順子40271791
百戰程序員IT問題專業解答
首先需要明白，不是學人工智能要求數學，
而是想學好人工智能需要數學。
人工智能領域，對於隨便學學，入門級，和普通級別對數學的要求並不是很高。
現在學習人工智能的人多數都是調用各方的開源庫，比如TF，pytorch，keras，caffe，這些庫的使用多數人都能夠學會，很多人甚至是調用別人寫好的開源項目。
而真正需要數學的是，搞懂人工智能，例如你想做一個項目，然而目前開源的框架無法滿足你的要求，你需要自己搭建模型，這裡開始需要你具有高水平的數學。這樣你才能建立自己的數學模型，然後不斷的修改，找到合適的模型結構。
在人工智能領域，主要數學知識，線性代數，微積分，概率論等，人工智能的卷積神經網絡，循環神經網絡等一系列的網絡都需要掌握數學。當然並不是數學厲害的人就一定能學好人工智能，人工智能是理論與實踐結合的領域，也就是理論知識和寫代碼的能力。如果你想真正學好人工智能那麼數學自然是不可少的，同事實踐能力也是必須的。
小小程序員玲兒
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下。
首先，人工智能是一個非常典型的交叉學科，不僅涉及到數學，同時還涉及到計算機、控制學、經濟學、哲學、神經學、語言學等多個學科，所以人工智能技術不僅難度較高，知識量也非常龐大，這也是為什麼長期以來，人工智能人才的培養都集中在研究生教育領域的重要原因。
人工智能當前有六個大的研究領域，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、知識表示、自動推理和機器人學，這些研究方向都離不開數學知識，所以要想在人工智能的研發領域走得更遠，一定要有一個紮實的數學基礎。
以機器學習為例，機器學習的步驟包括數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，所以機器學習的基礎是數據，而核心則是算法，所以也可以把機器學習問題看成是一個數學問題。機器學習在人工智能領域的應用非常廣泛，所以很多初學者在進入人工智能領域之前，都會先從機器學習開始學起，而要想順利入門機器學習的相關知識，數學基礎是非常關鍵的。
雖然人工智能對於數學的要求比較高，但是即使數學基礎不好，也可以在學習人工智能技術的過程中，逐漸補齊自己的數學短板，在學習人工智能技術的初期，也並不會遇到非常複雜的數學問題，只需要具有一些線性代數、概率論的基礎知識就可以了。
最後，人工智能技術的學習對於場景有比較高的要求，所以學習人工智能技術並不建議完全通過自學的方式來掌握，最好能夠藉助研發團隊的實驗和交流環境，來不斷提升自身的研發能力。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
學人工智能要先學數學嗎？
其實，我們現代的科技發展都需要學數學。數學確切地說，不屬於自然科學，它是一種語言，描述世界的一種語言，是對自然界事務的歸納和總結。像我們學物理，就必須要先學數學。牛頓發明微積分就是為了表達他的牛頓三定律。愛因斯坦不學黎曼幾何，也創建不了偉大的廣義相對論。現在很著名的物理學家愛德華·威滕，他獲得過數學中的最高獎菲爾茲獎。物理跟數學密不可分。
人工智能跟數學也是密不可分。
我們先看看人工智能的起源，人工智能起源可以追溯到萊布尼茨的時代。萊布尼茲是數學家。現代公認的人工智能之父是圖靈。圖靈是數學家，他的著名論文《計算機器與智能》中提出了一個問題：機器會思考嗎？提出了著名的圖靈測試。這是一篇徹頭徹尾的數學方面的論文，從數學的範疇引申到了人工智能和思維的問題。所以，人工智能一開始就是數學家們提出的，當然跟數學的關係非常緊密。
在科學界和產業界，人工智能跟普通老百姓想的不一樣，不是外形像人，而是在功能上，人工智能能夠模擬、代替或者加強人類某些方面的能力。比如會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。
這些語音識別、圖像識別、機器學習等等，怎麼來實現呢？全部是用數學來實現，下圖就是人工神經網絡的一個學習的數學模型。有本暢銷書叫《數學之美》，作者是清華畢業生，曾在谷歌和騰訊當過研究員。這本書裡面講到了信息、搜索、文字識別、語言識別模型等的各種數學模型和公式。
人工智能需要的關鍵的數學知識，主要是偏向離散數學和統計數學。需要的數學知識包括：數學分析、高等代數、概率與統計、模式識別、泛函分析等等。
可以說，如果要在人工智能方面有所成就，數學一定要學好。所以，這也是我經常說的，要學人工智能最好是名校，最好是博士，因為在名校，數學基礎才有保證。
不過，由於人工智能的就業崗位很多，有很多崗位也不需要很多數學，有電子信息、控制和計算機編程能力就夠了。各人根據自己情況來定，不要被數學嚇唬住。
總之，人工智能是我們科技一個非常重要的發展方向，有志者都可以參與。
