2019年還有一個多就要月結束了，時間一眨眼就過去了。今年面試有沒有被面試官虐呢，明年跳槽想跳去哪個大廠呢，這是個問題，今年為了找到好工作，特地的從朋友那裡討來一份面試聖經（阿里某大牛），
980道面試真題和解析，一共485頁PDF，囊括Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技術棧。憑藉這份pdf我成功拿到了阿里，京東等八家大廠的offer。
由於面試真題涉及全面，解析詳細，所有的解析就不在文中給大家全部列出，整個980道面試真題都整理在一個pdf文檔裡面，需要這一份pdf的朋友，關注小編+轉發文章+私信【面試真題】獲取
每個專題總結將近50道真題（含解析），一共包含java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo等二十個多個專題。485頁PDF。
20多個專題：
正文：
MyBatis 面試題（27道）：
什麼是 Mybatis？
1、Mybatis 是一個半 ORM（對象關係映射）框架，它內部封裝了 JDBC，開發時只需要關注 SQL 語句本身，不需要花費精力去處理加載驅動、創建連接、創建statement 等繁雜的過程。程序員直接編寫原生態 sql，可以嚴格控制 sql 執行性能，靈活度高。
2、MyBatis 可以使用 XML 或註解來配置和映射原生信息，將 POJO 映射成數據庫中的記錄，避免了幾乎所有的 JDBC 代碼和手動設置參數以及獲取結果集。
3、通過 xml 文件或註解的方式將要執行的各種 statement 配置起來，並通過java 對象和 statement 中 sql 的動態參數進行映射生成最終執行的 sql 語句，最後由 mybatis 框架執行 sql 並將結果映射為 java 對象並返回。（從執行 sql 到返回 result 的過程）。
- Mybaits 的優點：
- MyBatis 框架的缺點：
- MyBatis 框架適用場合：
- MyBatis 與 Hibernate 有哪些不同？
- #{}和${}的區別是什麼？
- 當實體類中的屬性名和表中的字段名不一樣 ，怎麼辦 ？
- 模糊查詢 like 語句該怎麼寫?
- 通常一個 Xml 映射文件，都會寫一個 Dao 接口與之對應，請問，這個 Dao 接口的工作原理是什麼？Dao 接口裡的方法，參數不同時，方法能重載嗎？
- Mybatis 是如何進行分頁的？分頁插件的原理是什麼？
- Mybatis是如何將sql執行結果封裝為目標對象並返回的？都有哪些映射形式？
ZooKeeper 面試題（28道）：
ZooKeeper 面試題？
ZooKeeper 是一個開放源碼的分佈式協調服務，它是集群的管理者，監視著集群中各個節點的狀態根據節點提交的反饋進行下一步合理操作。最終，將簡單易用的接口和性能高效、功能穩定的系統提供給用戶。分佈式應用程序可以基於 Zookeeper 實現諸如數據發佈/訂閱、負載均衡、命名服務、分佈式協調/通知、集群管理、Master 選舉、分佈式鎖和分佈式隊列等功能。
- ZooKeeper 提供了什麼？
- Zookeeper 文件系統
- ZAB 協議？
- 四種類型的數據節點 Znode
- Zookeeper Watcher 機制--數據變更通知
- 客戶端註冊 Watcher 實現
- 服務端處理 Watcher 實現
- 客戶端回調 Watcher
Dubbo 面試題（30道）：
為什麼要用 Dubbo？
隨著服務化的進一步發展，服務越來越多，服務之間的調用和依賴關係也越來越複雜，誕生了面向服務的架構體系(SOA)，也因此衍生出了一系列相應的技術，如對服務提供、服務調用、連接處理、通信協議、序列化方式、服務發現、服務路由、日誌輸出等行為進行封裝的服務框架。就這樣為分佈式系統的服務治理框架就出現了，Dubbo 也就這樣產生了。
- Dubbo 的整體架構設計有哪些分層?
- 默認使用的是什麼通信框架，還有別的選擇嗎?
- 服務調用是阻塞的嗎？
- 服務調用是阻塞的嗎？
- 一般使用什麼註冊中心？還有別的選擇嗎？
- 默認使用什麼序列化框架，你知道的還有哪些？
- 服務提供者能實現失效踢出是什麼原理？
- 服務上線怎麼不影響舊版本？
每個專題的解析都很全面，包含400多頁PDF，整理不易，需要的朋友記得私信【面試真題】獲取。
Elasticsearch 面試題（24道）：
詳細描述一下 Elasticsearch 索引文檔的過程？
面試官：想了解 ES 的底層原理，不再只關注業務層面了。
解答：這裡的索引文檔應該理解為文檔寫入 ES，創建索引的過程。文檔寫入包含：單文檔寫入和批量 bulk 寫入，這裡只解釋一下：單文檔寫入流程。記住官方文檔中的這個圖。
第一步：客戶寫集群某節點寫入數據，發送請求。（如果沒有指定路由/協調節點，請求的節點扮演路由節點的角色。）
第二步：節點 1 接受到請求後，使用文檔_id 來確定文檔屬於分片 0。請求會被轉到另外的節點，假定節點 3。因此分片 0 的主分片分配到節點 3 上。
第三步：節點 3 在主分片上執行寫操作，如果成功，則將請求並行轉發到節點 1和節點 2 的副本分片上，等待結果返回。所有的副本分片都報告成功，節點 3 將向協調節點（節點 1）報告成功，節點 1 向請求客戶端報告寫入成功。
如果面試官再問：第二步中的文檔獲取分片的過程？
回答：藉助路由算法獲取，路由算法就是根據路由和文檔 id 計算目標的分片 id 的過程。
shard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards)
- elasticsearch 瞭解多少，說說你們公司 es 的集群架構，索引數據大小，分片有多少，以及一些調優手段 。
- elasticsearch 的倒排索引是什麼
- elasticsearch 索引數據多了怎麼辦，如何調優，部署
- elasticsearch 是如何實現 master 選舉的
- 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的過程？
- Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設置有哪些優化方法
- lucence 內部結構是什麼？
Memcached 面試題（23道）：
Memcached 是什麼，有什麼作用？
Memcached 是一個開源的，高性能的內存綬存軟件，從名稱上看 Mem 就是內存的意思，而 Cache 就是緩存的意思。Memcached 的作用：通過在事先規劃好的內存空間中臨時綬存數據庫中的各類數據，以達到減少業務對數據庫的直接高併發訪問，從而達到提升數據庫的訪問性能，加速網站集群動態應用服務的能力。
- Memcached 服務分佈式集群如何實現？
- Memcached 服務特點及工作原理是什麼？
- 簡述 Memcached 內存管理機制原理？
- memcached 是怎麼工作的？
- memcached 最大的優勢是什麼？
- memcached 和 MySQL 的 query
- memcached 和服務器的 local cache（比如 PHP 的 APC、mmap 文件等）相比，有什麼優缺點？
Redis 面試題（40道）：
什麼是 Redis?
Redis 是完全開源免費的，遵守 BSD 協議，是一個高性能的 key-value 數據庫。
Redis 與其他 key-value 緩存產品有以下三個特點：
- Redis 支持數據的持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。
- Redis 不僅僅支持簡單的 key-value 類型的數據，同時還提供 list，set，zset，hash 等數據結構的存儲。
- Redis 支持數據的備份，即 master-slave 模式的數據備份。
Redis 優勢
- 性能極高–Redis 能讀的速度是 110000 次/s,寫的速度是 81000 次/s 。
- 豐富的數據類型–Redis 支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 數據類型操作。
- 原子–Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要麼成功執行要麼失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務，即原子性，通過 MULTI 和 EXEC指令包起來。
- 豐富的特性–Redis 還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
Redis 與其他 key-value 存儲有什麼不同？
Redis 有著更為複雜的數據結構並且提供對他們的原子性操作，這是一個不同於其他數據庫的進化路徑。Redis 的數據類型都是基於基本數據結構的同時對程序員透明，無需進行額外的抽象。
Redis 運行在內存中但是可以持久化到磁盤，所以在對不同數據集進行高速讀寫時需要權衡內存，因為數據量不能大於硬件內存。在內存數據庫方面的另一個優點是，相比在磁盤上相同的複雜的數據結構，在內存中操作起來非常簡單，這樣 Redis可以做很多內部複雜性很強的事情。同時，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的，因為他們並不需要進行隨機訪問。
- Redis 的數據類型？
- 使用 Redis 有哪些好處？
- Redis 相比 Memcached 有哪些優勢？
- Memcache 與 Redis 的區別都有哪些？
- Redis 是單進程單線程的？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- Redis 的持久化機制是什麼？各自的優缺點？
- Redis 常見性能問題和解決方案：
MySQL 面試題（50道）：
MySQL 中有哪幾種鎖？
1、表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低。
2、行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高。
3、頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
- MySQL 中有哪些不同的表格？
- 簡述在 MySQL 數據庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別
- MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
- CHAR 和 VARCHAR 的區別？
- 主鍵和候選鍵有什麼區別？
- myisamchk 是用來做什麼的？
- 如果一個表有一列定義為 TIMESTAMP，將發生什麼？
總結：
上面給大家展示了八個專題的一部分真題和一部分解析，還有，Java併發編程123道，Java面試題228道，spring面試題116道，微服務面試題50道，Linux 面試題45道，Spring Boot 面試題22道，Spring Cloud 面試題8道，RabbitMQ 面試題12道，kafka 面試題18道。
980道面試真題（485頁PDF），獲取方式：
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