小胡的讀書筆記
我對2020年大熱的大數據和人工智能專業是持謹慎的推薦態度的！這兩個專業的學習還是要看分數的！我的意見是630分以下的還是 不要選擇了！
現在大數據和人工智能，還有什麼機器人工程等等專業方興未艾，各個大學也是一窩蜂的開設這個專業，也不管是不是有這個專業開設的條件和底蘊。僅僅2019年教育部批准大數據專業的學校就達到190多所，其中既有西安電子科技大學、武漢大學這樣的名校，又有瀋陽城市建設學院、浙江農林大學暨陽學院等這樣的三本學校，學校良莠不齊，必然導致辦學質量高低不平，差異太大。而同樣，開辦人工智能的高校既有復旦大學、武漢大學、華中科技大學這樣的名校，又有安徽師範大學皖江學院等這樣一杆子打不到的學校。
總體來看，在新興專業大熱，辦學質量良莠不齊的情況下，唯一的選擇就是儘可能選擇985/211學校和那些有工科辦學傳統的學校，特別是行業內有認可度的高校：諸如：南京郵電大學、重慶郵電大學、杭州電子科技大學等在互聯網領域有認可度的高校。
特別強烈不建議在二三本院校學習這些相關專業。因為這些學校開設這些專業不管在師資還是設備等軟硬件方面都是非常不到位的。這也是我建議在630分以下不要學習的主要原因。
說去題外話，一套人工智能相關設備都是在幾千萬元以上，你確信二三本學校肯花這個錢去購買嗎？反正我不信！
附2019年教育部批准開設大數據和人工智能專業的高校名單：
人工智能
大數據相關專業
甘肅高考志願幫
大數據，人工智能專業是新工科，是國家未來戰略發展的專業，前景發展非常好，那麼2020年還值得報考嗎？我只能告訴你，目前這兩個專業人才缺乏上百萬，你說值得報考不！
就像軟件工程專業一樣，很多學生說軟件工程人才太多了，但每年軟件工程就業率高居第一，畢業月薪第一，你能說軟件工程不能報考麼？
現在隨著科技發展，4G向5G發展，未來肯定會進入智能時代，大數據和人工智能是兩個較為火爆的專業，值得期待！
早前，關於新增專業中，人工智能增加了180所大學，高居新增專業數量第一，大數據緊隨其後，新增了138所，可見這兩個專業人才是多麼匱乏，及需要高校培養一批科研人才啊！
不過，兩個專業需求人才較大，但他們屬於“學霸”專業，兩個專業每年報考人數較多，競爭激烈，招生分數非常高，211大學的大數據、人工智能專業招生分數至少在600分以上吧，學生們要謹慎報考！
但付出就會有回報的，大數據、人工智能需要人才大，就業率高，工資真的非常高，這兩個專業人才就業一般都是年薪制，如果能考研，那工資更有可能年薪50萬以上，而且屬於越有經驗越吃香專業，前景非常可觀，感興趣的學生可以報考！
流子佳
2020年，大數據、人工智能專業很值得報考。原因主要有以下幾方面。
第一，大數據和人工智能等專業方向是未來社會經濟發展的前沿和熱點。
大數據和人工智能專業廣泛應用於氣象，醫療，能源，農業等經濟社會發展的各個領域。未來隨著各專業方向集約化智能化的進一步發展完善，大數據和人工智能將發揮更大更重要的作用。
比如，氣象部門可以利用海量的氣象數據，進行大數據分析對於未來不同時間段的氣候特徵進行分析和預測，指導工業和農業生產。
同樣，醫療部門可以利用海量的病例數據對目前病人的病情做出分析和判斷，將眾多的醫生從樊忠的工作當中徹底解放出來，減輕他們的負擔。
人工智能也是一樣，它是計算機科學的一個分支科學。通過特殊的算法，開發模擬、人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新科學。它極大地提高了工業生產的自動化水平，有效地節約了人力和物力成本。
第二，目前能夠開設大數據和人工智能相關專業的高校，一般該方向的研究和教學實力都比較雄厚，值得報考。
大數據和人工智能作為計算機和數學、物理等相關學科的重要交又發展前沿，未來會在國民經濟中發揮越來越重要的作用，許多高校也看到了這一點，紛紛申請開設大數據和人工智能相關的專業。由於這些專業屬於新興專業國家，在新專業設置時具有嚴格的考核制度和考核指標，能夠申請到這些相關專業的高校，大多在這方面具有很強的教學和科研水平，因此值得報考。
