總體
不同的圖表形式，揭示出不同的數據信息。但也同時也可能誤導讀者，或隱藏重要的信息，通過對不同的圖表進行說明，能夠更好的進行展示數據。能夠搞好的理解數據意義，揭示深層次的問題。
概念及注意事項
- 數據
沒有意義的數字。如 1 ， 2 ，100。
- 信息
賦予意義的數字，可以表示對象的某種屬性特徵，1米長的桌子。
- 頻數
表示一個特定組，或者說一個特定區間內的統計對象的數目，類似於數數。一種統計方法，用於描述一個類別中有多少個項。
- 類別數據（定性數據）
數據被劃分為各種類別，用以描述某類的性質戶特徵，因此也稱為定性數據。對於類別數據不要將其理解為數字。（如甜品的種類）。
- 數值數據（定量數據）
數值型數據具有數字的意義，還涉及計量或計數（如長度和時間）。
圖標類別
- 餅圖
表述意義：基本比例進行比較，每個扇形大小展示的每組數據的相對頻數，通過比較能交容易的看出哪個組具有較高的頻數.
* 使用場景
整體和部分的關係，各分組間的比例有較大的差異性，能夠較容易的識別出。但扇形大小相似時不適用；當扇形塊所佔整體比例無關的百分數時，則意義不大。
- 條形圖
表述意義 ： 能夠精確的表示出各類別的關係，可以分成垂直的和水平的。主要還是體現類別間的差異。
* 使用場景
進行對不同的類型的數據進行準確的比較，並可以比較不同的類別數據間的差異
- 堆積條形圖
表述意義：在一張圖形上展示多批數據，每批數據也都是使用一組條形圖進行標識，可以使用不同的延時來表明不同的批次的數據。
* 使用場景
需要進行準確的表示多批的數據。每批數據是不同批次數據的不同的屬性。
- 分段條形圖
表述意義
在一張圖形上展示多批數據，但是多批的數據，在一個條形圖上進行形式。使用不同的顏色進行顯示，對於這些的數據最好是某個數據屬性的上數據。
* 使用場景
需要進行準確的表示多批的數據。每批數據可以是不同批次數據的不同的屬性。但最好是相同的數據，這樣更能直觀的將數據信息表達。
- 直方圖
表述意義
用於處理分組數據。可以用來體現不同分組間每個數據的區間。又可以體現出頻數的關係。
* 使用場景
需要進行對分組數據進行展示的時候。對於分組數據中的每個區間的面積和其頻數成正比。所以這裡出現的一個概念有就是頻數密度。
- 折線圖
表述意義
可以用來體現趨勢，對多批數據進行顯示，每批數據使用一條線段表示。可以用折線進行基本的預測。對於折線圖是由繪製出的各個點連接起來得到的。使用折線圖來表示類別數據是沒有意義的。
使用場景
需要信息基本的數據預測時。
- 散點圖
表述意義
可以用來體現趨勢，對多批數據進行顯示，每批數據使用一條線段表示。
- 其他
* 如箱線圖， 雷達圖等。
對於箱線圖是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖
注意
- 若只有百分數而沒有頻數，或只有頻數沒有百分數，這樣的圖表數據需要小心。由於其無法準確的體現出數據的真實情況。
- 不要使用折線圖來表示類別數據，除非使用每一個類別趨勢，使用基於時間的趨勢
