在行測備考過程中，大家經常會面臨時間不夠做題做不完的情況，而資料分析較長的材料就是其中影響做題速度的一大難關。在經過一定時間的備考之後，資料分析往往列式和計算已經掌握的不錯，但是做題還是做不完，今天就來帶大家一起了解下如何提高閱讀速度。
讓我們來思考第一個問題：我們為什麼需要閱讀?
我們之所以需要閱讀主要是因為做題需要尋找數據進行列式，而我們一般採取的方式是先讀題再去材料裡找數據，這就是我們的第一個誤區。看起來好像我們只找了題所需要的數據，節省了時間，但其實因為每道題我們不知道數據在哪都要從頭開始找，無形之中反而浪費了時間。因此提高我們閱讀速度的第一步就是要養成先瀏覽材料再做題的習慣。
讓我們來思考第二個問題：瀏覽時都瀏覽哪些內容?
材料裡有時間，有統計指標，有數據。在我們做題之前我們並不知道我們會用到哪些統計指標的數據，因此瀏覽時注意數據是不可取的。在我們瀏覽過程中，我們會根據材料類型的不同有側重點的瀏覽材料。比如文字型材料側重於時間和每段主要統計指標。對統計指標的瞭解幫助我們讀完題目可以更快的定位數據所在位置，節省時間。
讓我們來思考第三個問題：題幹閱讀時如何更快理解?
題幹不長的時候往往沒有什麼題幹閱讀上的問題，但是題幹一長有時就不能很快反映過來這道題在問什麼。原因往往是由於在讀題過程中主幹提取不出來，主幹的提取能讓我們更好的理解問題。
例：2018年，某省實現工業增加值18847.8億元，同比增長14.9%。其中輕、重工業分別實現增加值6271.6億元、12576.2億元，依次同比增長12.1%和16.2%。
問題：2017年，該省輕工業增加值佔全年工業增加值的比重約為百分之幾?
材料中時間是2018年，涉及到某省工業增加值和輕、重工業分別增加值三個指標。題幹閱讀時第一步看時間，2017年，時間和材料中不一致，是求基期。第二步，抓題幹主幹信息，一個指標(該省輕工業增加值)佔另一個指標(全年工業增加值)的比重約為百分之幾，問的一個指標占另一個指標的比重，所以考查的是基期比重。第三步，結合指標定位數據所在位置看給了哪些數據然後列式即可。
因此，在資料分析閱讀中，可以在做題前花不到一分鐘先瀏覽下材料的時間和主要統計指標，閱讀題干時主抓時間和主幹信息明確考點，來提高閱讀速度。
行測資料分析對於倍數的考查還是比較頻繁的，其中包括“A是B的幾倍”、“A比B多幾倍”、“A比B增長了幾倍”、“A超過B的幾倍”等等，倍數這個知識點不難，但卻是一個易錯點
一、概念區分
材料：2019年某院校男生人數3000人，2018年男生人數1500人。
問題1：2019年該校男生人數是2018年的多少倍？
解析：A是B的幾倍，列式A÷B，3000÷1500=2倍。
問題2：2019年該校男生人數比2018年的多幾倍？
解析：A比B多幾倍，列式A÷B-1，3000÷1500-1=1倍。
問題3：2019年該校男生人數比2018年增長了幾倍？(等價於求2019年增長率)
解析：A比B增長了幾倍是增長率的問法，如果增長率大於100%，常常將增長率描述成增長了幾倍，比如增長了3.5倍增長率即350%，利用增長率公式A÷B-1，3000÷1500-1=1倍，與問題2的公式一致，所以增長几倍等價於多幾倍也等價於增長率。
小結：
1.A是B的幾倍：A÷B
2.A比B多幾倍: A÷B-1
3.A比B增長了幾倍：A÷B-1
4.A超過B的6倍：A>B×6或A÷B>6
拓展：已知增長率求倍數
2019年某院校男生人數比2018年增長了26%，求2019年男生人數是2018年的多少倍？
解析：A是B的幾倍，列式A÷B，已知增長率為26%，增長率等價於多幾倍，多幾倍+1等於是幾倍，所以A是B的幾倍可以寫成(1+增長率)，即2019年院校男生人數是2018年的(1+26%)=1.26倍。
小結：兩期倍數關係=(1+增長率)
二、習題
練習1：
已知2019年某省鋼鐵產量為3487萬噸，比2018年多1.2倍，則2018年該省鋼鐵產量為多少萬噸？
解析：多幾倍等價於增長率，多幾倍+1等於是幾倍，2018年該省鋼鐵產量為3487÷(1+1.2)萬噸。
練習2：
已知2018年某省鋼鐵產量為1123萬噸，2019比2018年多1，2倍，則2019年該省鋼鐵產量比2018年多少萬噸？
解析：多幾倍等價於增長率，增長量等於基期值×增長率，即1123×1.2。
練習3：
已知2019年某省鋼鐵產量為3487萬噸，2018年該省鋼鐵產量為1123萬噸，2019年超過去年幾倍？
解析：A超過B的幾倍，3487÷1123>3，所以超過了3倍。
練習4：
已知2019年某省鋼鐵產量為3487萬噸，2018年該省鋼鐵產量為1123萬噸，2019年比去年增長了幾倍？
解析：增長了幾倍，A÷B-1即3487÷1123-1。
想要熟練的掌握倍數相關概念，練習必不可少！希望大家能儘早掌握資料分析的各種計算方法。
