又到了一年一度填報高考志願的日子，作為九年辛苦苦讀的成果，考生們在選擇大學和專業時難免會陷入不知道怎樣進行選擇的“痛苦的幸福”中。選擇哪一門專業，基本上可以決定你今後十年所要接觸的產業方向。但還是那句話，三百六十行，行行出狀元。不必刻意追求熱門專業，選擇適合自己並且自己感興趣的才是王道。因為誰也不願意在一個自己完全提不起興趣的行業工作和生活下去。
隨著互聯網浪潮的鋪開，大數據、人工智能、移動互聯網、雲計算等等社會上近年來興起的以計算機為主要支撐點的熱門行業，使得計算機相關專業的學生在就業市場受到熱捧。計算機相關學科也成為了眾多考生想要填報的一個專業。但今年來，計算機相關的專業進行了細分。軟件工程，人工智能都從計算機學科中拆分了出來，這些專業的關鍵區別點在哪裡呢？
首先，計算機科學，是這三個專業中歷史最長的專業，其他兩個專業也都是從這個專業上演化而來的。計算機科學既研究計算機的硬件架構，也研究操作計算機的語言，即編程。它的覆蓋面很廣，從芯片組成到軟件設計，從機器語言到彙編語言再到通用編程語言，都會涵蓋在課程內。想要對計算機有深入的研究，包含他的軟硬件構成，有讀研讀博的打算，那麼計算機專業非常適合你。因為基本無論是人工智能也好，還是軟件工程也好，他們研究的領域計算機科學都會涉及。一個廣泛的知識架構可以支撐未來讀研讀博時進行深入的研究。
而軟件工程，這個從2001年開始建設的新興專業，相比於計算機科學，更加專注於對於編程語言的學習和研究。軟件工程專業要解決的核心問題是，如何像建築行業一樣，有計劃有保障得完成一個項目的開發和建設。這裡的項目可以是一個app,比如微信、qq,也可以是一個網站比如京東、淘寶等等。因此，軟件工程不是很關心計算機的硬件組成，而更關心如何使用編程語言在計算機上生產作品。舉個比方：計算機學科相當於是研究如何製造汽車，而軟件工程相當於研究如何開車。也因此，軟件工程與市場上的程序員的對口度更高，也更好就業。所以準備畢業後直接工作的，可以選擇這個專業。
人工智能是近兩年剛剛出現的新興專業，而之所以會出現這個專業，是因為傳統的軟件工程也好，計算機科學也好，更注重於編程語言的學習，而人工智能除了對編程技能有要求，對數學知識特別是統計學方面的知識有很強的需求。所以需要在上面兩個專業的基礎上繼續進行調整，減少一些不必要的課程，添加數理統計相關的課程。人工智能實際上對於數學建模能力有著很高的要求，對於這方面感興趣的同學可以選擇這個專業。
總而言之，這三個學科的出現實際上是學科日益精細化、專業化的結果。無論選擇什麼專業，認真學習，心無旁騖，都能有所建樹。
