"精準營銷"依託大數據的發展，分析用戶的消費習慣，給用戶的消費行為打上專屬標籤，
根據標籤內容畫出用戶畫像，繼而有針對性的進行精準推送，最終實現品牌/平臺的精準化營銷。
千萬人撩你，不如一人懂你，這句話在互聯網圈可以說成是，真正的瞭解用戶，才能得到用戶，因此，用戶畫像的重要性不言而喻。
一、用戶畫像的工作原理
用戶訪問企業服務平臺（官網/微信/其他自建平臺），並且該平臺具有獨立後臺系統支撐，那麼後臺系統就能收集到該用戶的瀏覽信息，分析出用戶的瞬時和長期消費偏好、閱讀偏好、並綜合他/她的性別、年齡、婚姻狀況、職業等人口統計學信息，建立用戶畫像。
一旦這個用戶再次來到該平臺，你可以通過原先的用戶畫像，實時影響他的點擊行為。他每次瀏覽刷新，你都可以實時分析他的即時消費偏好，推測出他的購買意向是否強烈，處於購買中的哪個階段，對什麼樣的產品有興趣，並結合歷史購買信息，將匹配度最高的產品或服務推送到面前，進而做精準營銷，以及做一對一的服務，提高成交效率。
二、用戶畫像的重要原則
1、標籤化
這裡的標籤化，是指企業根據用戶瀏覽、消費等行為，推斷出這個用戶的個人屬性、社交屬性、消費能力、購買需求、使用場景等信息。然後將信息進行歸類，建立多元化、動態的客戶標籤。
標籤化的目標其實是基於大數據的採集，用電子化的方式將用戶屬性抽象出來，以方便數據統計，構建大數據池，後續進行數據挖掘和聚合分析。
用戶標籤化切忌不要以偏概全，拍腦門給用戶貼標籤，一定要根據實際數據對用戶進行分類整理。
2、低交叉率
用戶畫像的目的是，用透明直觀的標籤對目標用戶進行數字化的聚合和描述。
在進行聚合時，要注意低交叉率的原則。就是如果兩組畫像中的標籤幾乎一致，只有個別並且對用戶需求影響不大的標籤因素是可以被弱化。
另一方面，用戶畫像也要儘量保證其完整性和獨立性。完整性是為了儘可能大的包含用戶群體，獨立性又要求這些群體裡沒有重疊。這兩點對於分析市場，優化產品業務都有很大作用。
三、用戶畫像的參考信息
1、人口屬性 —用戶是誰（性別、年齡、職業等個人基本信息）
2、消費需求——消費習慣和消費偏好
3、購買能力——收入及購買力、購買頻次和渠道
4、興趣愛好——品牌偏好、個人興趣
5、社交屬性——用戶活躍場景（社交媒體等）
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