如果买家在亚马逊上搜索某种产品（例如炊具），他们很可能会在搜索结果的首页直接购买一个锅。他们不会继续浏览其他成千上万的产品，因为搜索结果首页已经满足了他们的需求。
根据亚马逊的数据显示，70%的用户只在搜索结果首页查看产品。所以作为亚马逊卖家，你肯定希望自己的产品位于搜索结果首页，以便更多的买家能看到它。
亚马逊产品listing优化包括跟踪关键词、提高卖家声誉，以及优化照片、标题和描述等内容。
影响亚马逊listing优化的三个关键
关键点1：关键字跟踪工具可监控产品在亚马逊上的排名
你可以采用DIY方法找到正确的关键字并针对产品listing进行跟踪，但是使用关键字跟踪工具可以节省你的时间和金钱。
这些特定于亚马逊的关键字研究工具包括：
（1）Keyword Scout：可连接到Jungle Scout和Splitly
Keyword Scout是Jungle Scout的关键字研究工具，可使用实时亚马逊数据为你提供产品listing的相关关键字选项。
通过Keyword Scout你会得到什么：
在亚马逊上搜索目标关键字频率的数据；
通过Jungle Scout Launch广告系列计算你需要以大幅折扣销售多少产品；
利用竞争对手的数据得出的“相关性得分”，以了解你的关键字是否有利可图。
价格：Keyword Scout已包含在Jungle Scout计划中，每月39美元起。（由于Jungle Scout和Splitly是同一公司的，因此你可以轻松地将数据转移到Splitly帐户中以跟踪关键字排名。）
（2）MerchantWords：可从全球市场中提取关键字
你可以直接在MerchantWords主页搜索单词、词组或ASIN。但是，如果要查看结果，则必须注册。
MerchantWords是“亚马逊购物者的实时搜索数据库”。从这些数据中，MerchantWords可以提取出较有价值和较为相关的关键字，供你在产品listing中使用。
你可以从MerchantWords获得什么：
ASIN分析和关键字搜索历史记录；
实时的全球数据收集，可让你随时了解市场动态；
尤其是注重后端关键字，可以悄然提高你的排名；
价格：每月60美元或全年600美元，即可获取有关全球亚马逊市场的信息。
（3）Sonar：强大的免费关键字搜索工具
Sonar是一个Sellics程序，它可以帮助你从亚马逊上的实时客户搜索中提取数据。
以下是Sonar的功能：
产品和关键字组合的数据库每年仅更新一次或两次，这限制了Sonar的可用性；
反向ASIN搜索可帮助你找出哪些关键字对你的竞争对手有效；
关键字可以翻译成不同的语言；
包含Sonar关键字索引检查器，可以查看亚马逊是否在索引你的关键字。
价格：免费。这是Sonar的一大优点。但是所有免费软件都带有陷阱，当软件免费时你（和你的数据）就是产品。Sonar由Sellics提供，该公司拥有一套付费的亚马逊卖家工具，Sonar本质上是Sellics其他产品的潜在客户。虽然这些工具可以帮助你使用正确的关键字优化listing，但你还需要对其进行跟踪以查看效果。
趋势关键字跟踪工具包括：
（1）KeyworX：经济高效的排名跟踪工具
KeyworX是一款亚马逊排名跟踪工具；
可跟踪亚马逊搜索结果前10页的关键字或ASIN；
每日关键字跟踪数据；
能够与团队共享登录信息，以便所有人都能查看数据。
价格：每月27美元起
（2）Splitly：可轻松连接Keyword Scout
使用Splitly你可以：
每天检查你的关键字排名；
将数据编成历史图表；
了解产品的排名位置（结果首页、第二页等）。
价格：每月47美元起，包含在Splitly计划中
（3）AMZ Tracker：关键字排名跟踪工具
使用AMZ Tracker你可以获得全面的listing优化功能，包括：
关键字研究工具；
亚马逊搜索结果页面前19页的每日排名跟踪更新；
存储排名历史数据一年；
超级URL生成器；
加强listing和并细分市场；
负面评论提醒。
价格：每月50美元起
关键点2：A / B测试工具可在亚马逊上测试实时listing
亚马逊A / B测试工具可帮助电商卖家优化其产品listing的确切内容，从而推动买家采取购买行动。
在传统的亚马逊拆分测试中，卖家运行其listing变体，并随着时间的推移收集数据，以找出哪些产品获得了更多的转化和销售。
推荐3款热门的逊拆分测试工具：Splitly、Cashcowpro和Listing Dojo。
关键点3：亚马逊以外的A/B测试工具
尽管上文列出的所有工具都可以提供帮助，尤其是针对于亚马逊listing优化的算法方面，但它们都不能完全解决买家方面的问题。
另外，在亚马逊运行实时测试可能会对产品的销售产生负面影响。
组成亚马逊listing优化的各个部分
既然你已经了解优化亚马逊listing需要哪些工具，那么你可能会问：经过良好优化的亚马逊listing究竟包含什么？
理想的亚马逊listing优化由三部分组成。
（1）产品标题优化
你的产品标题可能是产品listing中较难进行优化的元素。为什么？因为算法喜欢简单明了的产品标题和清晰的关键词。另一方面，人们想要的是有感染力的产品名称。
以在亚马逊电压力锅品类中热销的“即食锅”（Instant Pot）为例。卖家将其称为“多功能可编程压力锅”（Multi-Use Programmable Pressure Cooker）。
（图片来源：亚马逊）
“即食锅”这个关键字让买家立刻想到速食。在快节奏的世界里，很多人都想在短时间内做出营养丰富的菜肴。“即食锅”抓住了这一部分买家的需求。
产品命名时应该考虑什么？
名称长度：在大多数情况下，较短的名称是更好的选择。它们更容易记住，也更容易融入日常用语。此外，过长的名称会遇到字符限制，包括在亚马逊的产品listing页面、电子邮件主题行、社交媒体推广等等。
流行趋势：这会是一个经久不衰的产品名称吗？
信息传递：产品是否传达了特定的信息？是否说明了什么是产品，它会给顾客带来什么感觉，它会增加什么价值，或者它是为谁服务的？这个名称会产生负面的联想吗？
拼写错误：产品名称通常容易拼写错误，尤其是在商标或域名方面。例如，Flickr就是“flicker”的拼写错误。创始人想给公司取名为Flicker，但是flicker.com属于Flicker Beer公司，其所有者不想出售该域名。Flickr每年因为Flicker Beer的网站而损失了360万的访问者，直到Yahoo以高价买下了这个域名。品牌战略专家Jeremy Miller表示，拼写错误可能是一个棘手的问题，因为人们会先使用正确的拼写。
发音：有时一个难发音的名称会让产品脱颖而出。但是有时候也会造成疏远。一个典型的例子是Fage酸奶，它是希腊的畅销酸奶，但在美国却远远落后于Chobani。因为Fage（fa-yeh）更难发音，而Chobani发音和拼写完全一样，买家很容易记住。
关键字：亚马逊的产品标题中至多允许200个字符。以人性化的产品名称开头，然后将关键字合并到剩余空间中。
（2）产品图片优化
为什么产品图片优化对亚马逊产品listing很重要？
亚马逊产品图片是商店转化率中较为关键的因素之一。请记住，在线购物者无法亲自体验你的产品，所以照片是他们购买产品前更为直观的体验。你的图片不仅要传达产品的外观(颜色、面料、尺寸等)，还要传达产品的吸引力。
针对亚马逊优化图像
有一些方法可以针对亚马逊算法优化产品图片。
首先，遵循亚马逊的技术图像要求包括：图像大小、颜色模式、格式和文件名。然后：
聘请专业摄影师为你拍摄产品照片。糟糕的产品照片等于糟糕的销售，投资摄影师可以为你节省很多钱！
使用亚马逊提供的图像插槽。用不同角度的产品优质照片以及一张按比例缩放的照片或一张参考照片（例如尺寸表）填充图片插槽。如果你在销售耳环，模特佩戴耳环的图片可以帮助买家了解耳环的尺寸是否适合他们。这样购买后的买家不容易对耳环的尺寸感到不满，也不容易留下差评。
仅附所销售产品的图片。以下面这张亚马逊的狗玩具产品图片为例。尽管右上角的小字写着这两个玩具是分开出售的，但仍有许多买家认为他们会同时收到这两个玩具。
Zogoflex的狗玩具图片具有误导性，因为该图片同时展示了小玩具和大玩具，买家会误认为这是配套的产品组合。
（3）产品描述优化
就像你的产品的标题一样，你的产品描述应该结合A9算法关键字和精心编写的副本，以吸引客户。产品描述应该能够回答客户较常问的问题，提供足够的细节，让买家觉得他们做出了正确的选择。
以下是优化产品描述时需要注意的事项
将关键字合并到项目符号中。项目符号易于买家阅读，而关键字使亚马逊搜索引擎更容易索引到你的产品。
描述产品能为买家带来什么。不要告诉你的潜在客户关于产品的所有细节，而是告诉他们该产品将如何改变他们的生活。
下面以Skip Hop公司的儿童零食杯的产品描述为例：
描述须涵盖所有相关的产品信息。Skip Hop的描述提供了关于食品保持新鲜的重要信息，包括一个可折叠的盖子(许多其他的零食杯都没有)、两个顶盖、一个灵活且防泄漏的开口，以及不含BPA、PVC和邻苯二甲酸盐的塑料。
亚马逊listing优化vs.电子商务优化
相同点？
每个电子商务网站和亚马逊的产品listing都有一个共同的目标：将浏览转化为点击率，再将点击率转化为销售。对亚马逊listing和电商自建站优化而言，产品标题、图片和描述同样重要。
不同点？
为了给买家提供统一的购物体验，亚马逊会对你的产品listing进行限制。但是通过你自己的电子商务网站，你可以利用网站布局、号召性用语按钮、用户界面等做更多的事情。
另一个区别是，对于自建站而言，你需要针对所有搜索引擎进行优化。而亚马逊产品listing仅需要针对A9算法系统进行优化。
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