玩玩wps
您好，很高興在這裡交流。
首先，VBA與Python都是可以對Excel進行編程控制的。
在當下，學習Python相對於VBA，應用場景會更廣闊一些，很容易擴展到機器學習，圖像處理，數據可視化，時間序列，數據分析等應用當中。
對於Python處理Excel數據，不得不提典型的數據處理庫pandas.
其中的方法涉及到，多表拼接，合併，透視表，可視化圖表，以及對大數據量的處理（千萬級）。
具體可參考以下案例：
①多表拼接實現1000萬條數據記錄彙總
https://www.toutiao.com/i6809389077578646028/
②Python處理時間序列常用方法彙總
https://www.toutiao.com/i6808906735865037319/
③Python繪製與金融相關的圖形
https://www.toutiao.com/i6813731029791015432/
④利用Python批量創建文件/文件夾
https://www.toutiao.com/i6815322095312962055/
⑤Python 批量修改文件名
https://www.toutiao.com/i6815834857394930187/
⑥matplotlib-繪製精美的圖表
https://www.toutiao.com/i6816914689075708419/
一切順利，加油！
DoItYourself
數據量大更建議用Python，vba一般都是將數據存放在內存中，當數據不拆分電腦配置又不高，就會顯得比較卡，數據處理完畢後，不釋放下內存電腦用起來也會比較卡，vba一般只會啟動2個cpu核心進行數據計算，運算效率也比較低，現在微軟已經停止對vba的更新，更建議學習Python，如果只是操作excel，這兩個學習難度差別不大，但是Python發展空間會更好
還有一種更加便捷的方法，就是使用power bi的三大組件進行數據處理，使用power query進行數處理，powerpivot進行分析，power view進行數據可視化，優點就是學習週期短，數據可實現自動刷新，上手比較快，使用這個方法，效率可能會比excel快一些，但是速度仍然不及python，當然了為了長久可持續更建議學習Python，但是上手週期會比較長
Excel從零到一
其實兩者皆可，15000行數據來說，根本不算多，前面幾個回答都在推薦vba，這裡我重點介紹一下python是如何處理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感興趣的朋友可以嘗試一下：
基礎模塊xlrd/xlwt
這是python比較基礎的2個excel處理庫，相信許多朋友都聽說或使用過，xlrd專門用於讀取excel數據，xlwt專門用於寫入excel數據，常見的工作表、行列、單元格等基本操作，這2個庫都可以輕鬆搞定，數據量比較多、內存不夠的情況下，可以先讀取一部分數據，處理完成後，再讀取下一部分數據，這樣電腦就不容易卡死，效率也能更高一些：
簡單易用openpyxl
這也是一個比較常用的python excel處理庫，和xlrd/xlwt一樣，openpyxl也可以輕鬆進行excel讀寫，支持按行按列讀取/刪除數據、單元格合併/拆分、插入圖表/圖片、調用函數/公式等基本操作，只不過僅兼容xlsx/xlsm 2種格式，較早的xls讀寫會出錯，數據量比較多的情況下，也可先讀取一部分，處理一部分，循環遞歸，直到所有數據都處理完：
專業強大pandas
說起pandas，許多朋友應該非常熟悉，尤其是做數據分析和處理的，作為python一個強大、著名的數據分析庫，pandas可以輕鬆處理日常各種數據格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需簡單幾行代碼即可快速完成數據的導入和導出，同時內置的數據格式提供了非常方便的數據處理，數據量多的情況下，可以按塊進行讀取，每次讀取固定大小的塊，處理完成後，再讀取下一個塊，直到所有數據都處理完：
目前，就分享這3個python excel處理庫吧，簡單易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，專業強大，也比較高效的就是pandas，只不過都需要一定python基礎才行，vba也行，但比較侷限，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
