自學Python的大佬
學習路線
基礎知識（1-2周）
1.剛上手的時候肯定是先過一遍Python最基本的知識，比如說：變量、數據結構、語法等，基礎過的很快，基本上1~2周時間就能過完了，可以參考菜鳥教程。
小項目（1周）
2.看完基礎後，就是做一些小項目鞏固基礎，比方說：做一個終端計算器，具體可以上github上搜索相關Python小項目。
書籍（1-4周）
3.如果時間充裕的話可以買一本講Python基礎的書籍比如《Python核心編程》，閱讀這些書籍，在鞏固一遍基礎的同時你會發現自己諸多沒有學習到的邊邊角角，這一步是對自己基礎知識的補充。
庫的擴充（2-4周不等）
4.Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器。用於數據收集的Python庫：Beautiful Soup、Scrapy、Selenium；用於數據清理和數據操作的Python庫：Pandas、PyOD、 NumPy、Spacy；用於數據可視化的Python庫： Matplotlib、Seaborn、 Bokeh；用於建模的Python庫：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch；用於圖像處理的Python庫：OpenCV-Python、Scikit-image、Pillow等等。數據結構與算法（1-2周）
5.學習使用了這些Python庫，此時的你應該是對Python十分滿意，也十分激動能遇到這樣的語言，就是這個時候不妨開始學習Python數據結構與算法，Python設計模式，這是你進一步學習的一個重要步驟。
具體研究方向（長期）
6.當度過艱難的前五步，此時選擇你要研究的方向，如果你想做後端開發，不妨研究研究Django，再往後，就是你自己自由發揮了。WEB開發、網絡編程、爬蟲、雲計算、人工智能、自動化運維、金融分析、遊戲開發等等也都可以。總結
Python的易用性使得全民編程成為現實，但並不降低他的門檻，因為在某些領域還有有非常高深的知識需要深耕的。筆者已在大數據領域多年，也常年在今日頭條中分享大數據相關知識與實戰經驗，歡迎大數據愛好者一同探討。頭條號：大數據之眸
大數據之眸
過年這段時間我也開始自學Python，雖然大學時候學過C語言，不過那已經是十幾年前的事情了，當時也是為了學分而且也學的不好，工作以後也從來沒有用到過，所以也算是從0開始。開始學習Python以後也是四處在網上找資料，但是純粹看書的話也有點看不下去的感覺，雖然自學的慾望很強烈，但是也沒什麼效果。最後加了QQ群，諮詢了一些學習過的人，根據他們的推薦選擇了黑馬程序員的Python課程，在bilibili看免費的視頻教程，一邊看一邊跟著敲代碼，花了兩個星期的時間看完了整個視頻，然後覺得自己差不多了，然後開始找了兩本爬蟲的書邊看邊練習。開始上班以後突發奇想要自己編個軟件用到工作上，然後開始查資料，編程，做了兩個界面的軟件，但是總感覺程序寫起來不是很流暢，很多東西要靠查資料解決，然後又放下了軟件開發的事情，又開始重新學習黑馬程序員的Python課程，視頻中老師的一句話很重要:基礎不牢，地動山搖。所以打好基礎很重要，現在打算再把視頻快速看一遍或者兩遍，直到自己感覺基礎掌握差不多了，再開始進行後面的學習。最初學習Python的目的是方便查找資料，但是在學習中發現這門編程語言的強大，利用各種已經開發好的模塊可以實現很多功能，可以在生活工作中找到用武之地，也更大的增加的學習的動力。最後總結一下，如果是簡單的在電腦上敲代碼實現一些簡單的功能，一個月的時間完全可以了，如果想開發自己想要的東西，至少需要半年的時間不段學習，要做到精通，那就要更長的時間了。學習編程的同時也可以提高下英語學習，一舉兩得。我介紹的情況是針對我這種上班族計算的時間，如果不上班專門學習的話，時間應該會快很多，今天的回答就到這裡了，感謝閱讀。
明明愛笑
零基礎的可以在慕課上看視頻學習，視頻對於入門者比較友好。如果能每天花兩個小時刷題（看完視頻之後，但光看視頻是沒用的），可以先做一些考試的選擇、改錯、補程序和寫結果的一些題，然後做程序題，半個月下來就也算入門了。
再高的水平就很難說了，畢竟每個人的需要和發展方向都不一樣。額外提一點，後期學習經常會出現找不到視頻學習的情況，這時候大多需要自己找資料了（再高深點博客也不一定能找到了，只能查書或自己研究）
希望對你有幫助。
