索引：
- 基于list的实现方式
- 基于publish/subscribe
- 实战
消息队列简介
消息队列：是消息的顺序集合。
比如网站的PV统计和查看，传统方式就是每个页面发一个AJAX然后mysql给PV+1。用户量非常大的时候，没有办法实时插入PV。
结合Redis消息队列的实现，也是每个用户访问的时候发送ajax到控制器，这个时候redis每次rpush pvlog，相当于直接往数组后面插入一万个行为，接下来用一个脚本运输处理pvlog，set pv查看时候get pv，如果想处理用户请求时间等等，同样可以这样异步处理。
常见场景和解决的问题：
应对流量峰值
异步消费（不定速的插入，生产和匀速的处理，消费）
解耦应用（不同来源的生产和同步去向的消费，基于publish/subscribe实现），即消息队列作为消息池，同时往里面写入的可能有多种数据，根据不同的场景来进行消费。
redis实现消息队列原理
使用redis实现的最主要优势是简单快捷，性能没有kafka高，但是安装简便，kafka性能高但是比较重，如果消息队列不是很多，比如说一个博客计算pv，那么kafka可能比整个项目还要大。
实现方式：
方法一： 基于list的实现方式
Screen-Shot-2019-04-06-at-7.01.54-PM.png
核心代码
没有用消息队列的方式，使用incrBy大概上限在1000万
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
$res->select(0);
$key = 'pv:index';
// 看一下是不是没有，如果没有的话就设置成0
if(false === $redis->get($key))
{
$redis->set($key, 0);
}
// 如果有了就增加1 注意incrBy的上线大概在1000万
$redis->incrBy($key,1);
`/<code>用list来实现
<code>// 用list消息队列实现
$key = 'listpv:index';
$redis->rPush($key, 1);
// 后台的cron来实现
// 先连接redis
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6380);
$res->select(0);
$key = 'pv:index';
// 用一个死循环
while(true)
{
if(false !== $redis->lPop($key))
{
$redis->incrBy('pv:index');
}
}
// 然后在terminal中无线循环这个脚本/<code>基于list来实现消息队列的特点：
与水库相似的地方：
水库的容量决定承载能力 — redis的容量决定业务的承载能力
每一滴随只可能经过一个闸门 — 每条消息只能被一个消费者消费
与水库不同的地方：
水库用于蓄水 — 一般要把消息全部消费掉
不要的随扔掉 — 处理失败的消息要做容错
方法二：基于publish/subscribe
Screen-Shot-2019-04-06-at-7.53.22-PM.png
频道固定，生产者和消费者不固定，可能一对多，也可能多对一，也可能多对多。
命令行的实现方式：
首先起两个redis cli，一个作为订阅，一个作为发布
订阅者：SUBSCRIBE channel1 channel2
发布者:
PUBLISH channel1 helloChannel
PUBLISH channel2 helloChannel2
- 如果这个时候发布到一个没有被订阅的channel，那么这条消息就会丢失。
- 如果有多个订阅了同一个channel，但有信息发布到同一个channel的时候，他们都会受到
代码实现：
发布者：
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
$res = $redis->publish('c1','hello c1');
echo "clients reading c1:{$res}\n";
$res = $redis->publish('c2','hello c2');
echo "clients reading c2:{$res}\n";
$res = $redis->publish('c3','hello c3');
echo "clients reading c3:{$res}\n";/<code>监听者：
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
// 超时控制
$redis->setOption(Redis::OPT_READ_TIMEOUT, -1);
// 订阅
$redis->subscribe(['c1','c2'],function(Redis $instance, $channel, $message){
echo "received message form {$channel} : {$message}\n";
})
```php
### 实战部分-生成内容页的质量分：
实现三个功能：
- 统计首页、列表页、内容页的PV
- 统计浏览时间超过5s的内容页
- 内容页的PV+1分，浏览时间超过5s+5分，不超过5秒-1分，生成内容页的质量分
前端部分：
```javascript
/<code> 后端部分：
发布的实现：
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
// 首页的PV
$channelPvIndex = 'pv:index';
//内容页的pv
$channelPvList ='pv:list';
// 内容页的PV
$channelPvArticle = 'pv:article';
// 内容页浏览超过5秒
$channelGT5 = 'gt5:article';
if('pv' === $action)
{
$from = $_GET['from'];
if('index' === $from)
{
$redis->publish($channelPVIndex, 1);
}
else if('list' === $from)
{
$tid = intval($_GET['tid']);
$redis->publish($channelPvList, $tid);
}
else if('articel' === $_GET['aid'])
{
$aid = intval($_GET['aid']);
$redis->publish($channelPvArticle, $aid);
}
}
else if('gt5' == $action)
{
$aid = intval($GET['aid'])
{
$redis->publish($channelGT5, $aid);
}
}
else
{
// unknown action
}/<code>订阅的实现：
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
// 首页的PV
$channelPvIndex = 'pv:index';
//内容页的pv
$channelPvList ='pv:list';
// 内容页的PV
$channelPvArticle = 'pv:article';
// 内容页浏览超过5秒
$channelGT5 = 'gt5:article';
// 频道和PV的key的映射
$keyMap = [
$channelPVIndex => 'realtimepv:index',
$channelPvList => 'realtimepv:list',
$channelPvArticle => 'realtimepv:article'
];
$redis->setOption(Redis::OPT_READ_TIMEOUT, -1);
$redis->subscribe(
[$channelPVIndex,$channelPvList,$channelPvArticle,$channelGT5],
function(Redis $instance, $channel, $message)
{
// 注意在subscribe的回调中只能够执行订阅、取消订阅、模式订阅、模式取消订阅，无法执行incrBy
// 尝试取消订阅命令(证明上面一句话)
// $instance->unsubscribe([$channelName]);
// 因此要想incryBy只能重新实例化一个redis
$redis2 = new Redis();
$redis2->connect('127.0.0.1',6380);
global $keyMap; //这里可以使用闭包实现
if(!isset($keyMap[$channelName]))
{
$realTimePvKey = $keyMap[$channelName]; // 映射过来
$redis2->incrBy($realTimePvKey, 1);
}
}
)/<code>注意在subscribe的回调中只能够执行订阅、取消订阅、模式订阅、模式取消订阅，无法执行incrBy，因此要想incryBy只能重新实例化一个redis
计算质量分：
<code>connect('127.0.0.1', 6380);
// 内容页的PV
$channelPvArticle = 'pv:article';
// 内容页浏览超过5秒
$channelGT5 = 'gt5:article';
$redis->setOption(Redis::OPT_READ_TIMEOUT, -1);
$redis->subscribe([$channelPVIndex,$channelPvList,$channelPvArticle,$channelGT5],
function(Redis $instance, $channel, $message){
/**
* 使用pv和gt5的数量计算文章的质量分
* 1. 如何计算？ = gt5*6
* 2. 以什么形式保存? HASH
* gt5: int
* score: int
*/
$redis2 = new Redis();
$redis2->connect('127.0.0.1',6380);
global $keyMap; //这里可以使用闭包实现
if('gt5:article' === $channelName)
{
echo "${channelName}\n";
$key = 'realtimescore:'.intval($message);
$res = $redis2->hIncrBy($keym 'gt5', 1);
echo "${channelName}\n";
if($res)
{
$score = $res * 6;
$redis2->hSet($key, 'score', $score);
echo "{$score}\n";
}
else
{
// 报警
}
}
}
)/<code>本人文章均为原创，转载请注明出处。
