在20世紀50年代，科學家和數學家們正在努力探索人工智能的可能性以及這項技術可能解決的問題。這個想法很簡單，人類可以通過使用以前存儲的數據來解決複雜的問題，那麼為什麼計算機不能呢？機器可以通過處理數據“思考”的世界的夢想很快就實現了。
從那時起，很多事情都發生了變化。人工智能的極端增長與本世紀初的技術繁榮同時發生，這絕非巧合。如今，人們正處在一個人工智能處理一切事務的地方，從預約醫生、預訂航班、營銷到客戶、普遍處理用戶數據等等。
人工智能最實用的用途之一是網絡安全。
從平均數據洩露中恢復的全球成本為386萬美元。研究還表明，從安全漏洞中恢復需要196天。企業主正在採取額外的預防措施，通過使用人工智能來避免這種財務和時間上的漏洞。可以瞭解人工智能如何幫助開發人員提高其網站的安全性以抵禦惡意攻擊。
快速查找錯誤
人工智能正在大大改善在企業在網站上發現可疑行為所需的時間。例如，早在2016年，谷歌公司就能夠將每週包含惡意軟件的20,000個網站和50,000個用於網絡釣魚詐騙的網站列入黑名單。不需要很長時間就會達到每月大約280,000個網站。人類的速度很快，但還不足以每月分析數百萬個網站，無法準確地發現28萬個惡意網站。
開發人員正在使用類似的人工智能在他們的網站上發現惡意用戶。這一過程被稱為異常檢測，具有許多實際用途，但網絡安全是最有力的競爭者。根據企業的人工智能系統，該程序可以分析數十萬訪客，並根據他們的行為和威脅級別在幾秒鐘內對他們進行分類。
提供各種解決方案
這類人工智能最常見的兩種形式是入侵檢測系統（IDS）和入侵預防系統（IPS）。IDS系統可以將威脅分組，通常從低到高，然後將風險發送給相應的管理員，以便他們採取行動。
入侵預防系統（IPS）系統可以通過阻止其IP地址，關閉對網站的訪問以及記錄錯誤以供將來查看來阻止詐騙者和網絡釣魚者。將這些系統中的任何一個與高質量的安全插件相結合，很容易就能看出為什麼人工智能對於開發者來說是一個優秀的網絡安全解決方案。
安全身份驗證
如果企業的網站需要讀者登錄或需要輸入的功能表單或想要在網站後端添加額外的安全層，人工智能可以將身份驗證過程改進到令人震驚的準確程度。
第一種方式是通過物理識別。人工智能可以使用各種因素來確定個人的身份。例如，用戶採用智能手機可以使用面部識別和指紋掃描儀進行登錄。允許用戶登錄的過程涉及程序分析關於用戶指紋和麵部的關鍵數據點，以確定登錄是否真實。
另一方面，人工智能可以使用更多因素來確定用戶是否有權登錄設備。該技術會檢查用戶鍵入和輸入密鑰的方式，拼寫時的錯誤率，甚至是用戶的打字速度以確定其身份。
結論
預計技術的增長將會增加，而人工智能只是在改善。由於程序員和開發人員可以在創建全新人工智能形式的同時為現有程序添加更多數據點，因此可以肯定地說，人工智能的未來前景一片光明。
必須注意，當更多地瞭解人工智能的使用時，會有人想要使用這種技術來傷害他人。人們都必須認識到網絡安全的重要性，並使用掌握的所有工具來保護其工作和財產免受黑客和詐騙者的侵害。
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來源：機房360
