近幾年隨著人工智能和大數據的興起，Python也越來越受到程序員的青睞。Python因其簡單、易學、速度快等優良特性，不僅適用於傳統編程語言擅長的Web開發、移動開發、遊戲開發、桌面應用等。也適合於目前最流行的人工智能、大數據、科學計算、金融分析等，所以Python正在趕超JAVA，成為“最火編程語言”。
在過去兩年間，Python的地位不斷攀升，據統計，最新排名已經超越Java,成為名副其實的編程第一語言（見下圖）。
尤其在人工智能與大數據分析領域，KDnuggets2018年頂級分析/數據科學/ ML軟件調查，也印證了其市場佔有率：
根據職友集（國內專業做薪金調查的統計公司）調查，北京地區Python程序員的月薪平均水平達到了19750元的新高（見下圖）。
俗話說外行看熱鬧，內行看門道，我們已經知道了Python的火爆程度，但是學一門編程語言是需要花大量精力的，所以很多同學最關心下面的問題。
- 我有必要去學嗎？
- 這門編程語言適合我嗎？
- 我應該怎麼學？
- Python到底有什麼用，學完能做什麼呢？
- 學完Python，好找工作嗎？
薪水高嗎？（這個從上圖就可以看出，一線城市Python程序員平均工資已經接近20000/月）
要不要學習 Python？
未來是人工智能的時代，有理由相信 Python 將發揮更大的作用。
2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。2017年10月11日，教育部決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python 語言程序設計」科目。 2018年1月16日上午，教育部召開新聞發佈會，在此次「新課標」改革中，正式將人工智能、物聯網、大數據處理劃入新課標，這也就意味著今年秋季入學的高中生，將要開始學習 Python 了。
看到這裡，你還會懷疑學習 Python 的意義嗎？ 凡事預則立，不預則廢，生在這個時代，沒有理由對 Python 一無所知。 對此，我想說，我完全愛上了Python！因為Python能做的太多了。
如何快速學習 Python？
Python好不好，事實足以說明，重點是Python該怎麼學？
在我看來，有如下4個步驟。
- 明確學習目標
- 確定學習資料
- 系統性學習
- 階段性成果檢驗
Python的領域很多，學習一種編程語言，首先要明確一個目標，不可能一開始每一樣都學，例如，可以先從Python語言的基礎學習，但要注意，一定要系統化學習，儘可能將Python語言的核心知識點都學到，哪怕這些知識點的具體細節和API還沒有完全掌握，至少要知道Python有這個知識點，以便以後用到了，再深入學習。
確定了學習目標後，就需要找一些學習資料，儘量不要網上找一些瑣碎的資料，因為這些資料只適合於成手，而且也不繫統，無法成體系去學習一種技術。系統的資料包括但不限於書、視頻、成體系的電子教材，如果時間和金錢允許，也可以參加線上線下的一些面授課程。
大家在選擇學習參考書或視頻課程時，要儘可能系統、全面一些的。這裡給大家分享一些Python學習視頻，關注我，留言或點贊，然後私信領取學習教程。
