No 1. 數據科學朋友圈～
No 2. 【快來生成自己的像素風頭像】
No 3. 【ICLR 2020 最佳深度學習論文摘要】
No 4. 聽JEBO主編Daniel Houser講論文寫作。關於摘要，他說他心中的標準摘要應該有五句，第一句...
No 5. Catalin Pit：對軟件開發來說，唯一比實際工作更難的場合，就是面試了。 ...
No 6. 【少樣本學習文獻列表】
No 7. 'Macropodus - 基於Albert+BiLSTM+CRF深度學習網絡架構的自然語言處理工具...
No 8. 【用OpenCV、Keras/TensorFlow實現口罩檢測】
No 9. 不妨進一步追問，為什麼這樣的“套路”
No 10. 【圖表示學習進展：理解大規模數據的形狀】
No 11. 每當要用命令行創建符號連接(symbolic link)的時候…… ...
No 12. 效果不錯
No 13. 【圖神經網絡欺詐檢測工具箱】
No 14. 這兩天給很能幹的博後改論文，忍不住電話打過去教育了一下： 1. 作為實驗者，對於過...
No 15. 【Kaggle新賽：用圖像分析識別麥穗】
No 16. 【Facebook用PyText進行快速自然語言處理實驗】
No 17. 《Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models》
No 18. 《U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》
No 19. #AR#嗎？
No 20. 晚安～[月亮]
No 21. 【YOLOv4的Tensorflow 2.0實現】
No 22. 《攜程人工智能實踐》
No 23. 【Python/R貝葉斯統計實例教程】
No 24. 《Interactive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based Training》
No 25. 【交互式機器學習實驗集錦】
No 26. 【模型性能工具庫，為訓練好的神經網絡模型提供高級量化和壓縮技術】
No 27. 【gpumonitor：在腳本執行和訓練過程中提供GPU狀態信息】
No 28. 《Encoder-Decoder Models Can Benefit from Pre-trained Masked Language Models in Grammatical Error Correction》
No 29. 【用Go寫的雲本地用戶登錄、鑑權與用戶管理系統】
No 30. 【AI與效能：2012年以來，在 ImageNet 上進行AlexNet級性能的訓練，所需計算量呈指數級下降，平均每16個月減少一半，效能總共提高了44倍。相比之下，摩爾定律只帶來了11倍的成本收益】
No 31. 【神經網絡SLAM文獻大列表】
No 32. 【基於圖信息/圖神經網絡的欺詐檢測文獻與資源集錦】
No 33. 【DareBlopy：與框架無關的深度學習數據快速讀取包】
No 34. 《Offline Reinforcement Learning: Tutorial, Review, and Perspectives on Open Problems》
No 35. 《Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs》
No 36. 【YOLOv1論文標註版筆記】
No 37. 可視化證明：1+3+5+...+(2n-1)=n²
No 38. 【深度需求預測模型的Pytorch實現】
No 39. 《Intermediate-Task Transfer Learning with Pretrained Models for Natural Language Understanding: When and Why Does It Work?》
No 40. 【炒作還是希望：AI何時能顛覆製藥業？】
No 41. 【Polylidar ：2D/3D點雲多邊形快速提取】
No 42. 《DeFormer: Decomposing Pre-trained Transformers for Faster Question Answering》
No 43. 《Correlating Edge, Pose with Parsing》
No 44. 《GraphZoom: A Multi-level Spectral Approach for Accurate and Scalable Graph Embedding》
No 45. 《A Simple Language Model for Task-Oriented Dialogue》
No 46. 【在仿真中使用無模型/基於模型的深度學習操作織物的四種新方法】
No 47. 【Richard Socher做客twiml播客：語言建模與Salesforce的蛋白生成】
No 48. 【生物信息學學習資源集錦】
No 49. 【Andrew Ng機器學習課程手寫版筆記】
No 50. 【JavaScript/WebGL人臉跟蹤/表情合成庫】
