項目簡介我們是阿里巴巴達摩院語言技術實驗室基礎技術團隊，致力於研究詞法、句法、多語言、知識庫建設等基礎技術，並應用到文本挖掘技術（分類、聚類、情感、問答）以及相關業務（搜索、推薦、客服機器人、國際化等）中，全面支持阿里經濟體相關應用的需求，提供的nlp服務目前每日調用超過萬億次。我們努力提升技術、驅動商業，目標是成為最有價值的商業自然語言基礎技術團隊。 我們在尋找自然語言處理相關實習生，一起深入探索文本背後的含義，挑戰業界難題，提升阿里巴巴產品體驗，服務億萬用戶。
職位內容：1. 研究自然語言處理相關底層技術（包括但不限於分詞、POS、NER、短語結構分析、依存分析、語言模型、語法糾錯、知識挖掘與推理等）；2. 研究面向醫療、公安、法律、金融等場景下的文本問答、文本摘要、文本生成、文本分類等任務，以及垂直領域的知識圖譜建設的技術研究和實踐；3. 撰寫、發表國際頂級論文，申請專利等。
領域方向：自然語言處理
要求：1. 在CCF-A/B類會議有論文發表（ACL，EMNLP，AAAI等）者優先2. 有智能問答、情感分析、信息抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要、新詞發現、命名實體識別、句法分析、主題發現、文本相似度等項目經驗者優先
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