冒泡、選擇、插入排序算法應該都會吧

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1、冒泡排序

這個名詞的由來很好理解，一般河水中的冒泡，水底剛冒出來的時候是比較小的，隨著慢慢向水面浮起會逐漸增大，這物理規律我不作過多解釋，大家只需要瞭解即可。

冒泡算法的運作規律如下：

①、比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

②、對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。這步做完後，最後的元素會是最大的數（也就是第一波冒泡完成）。

③、針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一個。

④、持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

代碼如下：

package com.ys.sort;
 
public class BubbleSort {
 public static int[] sort(int[] array){
 //這裡for循環表示總共需要比較多少輪
 for(int i = 1 ; i < array.length; i++){
 //設定一個標記，若為true，則表示此次循環沒有進行交換，也就是待排序列已經有序，排序已經完成。
 boolean flag = true;
 //這裡for循環表示每輪比較參與的元素下標
 //對當前無序區間array[0......length-i]進行排序
 //j的範圍很關鍵，這個範圍是在逐步縮小的,因為每輪比較都會將最大的放在右邊
 for(int j = 0 ; j < array.length-i ; j++){
 if(array[j]>array[j+1]){
 int temp = array[j];
 array[j] = array[j+1];
 array[j+1] = temp;
 flag = false;
 }
 }
 if(flag){
 break;
 }
 //第 i輪排序的結果為
 System.out.print("第"+i+"輪排序後的結果為:");
 display(array);
 
 }
 return array;
 
 }
 
 //遍歷顯示數組
 public static void display(int[] array){
 for(int i = 0 ; i < array.length ; i++){
 System.out.print(array[i]+" ");
 }
 System.out.println();
 }
 
 public static void main(String[] args) {
 int[] array = {4,2,8,9,5,7,6,1,3};
 //未排序數組順序為
 System.out.println("未排序數組順序為：");
 display(array);
 System.out.println("-----------------------");
 array = sort(array);
 System.out.println("-----------------------");
 System.out.println("經過冒泡排序後的數組順序為：");
 display(array);
 }
}

結果如下：

本來應該是 8 輪排序的，這裡我們只進行了 7 輪排序，因為第 7 輪排序之後已經是有序數組了。

冒泡排序解釋：

冒泡排序是由兩個for循環構成，第一個for循環的變量 i 表示總共需要多少輪比較，第二個for循環的變量 j 表示每輪參與比較的元素下標【0,1，......，length-i】，因為每輪比較都會出現一個最大值放在最右邊，所以每輪比較後的元素個數都會少一個，這也是為什麼 j 的範圍是逐漸減小的。相信大家理解之後快速寫出一個冒泡排序並不難。

冒泡排序性能分析：

假設參與比較的數組元素個數為 N，則第一輪排序有 N-1 次比較，第二輪有 N-2 次，如此類推，這種序列的求和公式為：

（N-1）+（N-2）+...+1 = N*（N-1）/2

當 N 的值很大時，算法比較次數約為 N2/2次比較，忽略減1。

假設數據是隨機的，那麼每次比較可能要交換位置，可能不會交換，假設概率為50%，那麼交換次數為 N2/4。不過如果是最壞的情況，初始數據是逆序的，那麼每次比較都要交換位置。

交換和比較次數都和N2 成正比。由於常數不算大 O 表示法中，忽略 2 和 4，那麼冒泡排序運行都需要 O(N2) 時間級別。

其實無論何時，只要看見一個循環嵌套在另一個循環中，我們都可以懷疑這個算法的運行時間為 O(N2)級，外層循環執行 N 次，內層循環對每一次外層循環都執行N次（或者幾分之N次）。這就意味著大約需要執行N2次某個基本操作。私信我，回覆：學習，獲取免費學習資源包。

2、選擇排序

選擇排序是每一次從待排序的數據元素中選出最小的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的數據元素排完。

分為三步：

①、從待排序序列中，找到關鍵字最小的元素

②、如果最小元素不是待排序序列的第一個元素，將其和第一個元素互換

③、從餘下的 N - 1 個元素中，找出關鍵字最小的元素，重複(1)、(2)步，直到排序結束

代碼如下：

package com.ys.sort;
 
public class ChoiceSort {
 public static int[] sort(int[] array){
 //總共要經過N-1輪比較
 for(int i = 0 ; i < array.length-1 ; i++){
 int min = i;
 //每輪需要比較的次數
 for(int j = i+1 ; j < array.length ; j++){
 if(array[j]
運行結果： 


 選擇排序性能分析：
選擇排序和冒泡排序執行了相同次數的比較：N*（N-1）/2，但是至多隻進行了N次交換。
當 N 值很大時，比較次數是主要的，所以和冒泡排序一樣，用大O表示是O(N2) 時間級別。但是由於選擇排序交換的次數少，所以選擇排序無疑是比冒泡排序快的。當 N 值較小時，如果交換時間比選擇時間大的多，那麼選擇排序是相當快的。 
3、插入排序
直接插入排序基本思想是每一步將一個待排序的記錄，插入到前面已經排好序的有序序列中去，直到插完所有元素為止。
插入排序還分為直接插入排序、二分插入排序、鏈表插入排序、希爾排序等等，這裡我們只是以直接插入排序講解，後面講高級排序的時候會將其他的。

 
 
 
 

 代碼如下：

 
package com.ys.sort;
 
public class InsertSort {
 public static int[] sort(int[] array){
 int j;
 //從下標為1的元素開始選擇合適的位置插入，因為下標為0的只有一個元素，默認是有序的
 for(int i = 1 ; i < array.length ; i++){
 int tmp = array[i];//記錄要插入的數據
 j = i;
 while(j > 0 && tmp < array[j-1]){//從已經排序的序列最右邊的開始比較，找到比其小的數
 array[j] = array[j-1];//向後挪動
 j--;
 }
 array[j] = tmp;//存在比其小的數，插入
 }
 return array;
 }
 
 //遍歷顯示數組
 public static void display(int[] array){
 for(int i = 0 ; i < array.length ; i++){
 System.out.print(array[i]+" ");
 }
 System.out.println();
 }
 
 public static void main(String[] args){
 int[] array = {4,2,8,9,5,7,6,1,3};
 //未排序數組順序為
 System.out.println("未排序數組順序為：");
 display(array);
 System.out.println("-----------------------");
 array = sort(array);
 System.out.println("-----------------------");
 System.out.println("經過插入排序後的數組順序為：");
 display(array);
 }
}
運行結果：

 

插入排序性能分析：
在第一輪排序中，它最多比較一次，第二輪最多比較兩次，一次類推，第N輪，最多比較N-1次。因此有 1+2+3+...+N-1 = N*（N-1）/2。
假設在每一輪排序發現插入點時，平均只有全體數據項的一半真的進行了比較，我們除以2得到：N*（N-1）/4。用大O表示法大致需要需要 O(N2) 時間級別。
複製的次數大致等於比較的次數，但是一次複製與一次交換的時間耗時不同，所以相對於隨機數據，插入排序比冒泡快一倍，比選擇排序略快。
這裡需要注意的是，如果要進行逆序排列，那麼每次比較和移動都會進行，這時候並不會比冒泡排序快。
4、總結
上面講的三種排序，冒泡、選擇、插入用大 O 表示法都需要 O(N2) 時間級別。一般不會選擇冒泡排序，雖然冒泡排序書寫是最簡單的，但是平均性能是沒有選擇排序和插入排序好的。 
選擇排序把交換次數降低到最低，但是比較次數還是挺大的。當數據量小，並且交換數據相對於比較數據更加耗時的情況下，可以應用選擇排序。
在大多數情況下，假設數據量比較小或基本有序時，插入排序是三種算法中最好的選擇。
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