國人驕傲 華為推出比世界紀錄快10秒的 AI訓練集群Atlas 900
9月18日最新消息，第四屆華為全聯接大會上，華為發佈了 全球最快AI訓練集群 Atlas 900 在RetsNet-50模型訓練當中，它僅用了59.8秒就完成訓練，打破原來世界紀錄，比世界紀錄快了整整10秒。
兩年前，華為發佈了新的願景使命，便是要“把數字國際帶入每個人、每個家庭、每個安排，構建萬物互聯的智能國際”。華為副董事長鬍厚崑以為，智能國際有三個特徵，便是萬物感知、萬物互聯、萬物智能，要支撐這樣一個智能國際，有兩個要害的技能需求持續立異和出資：聯接和核算，“事實上，聯接和核算這兩大技能，就象一對孿生兄弟，相互促進、協同開展。能夠說，在未來的智能國際裡，聯接到哪裡，核算就到哪裡，哪裡有核算，哪裡就有聯接。
曩昔十年， 華為一直在致力於關於核算工業的出資，並在這一進程中發現了核算進入智能年代的三個重要特徵：需求超強的算力，核算核算本身便是一種暴力核算，高度依賴於算力；核算和智能將會無處不在，而不僅僅是散佈在中心側，從中心節點的暴力核算，到邊際側的專業核算；端邊雲之間需求高效的協同，中心側擔任通用模型的核算，為端側的個性化核算和邊際側的專業化核算，供給協同支撐。
依據Gartner給出的數據，估計到2023年核算工業的規劃將超越2萬億美元。為此，華為將從四個方面翻開佈局：
架構立異，用新的處理器架構來匹配算力的增速，一起適用華為本身掩蓋端、邊、雲的全場景事務智能化需求，達芬奇架構的使命便是要完結核算和智能的無處不在。
出資全場景處理器族，包括支撐通用核算的鯤鵬系列、支撐AI的昇騰系列、支撐智能終端的麒麟系列，以及支撐才智屏的鴻鵠系列，並將推出更多的處理器支撐多樣場景。
商業戰略，不直接對外出售處理器，以雲服務面向客戶，以部件為主面向合作同伴，優先支撐合作同伴開展整機，推進硬件敞開（把服務器主板、AI模組和板卡等硬件敞開給同伴）、軟件開源（把服務器操作體系、數據庫、AI開發結構等軟件開源，協助同伴做好商用版別）、使能使用開發和搬遷（供給東西和團隊，協助同伴更高效地做好使用開發和搬遷）。
構建敞開生態，膏壤計劃在曩昔四年已開展130多萬開發者和14000多家ISV，今日該計劃迎來了晉級，華為將持續投入15億美元，使開發者的規劃擴大到500萬人，使能全球合作同伴開展使用及處理計劃。
在本次華為全聯接大會上，華為還重磅發佈了搭載數千顆昇騰處理器的“全球最快AI練習集群”——Atlas 900。Atlas 900由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成，總算力到達256P～1024P FLOPS @FP16，相當於50萬臺PC的核算才幹。昇騰910 AI處理器選用SoC規劃，集成“AI算力、通用算力、高速大帶寬I/O”，大幅度卸載Host CPU的數據預處理使命，提高練習功率。

Atlas 900
據瞭解，Atlas 900 AI練習集群選用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方法，百TB全互聯無堵塞專屬參數同步網絡，下降網絡時延，梯度同步時延縮短10~70%。華為調集通訊庫供給練習網絡所需的散佈式並行庫，通訊庫+網絡拓撲+練習算法進行體系級調優，完結集群線性度>80%，極大提高了作業調度功率。
Atlas 900 AI練習集群選用全液冷計劃，以及櫃級密閉絕熱技能，支撐＞95%液冷佔比。單機櫃支撐50kW散熱功耗，完結PUE＜1.1的數據中心動力功率。在空間節約方面，與8kW風冷機櫃比較，節約機房空間79%。液冷散熱技能滿意了高功率、高密設備佈置、低PUE的需求，大幅下降了客戶的TCO。
現在，華為已在華為雲上佈置了一個Atlas 900 AI練習集群，集群規劃為1024顆昇騰910 AI處理器。依據當時最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k數據集”，Atlas 900AI練習集群只需59.8秒就可完結練習，排名全球榜首。“ ImageNet-1k數據集”包括128萬張圖片，精度為75.9%，在平等精度下，其他兩家業界幹流廠家測驗成果分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI練習集群比第2名快15%。
為了協助SKA射電望遠鏡解析超越20萬顆星體，曩昔天文學家要從這20萬顆星星中找出某種特徵的星體，需求169天的工作量。現在用上Atlas 900，只用10秒，就能從20萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體，並完結精準定位。
現在，各行各業數字化、智能化轉型如火如荼，核算工業蓬勃開展。能夠看到，華為一直在堅持不懈地投入核算工業，從最難的架構打破做起，自研處理器，以此為基礎打造工業，構建生態。“咱們深信，只要戰勝最大的困難，才幹真實構建起競爭力，才幹為職業同伴翻開更大的工業空間，咱們要用最好的技能，處理國際上最難的問題，把不或許變成或許。”胡厚崑談到，“這是核算工業新的大航海年代，咱們等待的是千帆競發，而不是獨舟猛進。咱們希望和各行各業的同伴共同努力，捉住前史機會，共創智能新高度。”
