特斯拉在自動駕駛領域的動作一直備受關注。此前，有海外媒體報道稱特斯拉推出了“交通信號燈和停車標識”識別功能。近日，馬斯克在推特上也表示“目前我們還在改進交通信號燈和停車標識識別功能”。
根據特斯拉的功能介紹顯示，該新功能將會在“自動轉向”和“交通感知巡航控制系統”同時啟動，實現車輛的自動停車功能，將會進一步保障自動駕駛的行車安全。
政策助力，加速自動駕駛入局競爭
自動駕駛的發展，除了技術支持之外，政策扶持也是進一步推動自動駕駛商業落地的關鍵因素。不僅美國、日本等國家加大政策支持，我國在自動駕駛上也加快政策步伐。
截至2019年底，國內發佈自動駕駛測試政策的地區累計已達到22個，全國自動駕駛路測牌照發放總數突破250張。
根據近日國家發改委、工業和信息化部、科技部等11個部門聯合正式發佈的《智能汽車創新發展戰略》指出，將分別從發展態勢、總體要求、主要任務和保障措施四大方面加速我國智能汽車創新發展整體部署和戰略落地。同時指出，2030年-2050年中國標準智能汽車體系全面建成。
在產業政策上，我國還逐步擴大多渠道資金支持，並支持智能汽車基礎共性關鍵技術研發和產業化。智能交通及智慧城市等基礎設施重大工程建設等，並從稅收政策上給予優惠，對自動駕駛汽車產業進行重點扶持。
在國家政策扶持的加持下，我國自動駕駛的商業化落地進一步加速，並進入新一輪高速增長期。
國內自動駕駛發展勢頭迅猛
眾所周知，路測是實現自動駕駛落地的核心環節，而根據研究顯示，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數據，才能保證自動駕駛感知、決策和控制整個鏈路的安全性。
為了進一步實現自動駕駛的商業化落地，國產勢力頻頻發力，在自動駕駛路測領域交出滿意的“成績”。
日前，阿里達摩院對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，可以有效解決在自動駕駛路測過程中極端場景不足的問題。據瞭解，該平臺採用了虛擬與現實相結合的仿真技術，不僅可以使用真實路測數據自動生成仿真場景，同時還可以模擬前後車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景，加大了自動駕駛車輛的避障訓練難度。通過該系統平臺大大提高了自動駕駛AI模型訓練效率，同時打通了線上虛擬固定環境與線下真實情況不確定性的鴻溝，助力自動駕駛向L5級別邁進。
除此之外，華夏幸福嘉善產業新城測試場近日獲得特斯拉、奧迪、沃爾沃等一批汽車巨頭無人駕駛進行路測，多場景化模擬，為智能駕駛“實戰”提供了支持。隨著嘉善首條開放測試路段、首張開放測試牌照、首家第三方授權測試機構集中在嘉善落地，這意味著嘉善智能網聯汽車測試平臺建設已經從園區級封閉場地測試階段，逐漸過渡到城市級開放道路測試階段，今後還將進入智慧高速測試階段。
自動駕駛作為未來汽車產業發展的關鍵方向，也引發了一場全球化的競爭，不可置否的是，要真正實現無人駕駛的商業化落地，路測是重中之重的一環，而在此方面，我國已經邁出十分重要的一步。
