本次解讀一篇文章：
Five Innovation Trends That Will Define Banking in 2019
文章分析了2019年銀行業將要推動的五大技術創新趨勢。
確實，在新技術崛起的今天，銀行業需要加快與金融科技的融合與內化，來面對同業以及互聯網金融公司的挑戰。所以銀行目前也開始越來越多的玩起了互聯網公司的新技術。
更重要的是，新技術應用的門檻越來越低。比如，以前可能只有在alphaGo與李世石對弈的時候，你才會關注到機器學習和神經網絡；但是現在面向各行各業的神經網絡開源庫已經十分普遍，而且有很多互聯網公司已經提供了自己的機器學習解決方案，同業競爭者很容易找到適合自己的fintech技術。
首先來看看，銀行業中各種新興技術的影響力。（7是影響非常大，1是影響非常小）
下面在介紹技術創新趨勢的適合，很多與上面的前四項相關。
1、分段服務策略
以前銀行的分段服務策略很簡單，主要是按照年齡，比如年輕人、中年人、老年人。藉助機器學習、大數據分析等新技術後，分段服務的策略將有比較大的變革。未來分段服務將按照客戶的價值觀、收入水平、生活方式等提供更為細分的對客服務。而分段服務策略成功與否的判斷標準，則是銀行是否能夠引導客戶自願使用付費服務，同時，銀行也要像Amazon Prime服務一樣能夠精準的給客戶定製相關服務，併為自身的服務進行定價。
2、建立更開放生態環境
銀行未來會給客戶開放像API等等的更多的接入可能性。通過API的接入，客戶可以更加靈活的控制管理自己的賬戶和支付數據，並且可以更靈活的與金融服務提供方進行互動。同時，對於銀行方面，會更加註重如何實現客戶的主張，因為只有這樣客戶才會同意接入這個開放的生態，並共享自己的數據。最終那些能夠跟客戶打成一片的銀行業機構，才能夠成為最終的贏家。
3、數字化渠道及服務
目前越來越多的銀行已經開始建立純數字化運營的分支機構，一些銀行甚至只有網絡上的數字銀行入口，沒有線下的實體機構。很顯然，數字化渠道和服務交付模式，比傳統的網點要節省成本得多。而這一創新，更加依賴銀行的對外API服務及雲服務。雖然新進入這一領域的金融機構會因喪失先發優勢或需要代理接入產生一定的成本，但大概率會因後續能夠低成本的吸收存款而獲益。
4、由人工智能驅動客戶分析
通過運用自身和外部的數據，以及AI技術，銀行可以從原先的事後客戶分析轉變為通過AI顧問、機器人客服驅動的客戶行為預測，從而銀行可以預測客戶下一步的行為，以便更有針對性的銷售服務，而不是兩眼一抹黑的進行營銷。利用AI技術，銀行的關注點不再是將他自身認為好的信息彙集起來，等著客戶查看，而是要主動引導並改變客戶的行為。
5、更便捷的支付體驗
支付一直是銀行最活躍的服務之一，支付方面的創新將隨著物聯網（IoT）、電子錢包、數字貨幣、區塊鏈等新技術而來。隨之而來的影響是，降低了交易成本，同時讓銀行更加重視客戶支付數據的分析，並更加重視通過數據分析向客戶提供差異化支付服務的能力。
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