近年來，大屏數據可視化逐漸成為各大企業的標配，越來越多的企業意識到數據可視化的魅力。無論是物流、電力、水利、環保、交通、軍工等領域，還是在會議展覽、指揮監控、風險預警、地理信息分析等各個場景下，大屏已成為現有數據可視化最出色的展現方式。
一.數據可視化的基礎原理
數據可視化原理是綜合運用UI（User Interface）、UE（User Experience）設計，將採集或模擬的數據映射為可視化的圖形、圖像、三維、視頻或動畫，並讓用戶對數據進行交互分析的理論方法和技術。它就好比一個提煉過精華內容的故事，能夠給人在觀感上留下深刻的印象，從而引發人的共鳴，傳遞企業文化與價值。
二.數據可視化UI設計方法
1.數據分析與建設
將數據作為可視化語言的基本對象，通過取樣調查、模擬計算、業內歸納等方式對數據進行採集，最後提出相應的可視化解決方案，將數據結構重組，使信息變得更為直觀、易懂。
2.數據過濾與處理
原始數據含有一定的噪音和誤差，我們需要人為的對其進行優化，將數據瑕疵去除，提取數據核心特徵，從而讓用戶更好地理解數據的含義。
3.可視化處理
將數據的數值、座標、不同位置間的聯繫等，通過不同的語言、標記、位置、形狀和顏色等元素展現出來，最終讓用戶通過可視化洞察數據來探索數據背後隱含的現象和規律。
4.用戶體驗
用戶從可視化數據中提取到的信息與相關的數據假設場景是要息息相關的，這些也可以幫助專家向公眾展示數據中較為重要與關鍵的信息。
三.數據可視化呈現方法
1.將數據值圖形化
我們在表現重要的數據指標時，可以將與之有聯繫的圖形語言作為表達基礎式。直截了當的告訴閱讀者數據文字的意義與方向是什麼。
2. 將數據關係圖形化
當存在多個指標時，挖掘指標之間的關係，將其圖形化表達。強調關係而非數值。
3.時間和空間可視化
結合時間軸與地圖來將時間和空間數據表達。
4.將數據進行概念轉換
通常運用對比和比喻的方式，對數據進行概念轉換，可以加深用戶對數據的感知。
5.動態表現圖表數據
通過可視化方法表達數據後，也要想著讓我們的靜態圖像儘可能的“動”起來。通常我們使用交互和動畫兩種方式來使得圖表變得更加動態化。交互上，使整體頁面的鼠標浮動、點擊、跳轉等有一定的聯動效應；動畫上，我們會盡可能的將所有靜態視覺語言動效化，在頁面載入之後，將圖表的三維效果展現出從無到有變化的過程，從而取代進度條等常規等待語言。
四.總結
數據可視化作為讓大眾更為直觀的感知圖形圖表數據的方式，擁有很大的戰略意義。它不僅能夠降低大眾閱讀數據的門檻，也可以讓企業通過自身的形象更為精準化的做企業品牌戰略的營銷。以用戶為中心，以用戶體驗為基礎，輸出可視化報表，為業務賦能。在公司不具備或者沒有必要進行可視化工具自研的情況下，也可以選擇已經進行成熟市場應用的可視化工具，例如博微易數、Tableau等。
