最新消息！全球新冠確診病例超250萬，爆發式增長仍未停止。
再看中國，1個多月時間，隔離、檢測、應收盡收，疫情基本被控制。如今，各地都進入復甦狀態，返工比例大多超過50%。按鍾南山院士的話說：“我們挺過來了。”
是的，有些國家連作業都不會抄！公共場所沒有紅外測溫系統；確診只靠檢測盒，沒有CT快速診斷；更沒有在線問診提供及時的建議，聯動附近的發熱門診……
也難怪，某國大統領三天兩變，一會說新冠只比流感強一點；一會說疫情被誇大；一會說病毒兇險；一會說已經看到曙光。治國靠直覺，邏輯王境澤，滿嘴跑火車，各種不靠譜歎為觀止，這樣的領導還不止一個。
這種情況下，哪裡還有企業能群策群力，共同抗疫？所以歐美那些國家還在踩中國沒踩過的坑，吃中國沒有吃過的虧。
只有在中國，才能看見抗疫的眾志成城——科技公司沒有下棋做大秀，而是將人工智能（AI）運用到各醫療場景：或幫助解析病毒基因；或解讀CT，確診病例；或為公共場所提供遙感測溫系統，實時發現高熱人群……
而更重要的是，在醫療資源極度緊張時，還有AI輔助醫生做線上問診，幫助疑似新冠患者鑑別、隔離、預診、導診。春節期間，平安好醫生這套系統已經被普及到全國各地，迅速獲得超11億次訪問。
4月7日，經過9個月的調研，全球最大的家庭醫生組織WONCA（The World Organization of Family Doctors，世界家庭醫生組織）將平安好醫生的AI系統評定為最高級別，成就全球首例。
要知道，WONCA是世界最大的家庭醫生組織，也是世界衛生組織(WHO)的工作夥伴，分支遍佈全球131個國家和地區，覆蓋世界90％以上的人口。
這次認證，標誌著中國智造的醫療AI與國際接軌，從此，中國不再是單純的醫療技術進口國，這套AI將隨著醫療雲計算、抗疫知識系統出口，協助全球戰疫。
是的，無產業、不AI，從AI中來、到產業中去，那才是大眾需要的AI爆款，中國新醫療該有的“重劍無鋒，大巧不工”。
求醫難上難，怎麼破？
看病貴，求醫難！絕不是中國獨有的問題。醫療資源稀缺、分佈不均，結構性失衡是全球醫療界的通病。
2019年中國人均醫療保健消費增速12.1%，超過人均消費增速的8.6%。前者增速連續N年超越後者，卻無法改變“8%的三甲醫院負擔超50%的門診量，每千人只有2.6個醫生”的窘境。
好醫生依然難預約，掛號費幾百元也未必見效。分級診療舉步維艱，即便有著名院長說：“40%的病人無需來三甲醫院排隊掛號。”大醫院還是被各種病患擠爆。因為其他低線地區，醫療水平有限，初診誤診率甚至達30%。
病人實在不易，為了更好的門診，經常掛號排隊3小時，醫生問診5分鐘，再加上路途時間，一次看病要用掉整個白天。
而全球醫療的“王者”美國，看病也不輕鬆。拍個CT要層層認可，預約醫生照樣得漫長等待，最後再看寄到家的賬單，也是滿頭“黑線”，因病返貧的故事絕非少數。
結果，這次新冠病毒，更讓美國遭遇極大挑戰，病人飛速增長，家庭醫生、社區醫院缺乏剋制傳染病的經驗，預診、分診、隔離難有章法，再加上很多人禍對策，整個醫療體系幾近奔潰。如今，全美累計確診84萬例，死亡超4.4萬例。
巨大的供需矛盾下，AI成為緩解醫療頑疾的靈丹妙藥。如《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所說：“未來，站在經濟鏈頂端的將是算法，它會幫我們解碼客戶需求，幫我們做出重要的決定和應對。”
比如，1月23日晚8點，山東某火車站候車的一位用戶，接通平安好醫生線上問診，他出現胸悶、發熱、乏力的症狀，懷疑自己得了新冠肺炎。
經過AI對症分析，在線醫生進一步確認他1月初去過武漢，且按最新診療指南，其症狀符合新冠特徵，確定該用戶為疑似病例。
而確診時，該用戶已經登上前往鄭州的火車，且沒佩戴口罩，這可能讓整部列車都暴露在病毒威脅下。
面對可能的疫情傳播，平安好醫生立刻啟動新冠線上預防機制，指導用戶向列車長彙報病情，並電話指導車長實施預防隔離措施，同時聯繫當地疾控中心，安排用戶就近站點下車，由救護車送往指定發熱門診，做進一步隔離篩查。
隨後，該病患迅速排除了疑似，回家隔離。
可見，以技術、專業為基礎，“AI+醫療”通過數據、算法抽取、沉澱知識。由此實現預測、自動化流程，做端到端服務……讓醫療資源、醫生圍著病人轉，提升醫療效率、用戶體驗。
按紅杉資本創始合夥人沈南鵬的說法：“升級”意味著增量新市場。而這種“AI+醫療”的升級，既有深厚的產業根基，又有打破傳統診療的範式，兼具新技術的爆發力和產業的持久性。
方法做對，事半功倍
超級技術社區Free Code Camp有位AI大咖曾說：“競爭的最大看點，早已不是誰有更炫酷的技術，而在於誰能將AI轉變為一種商業化服務。”
平安好醫生首席技術官王齊更是篤信這點。他告訴小郝子：
2014年開始，在線診療成為“風口”。所有平臺都知道中國每千人只有2.6個醫生，遠低於發達國家，正是“痛點”所在。所以，不斷增加在線醫生數量。
別的平臺大量簽約兼職醫生，但其專注度遠不及全職醫生，為此，平安好醫生頂住外界壓力，從三甲醫院挖來資深醫生，打造專職團隊。
但隨著業務爆發，2015年開始，專職團隊越來越大，成本越來越高，此時，必須用AI技術做效率工具，解決成本問題。
按文豪伏爾泰說法：要解決一個問題，必須先定義方式。
比如，頭疼，是哪個位置疼，是痠痛、脹痛、刺痛，還是抽搐性疼痛，有什麼病史、藥史、過敏史，如何對應神經科、內科……
這時，專職醫生髮揮作用。他們幫AI定義問診方式，分解複雜流程，細化預診問題（特別像智能客服），將用戶回答對應癥結，再對接相關醫生。如此，醫生的重複問診暴減，手拿標準化的預診信息，直接進入深度問詢、診斷。
同時，在這套專業框架下，AI不斷深入醫療過程，不斷加深對病症、病患的“認知”，結果，它的預判越來越精準，醫生的生產力被進一步釋放。
由此，平安好醫生單個醫生的日平均接診量，遠高於三甲醫院的同行。所以，新冠疫情初期，即便它接入人民日報、百度、中移動等單位和多地衛健委，照樣能自如應對突增的線上諮詢。
一位業內行家告訴小郝子：這才是AI解決現實問題的正確姿勢。
之前，谷歌阿爾法狗下棋連贏世界冠軍，震驚世界，但它只是在極度明確的規則下，完成了機器智能的自我進化。
可現實特別複雜，尤其是深入到行業，理想很豐滿，現實很骨感。所以AI思維中，算法是獲取行業知識的核心能力、鋪路磚，AI項目常有80%以上的時間在做算法探索，方法不對，一切皆是枉然，方法做對，立馬就能事半功倍。
於是，基於AI算法優勢，加上6.7億人次海量數據的訓練，平安好醫生的AI系統，涵蓋了3000種疾病的知識圖譜，覆蓋整個就診流程，能夠智能分診，成倍地提升醫生問診效率，大大降低誤診、漏診的概率，改善患者遠程就醫的體驗。
例如，中老年人背部疼痛，未必是枕頭高、床板硬、睡姿不對，也可能是心臟病前兆；而腳氣病發，或許有糖尿病的問題，用藥治療更須謹慎……
這就像《創新者》裡寫的：大家會看到技術點滴進步，鋪墊、沉澱、一步步向前拱，起初慢得揪心，之後越來越快，“轟”的一聲！亮瞎全世界。
無疑，中國擁有全球最活躍的消費技術，但玩遊戲、在線購物、食品外賣，並不能使一個國家成為科技的領導者。只有搞定類似“AI+”的深度創新，才能獲得更深更廣的戰略佈局。尤其是現在，新冠疫情引發全球波動，正是新技術“嵌套”進社會的良機。
而像平安好醫生這樣，用AI的超級確定性，對沖外界的不確定性，集中數億用戶，變身新基礎設施，自然能穿越經濟的起伏。
諾貝爾獎獲得者托馬斯·弗裡德曼說：“這將會是兩個世界——新冠之前的世界與新冠之後的世界。”大家都準備好了嗎？
