一个12年工作经验的美国高级工程师的职业建议

一个12年工作经验的美国高级工程师的职业建议

如何选择公司

  1. 选择你能找到的发展最快的公司。这样你可以跟随着公司的快速发展而提升自己。因为停滞的公司是零和博弈,职位晋升非常难。而快速发展的公司随着源源不断的新人加入,每个人都会得到晋升,每个人都可以从事有趣的项目。最重要的是,内部劳动力供求之间存在根本性的不匹配,行业初期发展的时候总是很难找到最好的人才,所以你有时间加强学习并做到这一点。
  2. 当你年轻的时候,应该更关注你的人力资本,而不是金融资本。(更多的关注人,而不是薪资)
  3. 去聪明人多的地方,那就是您将以最快的速度建立人力资本的地方。
  4. 向聪明的人学习。
  5. 考虑进入一个聪明人不多的行业,因为其他人都聪明的聪明人团队很艰难。(这条和第3条并不冲突)
  6. 不要害怕进入一个奇怪的行业。当我2008年加入Spotify时,没有人认为音乐行业似乎是个好地方。我敢打赌,人们在2011年对出租车行业也持同样的看法。
  7. 做很多的练习和实践,这能帮助你坚定自己想要做什么的想法。
  8. 当你不在学习的时候,就要考虑做一些其他事情了。
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建立人力资本与打造你的标签

我很大程度上认为,从长远来看,自身的人力资本是唯一重要的事情。如果某人出于某种原因而在毕业典礼那天摔断了脚,然后错过了它,然后又由于某种(愚蠢的假设)原因而没有获得文凭,这是否会使他们的生产力下降?一点也不。另一个例子:有证据表明纹身的人是近视的。因此,您可以说纹身是负面的外部标记。但是,如果你去做一个纹身,它不会改变任何有关你的人力资本的东西。

P.S:作者这里是想表达的是外部的标签并不是那么重要,重要的是自身的人力资本(专业技能等)。但这个结论可能在中国并不是十分适用。

您的头衔是人们关注过多的一件事。人们误以为您的头衔会打开更多的大门。不会的 实际上,它甚至可能会造成伤害。例如,一旦您开始管理人员,您的选择实际上就会下降,因为人们认为您要坚持担任管理角色,但是市场对管理角色的需求却减少了(据我所知,大多数公司更喜欢雇用IC并提拔他们从内部)。

被您所处的世界所赞誉的东西带走也很危险。例如,在学术界,终身制是最终目标。在一家大公司中,您的价值大致取决于您管理的人数。人们很容易认为这些东西具有普遍意义,但它们通常并不意味着要付出很多。如果您要申请早期创业公司,那么他们可能不在乎您正在郊区拥有大量总部的大型工业公司管理300名员工。

话虽如此,有时这些标记对于达到某个高度仍然很有用。关键技巧是着眼于成本最低,影响最大的产品。例如,获得博士学位是极高的成本指标,全力以赴并获得理想的GPA也是如此。这些本身并不是一件坏事,但是与投资相比,信号价值要比其他事物要低得多。对于其他方面的某些事情,与投资相比具有较高信号价值的事情,我想说是建立了一个开源项目(人们使用),或获得了一些奖项,撰写了一些已发表的文章,并创立了自己的公司(即使失败了),还是其他很多原因。

P.S:作者这里想表达的是我们在打造自己的标签的时候,需要尽可能的用最少的成本,去获得最高的价值。

掌握新技能

  1. 有些事情你可以直接学习,有些事情你需要在特定的环境下做一些事情才能学习。从长远来看,后一类技能通常更有价值,因为它们很少见。这些事情包括建立一个初创公司,管理人员或建立一些每秒处理100万条消息的超级复杂的分布式系统。前一类是诸如学习如何构建深度神经网络,Rust编码或iOS开发之类的东西。如果您真的获得某一件东西,不要指望有机会在学习的同时获得报酬。请先自己学习。
  2. 一直阅读。几乎所有有关技术,业务或管理的书籍。历史也很棒。甚至小说都很棒。还阅读一百万个博客,并在Twitter上关注人们。那里有很多聪明的人在说很多聪明的话,这样您就不必自己弄清楚一切了。大量阅读可以帮助您建立世界思维模型,这将在以后为您提供帮助。
  3. 找出您希望在所谓的面向工具和面向目标的频谱中处于什么位置。前一类是如果您精通于深度学习或函数编程,分布式系统或其他方面,并且希望深入了解rabbit hole并成为专家。在这种情况下,您通常可以在一家真正可以深入的大公司获得更好的收益。另一方面,如果让您真正兴奋的是建立业务价值,那么就去创业吧。
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被低估的技能

  1. 沟通技巧。当我移居美国时,我意识到自己在语言方面的投资完全不足。第一年,我读了很多小说,强调了我不认识的单词,并在空白处写下了它们的含义。我什至录制了自己的发音,并听了。来时我的英语并不是很糟糕,但我希望我早点认真对待它。
  2. 演讲/销售技巧。我在这方面失败了很多年,以为重要的是解决棘手的技术问题。我本应该花费至少10%的精力和时间来让整个组织的高层对我正在建造的东西感到兴奋。好主意不会推销自己。
  3. 自给自足。我的意思是,您能够通过在整个堆栈中构建某种东西来交付业务价值,而不必依靠其他人/团队来帮助您。如果可以这样做,则可以更快地进行迭代。但是您也可以构建某些东西的原型并进行演示。例如,对于任何有抱负的数据科学家,我建议他们设置一个AWS账户并部署一个Web服务并学习整个过程。
  4. 统计。认真地说,我真的希望我能在学校学习更多的东西。基本上适合STEM(STEM是科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),数学(Mathematics)四门学科英文首字母的缩写)领域的任何人。
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