很多人都誤認為，人工智能 是近幾年才被創造出來的新概念。
最早提出“人工智能”這個概念是在1956年美國達特茅斯學院的一次學術會議上。雖然當時這個會議只進行了一個月，也沒有取得什麼實質性的進展，但是這個會議首次正式提出“人工智能”一詞，並且沿用至今。
儘管在當時，對於人工智能的研究進展非常緩慢，但是經典的科幻電影《2001太空漫遊》還是表達了當時的人們對人工智能的美好幻想。又經過了近50年的發展，人工智能從電影的幻想逐漸走進了人們的日常生活，並且成為了各個領域的得力助手。這個過程並非一帆風順。上世紀80年代前後，日本人研究了一種能夠模擬人類專家決策能力的計算機系統，稱為專家系統。這個專家系統實際上就是一個巨大的知識庫，再通過一些推理規則讓這個系統能夠根據提問找到答案。可以預見的是，專家系統取得的成功是有限的，因為它無法自我學習並更新知識庫，維護成本極高。就像以前沒有聯網的車載導航系統一樣，每年都需要更新地圖否則這個系統一年以後就廢掉了，無法給出正確的指引。專家系統的失敗，也讓人們對於人工智能的信任產生了巨大的危機，硬件市場的潰敗和理論研究的迷茫，加上各國政府和機構紛紛停止向人工智能研究領域投入資金，導致了數年的低谷。
好在資本不再關注人工智能的時候，人工智能的理論研究還在緩慢進行中。1988年，美國科學家Judea Pearl將概率統計方法引入人工智能的推理過程中，這對後來人工智能的發展起到了重大影響。1989年，AT＆T貝爾實驗室的Yann LeCun和團隊使用卷積神經網絡技術，實現了人工智能識別手寫的郵政編碼數字圖像。在此後近二十年，人工智能技術逐漸與計算機技術、互聯網進行深入融合。得益於大規模並行計算、大數據、深度學習算法和人腦芯片這四大催化劑的發展，以及計算成本的降低，使得人工智能技術突飛猛進。它利用計算機和互聯網的發展機遇，化名為商業智能、數據分析、信息化、自動化等等，滲透到社會發展的每個角落。一方面，互聯網的推廣為人工智能創造了很多落地應用的場景，體現出真正的價值；另一方面，計算機軟硬件的升級為人工智能提供了強大的運算力，以前在理論上才能實現的算法得以落地，讓人工智能在越來越多賽事上創造奇蹟，甚至超越人類。
