未來30年數據將成為生產資料，計算會是生產力，互聯網是一種生產關係。如果我們不數據化，不和互聯網相連，那麼會比過去30年不通電顯得更為可怕。
未來30年，互聯網將不再是互聯網公司的互聯網，互聯網是所有人的互聯網。如果說過去20年互聯網從無到有，那麼未來30年，互聯網將“從有到無”，這個“無”是無處不在的“無”，沒有人能夠離開網絡而存在。
——馬雲，第四屆世界互聯網大會
數據運營體系，是數據分析的集合與應用，也是數據先行的戰略，它不僅是運營人員的工作，也是產品、市場和研發的共同願景。從管理角度，是自上而下的推動，如果領導不重視，那麼執行者數據用得再好，也是半隻腿走路。
如何構建數據化運營體系呢？
數據化運營體系分成三個階段，每一階段架構都逐步演進互相依賴，每一階段又不可缺少。這三個階段分別是構建數據收集入口，描繪用戶畫像，實際落地數據應用。
01、構建數據收集入口
數據化運營體系的底層是數據收集，數據是整個體系中的石油。數據收集的核心是儘可能收集一切的數據，它有兩個原則：一是要早，二十要全。
宜早不宜晚，意思是產品從創立階段，就需要有意識的收集數據，而不是等到公司發展到B輪、C輪才去收集。數據化運營貫徹產品全階段，不同階段有不同的運營方法。
宜全不宜少，指的是隻有不合適的數據，而沒有爛數據。像歷史數據、變更記錄或者細節處的數據，都存在價值。
02、描繪用戶畫像
用戶畫像是一個依賴大數據和機器學習的複雜體系。準確豐富的用戶畫像能呈指數級的提高運營效果。
用戶畫像可以通過已有數據提煉獲得，比如擁有用戶的身份證信息，就能準確獲得性別、籍貫、出生年月這三個標籤。也能通過算法計算獲得，比如在淘寶購物遺留的收件人姓名，通過機器學習，以概率的形式獲得買家是男是女，建國很大可能是男性，翠蘭很大可能是女性。
用戶畫像是基於原始數據的加工，原始數據越全，用戶畫像就越豐富。
03、實際落地數據應用
數據發揮價值的方式有很多種。即能通過BI，將原始數據以維度和度量的方式聚合，進行各類可視化的決策分析，也能數據挖掘。根據業務和場景決定數據的不同使用。這裡最重要的是先有指標。
數據最重要的價值在於應用，但要讓大數據應用到各行各業，只有深入到應用對象的內部，才能對客戶的需求瞭如指掌，才能做出真正符合市場需求的產品。如何高效準確的打造行業大數據應用平臺，這就需要分行業來規劃，找到大數據在某個行業的應用點，就如同找到了一把鑰匙，才有可能將大數據的價值最大限度地釋放出來。接下來就是商業模式的挖掘，會給平臺更大的能量加持。最後才是數據與技術，產品的研發與運營。
新零售消費大數據平臺
未來的企業必定產生大量需要數據分析、數據收集、數據可視化等的數據服務需求，當大數據的處理技術逐步發展的同時，數據平臺可以承載讓用戶更容易閱讀和理解的工作，輔助大數據的神秘，讓用戶體驗更佳。
“新零售消費大數據平臺”，憑藉其差異化、標籤化、系統化的整體解決方案輸出能力，幫助企業打造獨屬的數字化運營體系，通過以“新零售消費大數據平臺”為核心競爭力的智能數字平臺，準確感知智慧零售轉型下的多樣化、個性化需求，以便隨時為企業定製數字化的轉型升級方案！
