平安普惠引入人脸识别功能 解决传统借贷模式困境

普惠金融在中国蓬勃发展,随着信息技术不断的提高,金融服务的成本不断降低。成果明显,但问题依旧存在。一直以来,在小微企业融资难问题上,由于技术和数据上的累积有限,风控不好管控,导致中国有很多的小微企业的融资比较困难。客群分散、教育水平不齐、收入不稳定、人行征信白户、固定资产匮乏、受众量极大,是普惠金融的基本特征。如何服务好这部分客群,是摆在监管机构、金融机构以及科技公司面前的问题。在当今时代,普惠金融要想在中国、在世界各地发挥更广泛的作用,科技赋能金融、推进智能化服务,已经是行业发展的必然大势。平安普惠依靠大数据、人工智能等技术,为用户进行更高效的金融服务。

平安普惠作为行业的领头羊,从成立之初就在金融科技领域进行了全产业链的布局。提出科技驱动战略后,平安普惠屡有科技创新产品或平台输出。目前平安普惠在金融科技方面拥有金融大数据、人工智能和机器学习、区块链、信息安全及金融监管五大优势。

平安普惠引入人脸识别功能 解决传统借贷模式困境

平安普惠建立的线上服务体系,将解决传统模式的困境。在认证过程中,引入人脸识别技术,帮助解决传统融资流程中用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。借款客户只要按操作打开手机摄像头,有系统抓拍用户面部的特征,然后进行一系列的验证、匹配和判定,就能完成身份核实,其准确率可以高达99%。

此外平安普惠通过大数据完成客户画像。根据用户基本画像、社会活动画像、公共事业画像、金融画像、平台行为画像、深层画像等六个方面的信息抽象出的一个标签化的用户模型,并在平安普惠自建的大数据平台上,开展用户评级开发风险管控体系。通过大数据交叉验证,自动决策等核心技术,真正实现“智能化管理”。

目前,大数据、人工智能技术,已经在金融科技领域被成功运用。未来平安普惠将不断提高数据处理、人工智能及大数据风控能力,以技术创新驱动企业发展,推动金融科技与传统金融业务深度融合,为更好地践行普惠金融而努力。


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