咔嘜哈嘜哈
回答一下：
量化編程是基於如下幾個假設：
1，群體思想行為的相似性。比如高拋低吸，趨利避害。
2，歷史的可重複性。這其實也是基於第一條而來。
3，交易程序的相對固化，亦即交易規則的穩定。
4，大環境的相對穩定，沒有動亂以及其他危機能根本影響到交易者行為。
以上是量化的基礎依據。
所有的事情都是有跡可循。
量化的本質目的是追尋一種交易規律。
所以學習編程是有益的。但是所有的量化都必須置於客觀的考慮和檢驗。
閉門造車，異想天開是一種悲劇。
亂雲飛渡2018
不請自來，我比較厚臉皮哈。
但作為一個量化交易職業者，我想來簡單回答下這個問題。
你的問題焦點是做量化交易是不是需要學習編程。
首先，我們要明白一點是，量化交易是必須通過程序代碼來自動執行你的交易策略的，這一點是量化交易的前提，否則就不能稱之為量化交易。
量化交易的核心，就是通過代碼指令，根據某種策略，比如CTA趨勢跟蹤策略，比如隨機森林的分類的算法策略等，來實現我們的交易計劃。由此可見，編程代碼對於量化交易的至關重要的作用，關於量化交易的概念，可以看我的文章，這裡就不再展開闡述。
因此，看來做量化交易是避免不了要學習編程的！因為只有通過程序，才能實現量化交易。
但是，我這裡要強調的是，量化交易的核心並不是編程，而且——交易策略！沒錯，交易策略，包括開平倉策略，資金管理策略等等。好比我們蓋一棟大樓，大樓的設計包括設計圖，選址等屬於策略，真正實施蓋樓的過程是代碼的執行過程。那麼，蓋樓時如果我們自己不會蓋怎麼辦？很簡單，請人蓋！沒錯，假如你有一套非常完美的策略，但是自己不會寫代碼。那麼你可以請別人幫你寫，讓程序員幫你實現你的策略。但是，前提是，你必須有一套自己的策略。如果，你自己的策略都沒有，又想做量化交易。那麼怎辦？只好去買別人現成的寫好的策略了，好比自己在城市沒辦法蓋樓房，只好買套房了，但套房畢竟比不上自己農村的別墅樓房好吧。
所以，量化交易編程很重要，但最重要的還是有一個非常穩定的盈利的策略。
第二個，你問有沒有好的建議。你可以從最簡單的麥語言入手，什麼是麥語言？就是同花順，通達信軟件裡面的指標代碼公式。可以很簡單的實現CTA趨勢策略，比如雙均線買入策略，MACD買入指標策略等。但是實踐證明，這個編程比較粗糙，無法解決高頻的操盤手法。如果需要更深入的學習真正的量化交易，建議你學下python，用python做量化交易。
以上，是我對於你問題的全部回答。
更多關於量化交易的學習也可以看大操手量化投資，我寫的文章。
大操手量化投資
不需要，軟件期貨公司提供，你只要交易
