未來的某一天，人工智能有沒有可能擊敗人類，成為地球上的主宰呢？
2016年，谷歌宣佈其旗下人工智能產品ALPHAGO（阿爾法狗），以4:1的分數擊敗了圍棋世界冠軍（之一）李·塞多爾。這代表著，人工智能領域跨入了一個全新的時代。
其實，計算機和人類的競賽，在棋類比賽中並不罕見。在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計算機都先後完成了對人類的挑戰。但對於擁有2500多年曆史的圍棋而言，計算機在此之前從未戰勝過人類。原因很簡單，圍棋具有令人難以置信的深度和微妙之處。
傳統的人工智能，是將所有可能的走法，構建成一棵搜索樹，但這種方法對圍棋並不適用。這也是為什麼，人工智能機器學習的研發者們，始終希望在此方面取得突破的原因。
隨後，基於ALPHAGO平臺，谷歌開發出了更強的版本，ALPHAGO ZERO。
它將高級搜索樹與深度神經網絡結合在了一起。這些神經網絡通過12個處理層，傳遞對棋盤的描述，而處理層則包含了數百萬個類似於神經的連接點。僅僅開發了40多天，它就學會了人類2500年間所有的戰略和知識。目前，它被認為是世界上最出色的圍棋選手。
不過，ALPHAGO其實仍算是一種弱人工智能，它只能單純地去處理棋類問題。目前看來，人類創造的所有AI，都還處於弱人工智能階段。想要進行人工智能升級，除了優化各種算法以外，還需要大量的數據支持，而物理網技術，則是獲取數據的重要途徑。
物理網是一個基於互聯網、傳統電信網的信息承載體，它讓能夠被獨立尋址的普通物理對象，形成互聯互通的網絡。
1995年，比爾蓋茨率先提出此概念。經過25年的發展，物聯網已經融入了我們生活的各個角落。比如，高速通行ETC、共享單車、智能家居等等。
目前，絕大多數物聯網產品還停留在收集信息、傳輸信息、處理信息的階段，但物聯網有一項核心指標至關重要，那就是，施效信息功能。即通過分析數據，進行對產品狀態、形態的調節。
2017年10月，物聯網暨智能家居全球高峰論壇，提出了AIOT的概念。即融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生收集海量的數據，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化，打造出全新的智能化生態體系。
其實，無論是人工智能還是物聯網，都繞不開一個核心，那就是數據。而AI的技術讓IoT有了連接的大腦，這兩項技術剛好相輔相成。當有了足夠龐大的數據支撐與運算次數後，超級人工智能，可能也會在未來的某一刻誕生。
那時的它們，不知是否會演變出獨立思考的能力呢？
那時的地球，不知是否還由人類掌控呢？
讓我們，拭目以待。
本文參加【科學V計劃】，本文為作者原創。
