女人是這個世界上最神秘的動物，散發著天使的光輝，卻可以比地獄還複雜，據傳聞，一個四人的女生宿舍可以有五個微信群，人心難測。她們普遍厭惡怕數理化，但是有著不講道理的第六感，靠感覺就可以判斷一個人的好壞（除非對方長得太帥，這個時候就容易犯花痴）。而富婆，便是女人中最神秘的一群玩家，據江湖傳聞，富婆們都經驗豐富、心狠手辣、冷酷無情，最喜歡辣手摧草。她們經常出入於各種白馬**，享受著世界上最高檔的服務，挑戰著各個年齡段男性的體力及耐力，砸最多的錢，抱最靚的仔。
不知從何時開始，貧窮的男孩們都希望得到富婆包養以此擺脫自己貧困的生活常態，但現實生活中卻很少聽聞哪位仔傍上富婆一步登天，今天我們就來分析，“求富婆包養”這件事的可行性。
“求富婆包養”，其性質介於戀愛與僱傭之間，富婆給你錢買服務，你出賣你的色相獲得佣金，這是僱傭關係，但是你們的僱傭關係又並不純粹，與情人一起走進婚姻殿堂的富翁也不是沒有，於是這中間又夾雜了一些感情在其中。然我們考慮到，每個遊走於多個靚仔之間的富婆都是一個熟練的玩家，她們知道自己能信任的只有自己的口袋，於是每個合格的富婆或許會感性，但決不會讓人挖走自己的資本，於是我們拋棄感情這個因素，將“求富婆包養”純粹定義為僱傭性質，而“求包養”的人只是一個莫得感情的收錢服務員。
既然“求富婆包養”這是一件僱傭事件，那麼每一個落單的靚仔最重要的事情就是尋找自己的客戶，因此必須做好市場定位，提高自己獲得客戶的幾率。
近幾年我們經常會聽到，現在的中國女多男少，可究竟多多少，卻需要一個科學的統計，於是筆者在此對數據進行可視化，讓各位看官老爺能直觀理解數據，而不需要面對一堆令人乏味的數據。首先給大家展示一下從2003年-2018年男女比例圖。
從上圖我們可以看出，2005年我國男女比例之間的差距最小，男:女大約等於50.5：49.5，也就是說100個人中大概會有50.5名男性，49.5名女性，而直到2018年，我國男:女大約等於51：49，也就是說100人中大約會有51名男性，49名女性。似乎男多女少，卻差異不大，總人口比例圖給我們的信息並不夠全面，接下來我們繪製各個年齡段的男女比例圖。
從圖一可以看出，從2003年開始直到2018年，我國0-14歲的小孩就已經男女比例失衡，男:女大約等於54:46，也就是說在這一年齡段中每100個人就會有54名男性，46名女性。在0-14年齡段內的這群人即便所有人都可以找到對象，也會有8名男性落單。從圖二中，我們發現2007年之前，15-29歲的男女性比例大致處於平衡狀態，但2007年後便出現了兩極分化，這也符合圖一中的數據特徵，0-14歲年齡段的小孩成長對圖二產生了影響。我們看圖三可以發現，30-44歲的男女處於相對平衡的狀態，2010年後男性比例驟增，卻也一直低於52%。圖四是我們的重點關注對象，在45歲以上的男女比例圖中，我們不難發現女性比男性多得多，男:女大約等於45:55，也就是說，每100個人之中會有45名男性，55名女性，即便每個人都有對象，也會有10名女性處於單身！這就是“求包養”靚仔們的市場所在。
在上一張圖中，我是用每個年齡男女性別比的平均數來確定每年各年齡段男女比例，這中間並沒有考慮到每個不同年齡段男女數量，並不夠嚴謹（事實上45歲的男性還是比女性多，但被更高年齡的數據給低了），接下來，筆者繪製2019年每個年齡的男女比例圖，以此鎖定“求包養”靚仔們的客戶年齡。
在上圖中，橫軸代表著年齡，縱軸代表著比例，每個點之間相差5歲。此圖反映的是2019年每個年齡男性的比例，（因為只繪製一個性別的數據圖可以將縱軸的範圍縮小，讓觀察數據差異更加明顯，因此在此只繪製了男性比例的折線）定位客戶的年齡，我們需要找到女性較多的年齡，即藍色的線應該小於50%，圖中灰色的虛線對應著縱軸數據為50%。由圖可見，35歲-65歲之間，男性與女性之間的數量差異很小，但總體上男性還是比女性多，可65歲之後，男性所佔越來越小，女性數量比男性多。
從上圖的分析我們可以得出結論，35歲以上的女性都有可能成為客戶，但在35歲-65歲之間男女比例較為協調，65歲往上女性的數量比男性多得多，到了85歲的時候100人中約有43名男性，57名女性，即便所有人都有對象，至少也會有14名女性處於單身狀態，此時“求富婆”包養的群體獲取客戶的概率可以得到極大的提高。靚仔們不要覺得年齡差距大，北宋詞人張先，“一樹梨花壓海棠”，80歲納妾18歲，你們要多向前輩學習。
我們之前有分析到，35歲以上的女性都可能成為“求包養”服務員的用戶，於是有的人實在不願意尋找60歲以上的富婆，只願意挑選35歲-60歲的女性當作自己的客戶。此時我們就需要考慮同行競爭的問題，市場大不大是一回事，同行競爭激不激烈又是另外一回事了。
此時我們要進行同行競爭的分析，就需要分析每個年齡段人口的數量，以此來確定可能成為客戶的數量，再確定可能成為同行的數量，分析其中競爭的難易，下面筆者繪製了2009年-2018年每個年齡段的人口比例圖。
此處我們假設“求包養”服務員的年齡處於20-34歲（年紀小的還是祖國花朵，年紀大的身體不允許），由圖4我們可以看出，20-34年齡段的人口在2009-2018年呈先增後降的變化，2018年大約處於22%的位置。而客戶（富婆）所處的年齡是35歲以上，即圖5圖6，我們可以看出35-59歲年齡的人口約佔總人口的38%，而60歲以上的人口從2011年到2018年處於增長狀態，在2018年約佔總人口的18%。
根據我們之前的分析，處於35-59歲年齡段的男女比中顯示，女性比男性稍多，因此這個年齡段中可發展為客戶的比例不會很大，而60歲以上的女性比例更多，在人口中的比例也有18%，而可能成為同行的服務員（也就是年齡段在20-34的男性）在人口比例中佔22%（佔全國人口的22%，也就是3.08億左右），只比18%多了4%。
我們可以得出結論，有潛質成為“求包養”服務員的人口基數大，而35歲-59歲的男女比例較均衡，成為客戶的概率較低，60歲以上的女性的比例較多，人口基數也不少（有2.52億左右），所以服務員如果要成功傍上富婆並不是不可能，只要將客戶群鎖定65歲以上的女性，有不低的成功率。
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如果你看到了這裡，那你可能是真的想要找富婆包養，但其實上面都是我胡扯的，我列出來的數據都是對的，但事實上60歲以上的女性估計早就對男人厭倦了，已經玩夠人間了，於是你只能在35-59歲找富婆，可這個年齡段的男女比例很協調，單身富婆沒有你想象中的那麼多，而3.08億跟你同個年齡段的人中會有很多想“少奮鬥二十年”，就算有富婆要包養小白臉，大概率也輪不到你。所以還是醒醒的好，少做夢，多工作。
房價確實壓得人喘不過氣，每個人都希望哪天會有一筆錢砸到自己的臉上，不用再經歷這種錢難賺，屎難吃的生活。打開朋友圈，裡面的朋友們一個個光鮮亮麗，而我卻在昏暗的牆角看別人開心，憑啥啊？但這又有什麼辦法，真有錢的也跟咱沒啥關係，那些裝小資的也只能裝給人看。
窮有窮的過法，富有富的奢侈。曾經聽到富二代說，“你憑什麼用你幾十年的努力來比擬我幾代人積累的財富”，這似乎也有道理。想想大家的擇偶期望，最高檔次的被稱為“高富帥”、“白富美”，而“高”、“富”、“帥”、“白”、“美”其實出生就已經被確定了，可能會有極少數人通過努力改變命運，但那隻能算倖存者偏差，投胎才是最有價值的技術活。像咱們這種人如果想在不違法犯罪的情況下住豪宅開跑車，也不是沒辦法，今晚把枕頭墊高一點，夢裡啥都有。
富不富是一回事，開不開心卻又是另外一回事了，咱們也可以窮開心嘛。我有個朋友，以前的口頭禪就是“有錢難買我開心”，他上了大學之後再也沒說過這句話，所以我們也可以得出結論，世界越複雜我們就越難開心，很多時候想太多除了讓自己焦慮，一點好處都沒有。
我們不是沒得選，離開一線城市，回老家買套房子，裝修成自己喜歡的樣子，擼貓逗狗，那樣的生活也不錯嘛，當然了，如果你老家就是一線城市當我沒說。
（本文數據均來自“國家數據”網）
