最近老有人問這樣一個問題，知網查重三次之後會被收錄，然後再查重就會提升重複率？ what？不曉得這是哪裡來的言論。
就我當時畢業的經驗來看，知網收錄文章必須經過學校的系統進行上傳，每年都會統一上傳，而不是隨意的都能上傳。上傳時間一般為五月中下旬。但是並不是上傳了知網，知網上就能搜索到自己的文章。我和我同學都畢業兩年了，學校都上傳了，但是我的可以搜索到，他的卻搜索不到，具體的原理暫時不太懂。明確的一點是，知網查重不限次數，我還見過查五六次的呢，如果論文這麼容易被知網收錄，還要期刊發表做什麼呢？
我就建議所有的同學，你就根據學校要求的檢測網站來，有的同學試圖省點錢使用其他網站降重，然後又用知網查，結果重複率不一樣，又要降低，反而浪費了金錢和時間。
回答不易，該文章昨天經歷刪帖又申訴，終於又回來了，老胡非常感謝各位同學的信任，還好沒有辜負信任。生活不易，老胡也是一路走來體會了各種冷暖，倍加珍惜每一天的時光。
原回答，
看到好多說的機器降重及使用谷歌翻譯的，我想你是真的壞。
答主老胡，研究生畢業之後，工作閒暇，將業餘時間投身到偉大的論文降重工作，至今已經完成超過500萬字的創作，這不是我說的哦，而是搜狗輸入法的統計，實際上並沒有這麼多的。但是我完成的稿子，主要是以知網10以下為主，沒辦法為了生存呀。
從出道至今，論文查重30以上的見過太多了，但是經過我的妙手回春之後，都完美在10以下了。
為什麼我這麼肯定，廢話，如果沒有到10以下，學生肯定會找我事呀。
嗚嗚......本著良心的本質，讓學生順利畢業是我的宗旨。
說了這麼多
彆著急，滿滿的乾貨馬上就到。
一、明明是自己寫的論文，為什麼還會重複這麼多。
學生往往都會肯定的認為是自己親手寫的論文，為什麼重複率還這麼高。
小朋友，你捫心自問下，真的是完全是你自己寫的嗎？？
你的參考論文呢？你的數據哪裡來呢？你的框架結構哪裡來的呢？
我敢說，如果一篇完全沒有查閱資料就寫出來的論文，絕對不會過關的。
那麼，你想一想你在論文寫作的過程中，會不會不自覺的出現你參考過的論文的痕跡。
因此，你還敢說自己的論文完全是自己寫的嗎？
畢竟，已經畢業了那麼多的學生， 通過引用和複述他人的論文的確是完成論文的最佳方式。
二、看到滿篇的重複字數，會不會感到無從下手？？
多數同學的論文一旦經過查重之後，發現那麼多的重複字數，一看，這全是法條呀，著全是引用呀，這要在怎麼辦，怎麼辦？簡直改不動呀。
尤其是當自己改一遍之後，然後再去檢測，此時奔潰的事情出現了，原先重複率30%，改完後，重複率31%。此時的會不會崩潰，會不會感到無力。如果你再繼續改下去，論文重複率還沒下降，估計你晚上的睡眠都睡不好了，第二天在想如何面對自己的導師？？？
親，同學們，你們的福利來啦，你們的乾貨滿滿的修改方式來啦。
重複率下降方式，總結起來也就七個字，原意不變，刪，改，換。
一，刪字訣
統領全文，看到紅色位置出現重複，仔細的讀一遍，該句該段落是否真的有必要？？
沒有必要？？果斷的刪除，刪除，刪除
消滅重複率最好的方法是直接刪除，就不讓他出現。
二、改字訣
如何改？
同義詞替換你會不會？？
正話反說你會不會？
因果對換你會不會？
但是改也不是胡亂的改，論文原意你不能變吧？關鍵詞你不能變吧？行政法不能變成訴訟法吧？尤其是理工科論文，關鍵詞千萬不要亂動哦。
三、換字訣
如何換？
被動句換成主動句怎麼樣？
把字句換成其他句式怎麼樣？
將關鍵詞加上修飾語，增加句子字數怎麼樣？
論文及其他人介紹的錯誤方法
一，使用谷歌或者其他翻譯
翻譯確實可以降低重複率，但是降低後的論文能讀嗎？能看嗎？能作為畢業論文提交嗎？？
“翻譯確實可以降低重複率，但是可以閱讀減少的論文嗎？你看得到嗎？我可以提交畢業論文嗎？？”
請看上面這句話，這就是通過中文翻譯成英文， 再通過英文翻譯回中文的結果，這種結果能看嗎？還是論文嗎？這還只是一句話，要是一段話你就可想而知了。
在寫作過程中，我也會碰到無良寫手給的經過翻譯後的文章，好吧，必須讓客戶拿來原文才可以修改，否則神仙難救呀，除非重新再寫一篇。
二、機器降重
類似於翻譯過來的論文，甚至還不如翻譯過來的論文。好多個網站都說可以機器降重，你信嗎？
不需要勞動力，直接可以完成降重？？我嘗試過一個機器降重的檢測網站，我就不點名了，那降重質量和水平，姚明進去，潘長江出來都沒錯。
三、偷懶，不願意全部將紅字降重
這是最為常見的行為，為什麼你的重複率下不去？
為什麼你的重複率會變高？
因為，
你懶，
你懶，你才會想著僥倖，你懶你才會抱著試試看的態度
結果是什麼？
重新檢測一遍多花了幾十塊，還浪費了大量的時間
畢業生們，
你們的時間很寶貴呀，你不要考研嗎，你不要參加校園招聘嗎？你不要去實習嗎？你不會為了夢想的工作而努力嗎？
舉例子附贈修改句子的方法，可以借鑑學習。
句子修改
1.針對概念和定義
原文重複：
“TextRank算法是一種用於文本的基於圖的排序算法。其基本思想來源於谷歌的PageRank算法，通過把文本分割成若干組成單元(單詞、句子)並建立圖模型，利用投票機制對文本中的重要成分進行排序，僅利用單篇文檔本身的信息即可實現關鍵詞提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同，TextRank不需要事先對多篇文檔進行學習訓練，因其簡潔有效而得到廣泛應用。”
修改：
”TextRank算法是排序算法，主要作用於文本中基於圖的算法。該算法是受到谷歌的PageRank算法的啟發而來，首先是對文本進行劃分，讓其形成多個不同的小組和單元，從而構建相應的圖模型，之後再利用投票的原理對文本中的主要成分進行排序，提取文檔本身中的關鍵詞。TextRank的工作機理和LDA及HMM模型並不相同，在使用過程中並不需要提前對文檔完成訓練，在具體的操作中簡單實用，應用及其廣泛。”
重複率顯示，0。
定義是最容易重複的地方。關鍵詞不能改變，而且還不能改變原意。
句子的結構通常是主謂賓，其他的都是形容詞。主語和賓語不能改變，形容詞和其他輔助性的用語都能夠作為修改的地方。通過換詞，調整前後句子結構都能夠做到降重的目的。
2.針對描述性句子
原文重複：
“TextRank一般模型可以表示為一個有向有權圖G=(V，E)，由點集合V和邊集合E組成，E是V×V的子集。圖中任兩點Vi，Vj之間邊的權重為wji，對於一個給定的點Vi，In(Vi)為指向該點的點集合，Out(Vi)為點Vi指向的點集合。點Vi的得分定義如下:”
修改後：
”TextRank一般模型作為一個有向有權圖G=(V，E)，在構成上則是點集合V和邊集合E，E表示的是V×V的子集。圖中任意的兩點Vi，Vj之間邊的權重為wji，如果是一個給定的點Vi，In(Vi)則是指向該點的點集合，Out(Vi)是點Vi指向的點集合。點Vi的計算公示如下:”
這種重複，可以修改的空間不大。但是根據知網的特性，還是可以進行逐字修改。
3.針對表格
知網的表格是查重的，計入重複率。
表格重複，可以對錶格內容的文字進行修改，小範圍調整。
建議將表格作為最後的修改內容。
各位同學有什麼好的想法需要交流的，歡迎關注編輯私聊。相互探討，編輯給您解答。
