(hardCoreHash(

"cat"

)); System.

out

.println(hardCoreHash(

"fuck"

)); /<code>
关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

可以看到, "fish" 和 "fuck"出现了哈希冲突,这是我们不想看到的,一旦出现了哈希冲突,我们的哈希表就需要解决哈希冲突,一般解方式有:

  • 开发定址法(线性探测再散列,二次探测再散列,伪随机探测再散列)
  • 再哈希法
  • 链地址法
  • 建立一个公共溢出区

这都是数据结构课本上的东西,我就不再细讲了,不懂的同学自行搜索!

就像我之前说的,设计再精良的哈希函数,也会有哈希冲突的情况出现,Java中的hashCode()本身就是一种哈希函数,必然会出现哈希冲突,更怕一些程序员写出某些硬核哈希函数。

既然存在哈希冲突,我们就得解决,HashMap采用的是链地址法来解决

:(偷张图…

关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

这里就存在一种极端情况,如何判断是究竟是两个 逻辑相等的对象重复写入,还是两个逻辑不等的对象出现了哈希冲突呢?

很简单,用equals()方法判断不就完事了吗,我们之前说了,equals()方法就是用来设计判断两个对象是否逻辑相等的啊!

我们来看一段HashCode简单的取出key对应value的源码:

关于equals和hashCode,看这一篇真的就够了

意思很简单,先判断这key的 hashCode是否相等,如果不相等,说明key和数组中对象一定逻辑不相等,就不用再判断了,如果相等,就继续判断是否逻辑相等,从而确定究竟是出现了哈希冲突,还是确实就是要取这个key的对应的值。

所以说到这里,你应该明白为什么千叮咛万嘱咐equals()和hashCode()要一块重写了吧。如果这个类的对象要作为HashMap的key,或者要存入HashSet,是必两个方法都要重写的,其他情况可以自行斟酌,但是为了安全方便不出错,就直接一块重写了吧。

4、扩展:实现科学的哈希函数

说的科学的哈希函数,就不得不说经典的字符串哈希函数:DJB hash function俗称Times33的哈希函数:

<code>

unsigned

int

time33

(

char

*str)

{

unsigned

int

hash =

5381

;

while

(*str){ hash += (hash <<

5

) + (*str++); }

return

(hash &

0x7FFFFFFF

); } /<code>

这个函数的实现思路,就是不断地让当前的哈希值乘33(左移5位相当于乘上32,然后加上原值相当于乘上33),再加上字符串当前位置的值(ASCII),然后哈希值进入下一轮迭代,直到字符串的最后一位,迭代完成返回哈希值。

为什么说他科学?因为根据实验,这种方式的出来哈希值分布比较均匀,就是最小可能性出现哈希冲突,同时计算速度也比较快。

至于初始值5381怎么来的?也是实验找到的比较科学的一个数。(怎么感觉说的跟废话一样?)

那么Java中的hashCode()有没有默认实现呢?当然有:

<code> 

public

native

int

hashCode

()

; /<code>

Object类作为所有类的父类,实现了native方法,是一个本地方法,JVM实现我们看不到。

而String类,则默认重写了hashCode方法,我们看一下实现:

<code> 

public

int

hashCode

(

)

{

int

h = hash;

if

(h ==

0

&&

value

.length >

0

) {

char

val[] =

value

;

for

(

int

i =

0

; i <

value

.length; i++) { h =

31

* h + val[i]; } hash = h; }

return

h; } /<code>

可以看到,Java选择了31作为乘子,这也是有他的道理的,根据 Effective Java所说:

选择数字31是因为它是一个奇质数,如果选择一个偶数会在乘法运算中产生溢出,导致数值信息丢失,因为乘二相当于移位运算。选择质数的优势并不是特别的明显,但以往的哈希算法都这样做。同时,数字31有一个很好的特性,即乘法运算可以被移位和减法运算取代,来获取更好的性能:31 * i == (i << 5) - i,现代的 Java 虚拟机可以自动的完成这个优化。

总结一下其实就是两点原因:

  1. 奇质数作为哈希运算中的乘法因子,得到的哈希值效果比较好(分布均匀)
  2. JVM对于位运算的优化,最后选择31是因为速度比较快

说这么多,还是实验出来的结果,Java开发人员认为这个数比较适合JVM平台。

当然也有大哥做了实验:科普:为什么 String hashCode 方法选择数字31作为乘子

有兴趣的小伙伴可以去看看。

而且Java本身也提供了一个工具类,就是之前我用到的java.util.Objects.hash()方法,我们来下他的实现方式:

<code>

public

static

int

hashCode

(

Object a[]

)

{

if

(a ==

null

)

return

0

;

int

result =

1

;

for

(Object element : a) result =

31

* result + (element ==

null

?

0

: element.hashCode());

return

result; } /<code>

总体思路还是一样的。

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