做為架構師，如何科學的做技術選型？

休息一小段時間，我又回來。今天聊一下如果科學的做技術選型吧。

其實，做技術選型有很多的方式方法。今天我想分享一種可能大家比較特別的一個方法。我覺得也是很科學的辦法之一。

假如有一天老闆問你我們要不要現在上“無服務器架構”？這個時候是不是很多人本能去google，baidu等等搜索一番。但是你很有可能會發現說什麼的都有，基本上很難做判斷。那我們怎麼做科學的分析和選型呢？

其實咱們做開發，基本上不會不用 stack overflow 和github。今天我就利用這兩個網站的開源得數據做一個分析，進行科學得技術選型。

Stack Overflow

SO 提供了自己的數據資源管理器（https://data.stackexchange.com）而且是免費的。 它很好用，非常適合簡單的查詢。 我建議花一些時間查看他們的熱門查詢-有些瀏覽量超過10幾萬。

https://data.stackexchange.com/stackoverflow/queries

我找一個可以查詢 無服務器 的話題的SQL

<code>
select
 
  
concat
(
datepart
(
year 
, CreationDate),
' '
, 
datepart
(
month
, CreationDate)) 
as
 dt,
  
count
(
1
) num_serverless_mentions
from
 
  Posts 
where
 
  Title 
LIKE
 
'%serverless%'
group
 
by
 
  
concat
(
datepart
(
year
, CreationDate),
' '
, 
datepart
(
month
, CreationDate))/<code>

參考：https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/1064625

看看下面圖，就知道這個火不火？這個數據是從2011到今年5月份的。

Github

GitHub在Google BigQuery上以免費和公共數據集的形式提供其數據的子集（注意：需要Google登錄）。 提供的表包括有很多github公開的數據。

這是我剛才跑的數據，這些都是免費的。bigquery也都是免費，而且速度也很快，只能說google cloud還是非常有良心的。

<code>
select
DATE_TRUNC(
cast
(created_at 
as
 
date
), 
MONTH
) 
as
 
month
,
    
count
(
1
) num_serverless_repos
FROM
  
`githubarchive.month.*`
 
  
where
 _TABLE_SUFFIX 
BETWEEN
 
'201702'
 
AND
 
'202005'
and
 repo.name 
like
 
'%serverless%'
group
 
by
 
1
order
 
by 
 
1
/<code>

下面是生成圖描述從2017年2月到今年5月份，是不是也是越來越火？現在是不是可以說服領導了。

Github的數據都在這個裡面：https://www.gharchive.org/

如果自己有數據倉庫，也可以放到自己的倉庫做查詢分析。但是相對來講還是google big query。

有沒有學到？一起留言討論