經濟觀察網 記者 王涵 “保險是靠數據來吃飯的，沒有科技，產品品定價沒有基礎。所以大數據對保險業定價至關重要。” 原中國保監會副主席周延禮曾在2020中國金融論壇上表示。金融科技直接推動保險業的變革，加速險企走向未來新保險。
特別是人工智能、大數據、雲計算和區塊鏈等技術的不斷成熟和廣泛應用，保險科技公司利用海量多維數據建模，以及圖像識別等人工智能技術進行智能風險評估、風險預測、風險定價和風險監控等，為實現智能風控作出了許多探索。
保險業也能有黑客馬拉松？眾安通過技術沉底和持續投入證明是可以的。在9月底完結的第三屆眾安大學生黑客馬拉松中，通過實戰經驗幫助大學生深挖傳統機器學習，為金融科技行業培養更多人才。
自2020年以來，部分銀行金融機構傳出降薪壓縮人力的消息，但全行業對於金融科技的熱情卻持續升溫。根據脈脈發佈的《金融科技人才流動報告》顯示，經歷了2020年第一季度環比下跌以後，金融科技人才的需求在2020年第二季度反彈回升。與業務發展密切結合的金融科技類崗位，更容易拿到高薪資。金融科技的各類崗位中，需求最大的是數據分析類人才，其次是風控人才和客戶端開發人才。長期來看，金融科技人才是賣方市場，供不應求。
通過黑客馬拉松等技術競技展露出的科技新生代，將成為金融新基建的重要建設者。眾安保險CTO康德勝在接受記者採訪時表示，“對於大學生開發者所學的語言和算法需要在實際環境中使用。正是基於此背景所進行的健康險風控比賽，結合眾安互聯網保險的運行方式，有挑戰也有現實的應用價值。參賽選手需要使用保險用戶在理賠報案場景的案件相關數據，針對識別案件的風險進行算法建模和評比。”
此前，康德勝坦言新保險講帶來了技術方面的五大挑戰，大規模、高併發、易伸縮信息處理，互聯網有海量客群，頻繁的運營活動也會帶來激增的流量；如何應對新產品/新場景，快速設計並上線；如何做到全數字化運營快速精準響應市場變化，這個也就是現在最火的數據智能；如何系統快速迭代，上線穩定運行，及時應對市場、產品、運營開發需求；如何利用新的技術撬動新的商業機會。
以眾安的技術實踐為例，經歷了從科技 1.0到 3.0 的蛻變，也是國內首家把所有的核心繫統及業務系統搬上雲的保險公司。從2014年搭建金融業內首個架在雲上的核心繫統“無界山1.0”，到2020年升級為新一代保險數字化業務中臺“無界山2.0”，系統可實現每秒3.2萬張保單的處理能力，並預計將承載千億保費的規模。
