金融領域有一個共識：金融的核心是風險控制。無論是銀行，還是消費金融公司，或者是互聯網小貸公司等其他金融機構一般都有風險監控的需求。首先，監管部門對金融機構的風險控制能力提出很高的要求；其次，風險監控直接影響金融機構的利潤水平。因此，越來越多的金融機構都開始在風控上下足功夫，尤其重視大數據、人工智能、機器學習等科技手段在金融風控中的運用。
拓爾思，作為長期服務金融行業的主要技術廠商，對於金融風控的理解：智能化時代，面對海量多源異構數據，大數據、人工智能、知識圖譜等核心技術應全面應用於金融機構的智能風控。基於此，拓爾思推出一款利用人工智能、大數據、自然語言處理、知識圖譜技術構建的綜合型在線服務平臺——TRS數星智能風控大數據平臺（以下簡稱“TRS數星”）。該平臺圍繞海量異構數據，全面監控海量金融實體多維風險，最大限度地提升金融機構風控能力。
平臺定位
TRS數星既是面向多場景的在線風控數據服務平臺，也是基於深度學習的智能風險知識挖掘工具，為金融機構提供基於“SAAS+DAAS+本地化”的綜合在線服務平臺，通過智能多維標籤、預警信號推送、風險事件跟蹤、風險傳導關聯、綜合異構圖譜等貫穿多場景全流程的風險管理功能，實現對市場主體的風險監控。TRS數星監測數據全面覆蓋包括宏觀政策、新聞輿情、研究報告、公告數據等在內的多源異構數據。
核心功能
企業風險畫像——全面掌握企業實時風險
預警信號推送——實時提示重大風險
全網事件監控——實時監測異動熱點風險事件
異構風險圖譜——異構風險關聯與傳導
風險組合透視——區域、行業、自定義全企業風險穿透
平臺優勢
準確性：
信號準確性>98% 、NLP風險識別準確性>85%。
時效性：
分鐘級信號預警推送頻率、實時觸達客戶經理。
全面性：
境內外全渠道異構數據覆蓋、日增億級增量以上。
唯一性：
同一信號、唯一性推送。
關聯性：
提供多級信號穿透與關聯、風險組合穿透。
應用場景
目前，TRS數星已在銀行/資管、券商/投行/保險、VC/PE/LP、投資/諮詢、上市公司、政府等用戶的風控、合規、投研、監管、招商等核心場景得到廣泛應用。
應用場景示例：
在銀行場景，平臺提供滿足銀行場景在信用管理、風險管理、金融市場等多業務線條交易對手監控與風險預警能力，提供基於重點客戶、管控行業、宏觀研究等多組合風險預警能力，提供可適配內外部異構數據融合與分析的AI能力。
在金融監管場景 ，平臺提供全市場金融實體異動監測與智能監管能力，提供可適配內外部異構數據融合與分析的AI能力。
在投研場景，平臺提供滿足投研場景在產業分析與宏觀研究的需求，實時洞察產業分佈異動與關聯能力，提供在投後管理場景全面監控資產風險能力。
拓爾思，作為長期服務金融行業的主要技術廠商，是國內擁有自主核心技術的人工智能和大數據技術及數據服務提供商，在大數據採集整合、大數據存儲管理、大數據分析挖掘、大數據可視化、自然語言處理、知識圖譜、圖像/視頻等多媒體內容深度分析和理解等領域具備領先的技術優勢。在金融領域，公司依託於強大的技術優勢，以及長期的實踐積累和對金融業務場景的深刻理解，為金融機構提供全方位的解決方案。
