大數據是最近幾年的熱門話題，尤其是隨著互聯網+的快速發展，數據正在迅速的膨脹並變大，越來越多的企業意識到數據的重要性。在互聯網的快速發展下，網購已經成為我們日常購物的主要方式，對於電商企業而言，在大數據時代，數據不光會說話，還會驅動企業決策，讓企業往正確的方向發展。
為什麼這麼說呢？如今電商企業眾多，當企業想要推廣一個新產品的時候，如何才能抓住消費者的痛點，讓產品能受到用戶的喜愛？這個時候完全可以利用大數據來整理用戶需求，利用粉絲力量設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。
除此之外，電商平臺還可以通過大數據對用戶的消費習慣進行分析，從而發現新的發展方向。例如，每年的618、雙11、雙12傳統的電商大促，電商平臺可以通過大數據分析各個年齡階層對產品的偏好、搜索習慣、消費水平，從而讓電商廠家知道不僅需要考慮傳統消費習慣，更應該去適應當下的市場消費情景。
那麼對於程序員而言，如何完成新電商大數據平臺的搭建、安裝、分析和實現呢？那麼這套教程分享給你：
課程介紹
課程主要講解項目環境篇：項目依賴環境的安裝部署，項目數據準備篇：項目中所使用的數據介紹和準備，項目分析篇：項目中涉及的模塊及指標介紹和研發。
課程目錄
01.電商項目之項目背景介紹
02.電商項目之數倉概念分析
03.電商項目之數倉開發規範
04.電商項目之數倉的數據來源
05.電商項目之數倉的環境準備
06.電商項目之項目架構講解
07.電商項目之建模分析（8個問題）
08.電商項目之層級調用原則講解
09.電商項目之數倉的外圍建設講解
10.電商項目之數倉的元數據管理講解
11.電商項目之數倉的數據質量監控講解
12.電商項目之數倉的數據產品服務化講解
13.電商項目之數據庫文件導入，ODS業務表創建
14.電商項目之Sqoop安裝配置
15.電商項目之Sqoop腳本編寫數據導入
16.電商項目之Sqoop的Shell腳本編寫
17.電商項目之Azkaban簡介
18.電商項目之Azkaban安裝（Exec參數配置）
19.電商項目之Azkaban安裝（Web參數配置）
20.電商項目之Azkaban案例（2.X任務）
21.電商項目之Azkaban案例（2.x案例2）
22.電商項目之Azkaban案例（2.X案例3）
23.電商項目之Azkaban案例（3.X任務）
24.電商項目之Flume安裝配置參數講解
25.電商項目之Flume數據同步操作
26.電商項目之Flume數據同步總結
27.電商項目之用戶行為數據映射Hive表
28.電商項目之數據同步採集總結
29.電商項目之用戶行為日誌字段分析
30.電商項目之用戶產生字段詳解
31.電商項目之數據治理流程分析
32.電商項目之數據清洗詳解
33.電商項目之DW層分析講解
34.電商項目之DWD層建模分析
35.電商項目之DWD用戶啟動日誌表SQL實現（上）
36.電商項目之DWD用戶啟動日誌表SQL實現（下）
37.電商項目之DWD用戶啟動日誌表Shell腳本編寫
38.電商項目之DWD用戶啟動日誌表腳本調度實現
39.電商項目之DWD用戶產品瀏覽表SQL實現
40.電商項目之DWD用戶產品查詢表SQL分析
41.電商項目之DWD用戶產品查詢表SQL實現
42.電商項目之DWD用戶產品關注表SQL分析
43.電商項目之DWD用戶產品關注表SQL實現
44.電商項目之交易訂單明細流水錶分析
45.電商項目之交易訂單明細流水錶SQL實現（上）
46.電商項目之交易訂單明細流水錶SQL實現（下）
47.電商項目之交易訂單明細流水錶執行測試
48.電商項目之廣告投放數據表分析
49.電商項目之廣告投放數據表SQL實現（上）
50.電商項目之廣告投放數據表SQL實現（下）
51.電商項目之廣告投放數據表執行測試
52.電商項目之用戶啟動DWS表SQL實現
53.電商項目之用戶啟動7dayDWS表SQL實現
54.電商項目之用戶瀏覽DWS表SQL實現
55.電商項目之用戶查詢DWS表SQL實現
56.電商項目之用戶關注DWS表SQL實現
57.電商項目之用戶交易寬表分析
58.電商項目之用戶交易寬表SQL實現
59.電商項目之商家用戶交互記錄寬表分析
60.電商項目之商家用戶交互記錄寬表SQL實現
61.電商項目之商家用戶交互記錄寬表總結
62.電商項目之商家日流水寬表分析
63.電商項目之商家日流水寬表SQL實現
64.電商項目之廣告投放數據寬表SQL實現
65.電商項目之DWD.DWS層總結匯總
66.電商項目之總體運營指標流量指標分析
67.電商項目之總體運營指標其他指標分析
68.電商項目之用戶分析.主題活動.風控模塊.銷售模塊講解
69.電商項目之流量類指標平臺統計表SQL實現
70.電商項目之流量類指標平臺統計PUV表SQL實現
71.電商項目之平臺搜索熱詞統計SQL實現（上）
72.電商項目之平臺搜索熱刺統計SQL實現（下）
73.電商項目之用戶指標類統計表SQL實現
74.電商項目之總體運營指標統計表分析
75.電商項目之總體運營指標統計表SQL實現
76.電商項目之總體運營指標統計表執行Log講解
77.電商項目之風控類指標統計表SQL實現
78.電商項目之支付類指標統計表分析
79.電商項目之支付類指標統計表SQL實現
80.電商項目之交易類指標統計表分析
81.電商項目之交易類指標統計表SQL實現
82.電商項目之廣告投放類統計表SQL實現
83.電商項目之DataX案例參數講解
84.電商項目之項目總結之企業招聘要求總結（上）
85.電商項目之項目總結之企業招聘要求總結（下）
按照市場發展趨勢，未來2-3年內大數據人才的需求人數在300萬左右，所以學習大數據的人數在不斷的增加，轉行大數據開發也自然成為了一個大趨勢。對於想要學習和正在學習大數據的你來說，這套資源絕對有用！
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