勤勞的程序員們，這裡有 30 條使用 Python 時實用的建議和小技巧。你可以把讀這篇文章當做工作間隙的小憩，而且我保證你學到的東西會跟工作時一樣多。
1. 使用 Python3
如果你關注 Python 的話，應該會知道 Python 2 已經於今年（2020 年）1 月 1 日正式棄用了。這份教程的很多例子都是隻支持 Python 3 的，如果你還在用 Python 2.1，那也是時候與時俱進了。
2. 檢查所需的最低 Python 版本
你可以在代碼中先檢查一下你的 Python 版本，以免當前用戶的 Python 版本與你的腳本不適配。實現的代碼很簡單：
3. 使用 IPython
IPython 其實就是升級版的 shell，單單是自帶的自動補全功能就值得你使用它了。不過它的優勢不止這些，它那些如魔法般的內置命令行也讓是我愛使用它的原因。這些命令有：
- %cd—修改當前工作路徑
- %edit—打開編輯器，並在關閉時執行你剛剛輸入的代碼
- %env—顯示當前環境變量
- %pip install [pkgs]—在不離開 Shell 的情況下安裝包
- %time and %timeit—為 Python 代碼計時
如果你想了解更多的命令，可以參考這個網站：
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。
還有一個有用的功能就是調取之前的命令輸出，這裡的輸入和輸出其實都是對象。例如，你可以用 Out[3] 來調取第三條命令的輸出。
你可以用下面這條命令安裝 IPython：
<code>pip3
install ipython/<code>
4. 列表表達式
有了列表表達式，你就不再需要用 for loop 來生成一個 list 了。其基本語法是這樣的：
<code>[ expression for item in list if conditional ]/<code>
這就是一個生成包含一串數字的 list 的簡單例子。
在這條命令裡還可以使用表達式（expression），所以也可以做一些數學運算：
你甚至可以調用一個外部函數：
最後，你也可以在生成 list 時用 if 語句進行篩選。下面這個例子中，我們只保留了能被 2 整除的值：
5. 檢查你的對象佔用了多少內存
你可以使用 sys.getsizeof() 來查看你創建的對象佔用的內存大小：
哇，等一下，為什麼這麼大的 list 只有 48 字節?
這是因為 range 函數只返回了一個類似 list 的類。由此可見，相較於直接使用 list，使用 range 能節省很多空間：
6. 返回多個值
Python 的函數可以同時返回多個值，也並不需要使用 dictionary，list 或是類這樣的數據結構。它的工作機制是這樣的
這種方式在返回值的數量很少時是可以的，但是如果返回值超過 3 個，那它們就該被放到一個（數據）類中了。
7. 使用數據類
Python 從 3.7 開始提供數據類功能。這種功能與常規的類以及其他類似的功能（返回多個值的函數以及 dictionary）相比較，有以下優勢：
- 數據類型有最低代碼量要求
- 因為數據類已經自帶了__eq__功能，故而你可以直接進行數據類的對比
- 數據類自帶__repr__，你也可以直接在 debug 時打印出一個數據類
- 數據類型需要你輸入提示，這樣 bug 量會大大減少
下面展示了一個實用的數據類例子：
想更深入的瞭解數據類，可以參考：https://realpython.com/python-data-classes/
8. 在位置不變的情況下交換變量
一個小技巧就可以減少很多行代碼：
9. 合併 dictionary（Python 3.5+）
從 Python 3.5 開始，dictionary 的合併變得更容易了：
如果有重複的 key，那麼第一個詞典的這個 key 對應的值會被覆蓋掉。
10. 把字符串變成標題形式
這只是 Python 中的寶藏之一：
11. 把字符串分割成 list
你可以把一個字符串分割成一個 list 的字符串。下面的例子中，我們是按照空格分割字符串的：
12. 將一個字符串列表變成一個字符串
把上一個小技巧反過來，我們也可以把一個 list 變成一個字符串，並在每個詞中間插入空格：
你可能在想為什麼不用
<code>mylist.join
(" "
)/<code>
好問題！
這是因為 String.join() 可以連接任何可迭代對象，不只是列表。在 String 中用這個函數可以防止這些操作發生在我們不想他發生的地方。
13. Emoji
這個功能有些人喜歡，有些人則很抗拒，因人而異。嚴格來說，這個功能主要好處就是在分析社交數據時可以更加方便。
首先，你要安裝 emoji 模塊：
<code>pip3
install emoji/<code>
安裝完後，你可以像下面這樣使用這個模塊：
想要更深入的瞭解 emoji 模塊，可以參考：https://pypi.org/project/emoji/。
14. list 切片
list 切片的基本使用形式如下：
<code>a[start
:stop
:step]/<code>
Start, Stop 和 Step 都是可選參數。如果你沒有定義，它們就會按照如下規則分配默認值：
- start = 0
- end = 方括號裡面字符串的最後一個字符
- step = 1
15. 翻轉字符串和 list
你可以用剛剛提到的切片操作來翻轉字符串和 list。把 step 設置成-1，就成完成翻轉操作：
16. 展示小貓的圖片
我終於還是發現了一個可以在我文章中提到小貓的機會！當然，你也可能是用這個功能來展示其他的圖。首先，你要安裝 Pillow，這是 Python Image 庫的一個分支：
<code>pip3
install Pillow/<code>
現在把這個圖像下載下來並命名為 kittens.jpg:
圖源：Pixabay 的 TheDigitalArtist
你可用下面這段 python 代碼來顯示圖像。
或者你可以直接在 IPython 上做這件事。
Pillow 能做的可不止這些。它可以對圖片進行分析、裁剪、過濾、增強、變形等等。如果想要更深入的瞭解，可以去看一下它的文檔：
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
17. 使用 map()
Python 的內置函數之一就是 map()。map() 的語法如下：
所以你可以給它一個函數讓其執行，然後還要傳給它對應的參數。這個參數可以使任何可迭代對象。下面的例子裡我用了 list：
快去看看你的代碼，是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop！
18. 從 list 或是 string 中獲取 unique 元素
你可以用 set() 來獲取 list 或是類似於 list 的對象的 unique 元素，結果返回為一個 set。
19. 找到高頻值
在 list 或字符創中獲取高頻值：
- max() 會返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一個輸入（如本例中的 test.count）來確定你要排序的方式。這個函數會應用於前面可迭代對象的每一項。
- test.count 是 list 的內置函數。我們給它一個輸入，它會統計那個輸入的出現次數。test.count(1) 就會返回 2，test.count(4) 就會返回 4。
- set(test) 會返回 unique 值，也就是 {1, 2, 3, 4}
所以這一行代碼所做的事就是先找到所有的 unique 值（{1, 2, 3, 4}），然後 max 就會對這四個值分別進行 list.count 操作，並返回最大值。
20. 創建進度條
你可以創建你自己的進度條，也是很有意思的。但是直接使用 progress 包會快很多：
<code>pip3
install progress/<code>
現在你可以毫不費力的創建一個進度條了：
下面這個動畫展示了所有可能的進度條類型：
圖源：Giotgos Verigakis, https://pypi.org/project/progress/
21. 在交互 shell 中使用「_」
你可以用下劃線來獲得上一條命令的輸入，在 IPython 中是這樣的：
<code>In
[1]
: 3 * 3Out
[1]
: 9In
[2]
: _ + 3Out
[2]
: 12/<code>
Python shell 中這條命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 來獲得 In[n] 的輸出。比如說，在上面的例子中，Out[1] 就會返回 9。
22. 快速創建一個網頁服務器
你可以快速創建一個網頁服務器，並將當前的路徑作為內容：
<code>python3
-m
http
.server
/<code>
如果你想跟你的同事分享一些東西，或者測試一些簡單的 HTML 網站，那這條命令就很有用了。
23. 多行字符串
儘管你可以在代碼中用三重引號（“ “ “ ” ” ”）來存儲多行字符串，但這並不是理想的方法。你在三重引號間的所有內容都變成了字符串，如下圖所示，連格式符都變成了字符串。
我比較傾向於使用第二種方式。這種方式可以把很多行合併到一起，同時你的代碼格式也會很好。這個方法唯一的缺點就是你要明確定義換行的位置。
24. 條件賦值的三元運算符
這是那些讓你代碼在保證可讀性的情況下更簡潔的方法之一：
<code>[on_true]
if
[expression]
else
[on_false]
/<code>
實例如下：
<code>x
="Success!"
if (y ==2
) else"Failed!"
/<code>
25. 統計出現數
你可以使用 collection 庫來獲得 list 中各個 unique 值的計數，並返回成一個 dictionary：
26. 比較符鏈（chaining of comparison operators）
Python 裡，你可以把比較符連接成一條鏈，這樣代碼會更有可讀性，而且更簡潔。
27. 加一些色彩
Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏
使用 Colorama，你可以在你的終端上添加點顏色。
28. 日期計算
python-dateutil 模塊對標準的 datatime 模塊做了很大的擴充。先下載一下這個模塊：
<code>pip3
install python-dateutil/<code>
你可以用這個庫做很多很酷的事情。我只會給你們介紹我發現的很有用的一個例子：日誌文件中日期的模糊解析等。
記住一點：基本的 Python 日期函數對一些問題束手無策的時候，這時 python-deteutil 就能發揮作用。
29. 整除
圖源：公共源 - Torindkflt
Python 2 中，除號（/）默認為整除，除非其中一個被操作數是浮點數。所以你會得到這樣的結果：
<code>5
/
2
=
2
5
/
2.0
=
2.5
/<code>
在 Python 3 中，除號的結果默認為浮點數，而//則成為了整除的符號，所以這個時候結果變成了：
<code>Python
3
5
/
2
=
2.5
5
//
2
=
2
/<code>
如果想要深入瞭解這一改變，請參考：https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/。
30. 使用 chardet 檢測 Charset
你可以使用 chardet 模塊來檢測一個文件的 charset。當你在分析大量的文本時，這個模塊就會變得很有用。你可以用下面這條命令下載它：
<code>pip
install chardet/<code>
你現在會有一個命令行工具——chardetect，這個工具的使用方式是：
<code>chardetect
somefile
.txt
somefile
.txt
:ascii
with
confidence
1.0
/<code>
