python成為了人工智能熱門的編程語言，其生態也是非常的豐富和活躍。python是一種全棧式編程語言，支持前端、爬蟲、運維、測試、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習算法、遊戲開發等，關鍵是社區資料豐富，語言簡潔好用並且開發效率很高，因此不少朋友也往python全棧方向發展。下面開始介紹python全棧的大體知識體系。
第1章：Python基礎
python基礎這部分要熟練掌握，字典、列表、集合這些數據結構在後續編程開發中，是使用很普遍的，所以要熟練掌握，對後續開發很有幫助。
文件操作、異常處理、面向對象等，這些都是基本必備的基礎。
<code>(１)基礎語法 (２)字典、列表、元組、集合 (３)函數 (４)文件操作 (５)異常處理 (６)面向對象/<code>
第2章：Python核心編程
<code>(１)Python核心編程 (２)Linux系統編程 (３)網絡編程 (４)Web服務器案例 (５)正則表達式/<code>
第3章：數據結構
數據結構這一塊，只要是做研發的同學，都需要不斷練習和熟習，這些基礎的算法經常是筆試題目來的，如果你連筆試題都不會做，可想而知，可能連面試的機會都沒有。
<code>(１)數據結構和算法基礎 (２)順序表 (３)棧與隊列 (４)鏈表 (５)排序與搜索 (６)樹與樹算法/<code>
第4章：數據庫
數據庫無論是後端開發人員，還是算法工程師，都需要學習掌握的。
<code>(１)Mysql (２)MongoDB (３)Redis/<code>
第5章：前端
<code>(１)HTML (２)CSS (３)Photoshop (４)HTML5 + CSS3 (５)移動端頁面開發 (６)Javascript (７)jQuery (８)移動端JS庫 (９)Bootstrap/<code>
第6章：Django
<code>(１)Django (２)天天生鮮項目思路 (３)Git/<code>
第7章：爬蟲
<code>(１)Python爬蟲基礎 (２)Scrapy框架 (３)Scrapy-redis分佈式策略/<code>
第8章：tornado
<code>(１)Tornado (２)愛家租房項目 (３)微信公眾號/<code>
第9章：shell與自動化運維
<code>(１)運維與shell (２)Shell常用工具 (３)Nginx (４)自動化部署/<code>
第10章：算法
算法的細分領域比較多，目前比較熱門有：計算機視覺、自然語言處理、推薦系統、語音識別、信號處理。個人看法是，往一個細分的算法領域深入發展，同時泛學多個細分領域的算法知識，因為現在很多實際業務問題往往是多學科交叉綜合使用的。
<code>(１)特徵工程 (２)用戶畫像 (３)數據挖掘 (４)自然語言處理 (５)推薦算法 (６)大數據 (７)目標檢測 (８)信號處理 (9)計算機視覺 ......./<code>
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