在抗疫的特殊時期，傳統的金工實習課程如何開展？
校企課程如何讓同學在只有網絡的情況下學到更多？
作為全校創新實踐基地，如何才能更好為學生服務？
學生創新中心開展線上實踐教學已有兩週時間。兩週裡，學生創新中心的老師們各顯神通，從課程內容、方案設計、教師裝備、環境佈置等多方面，讓同學們能夠在線上感受到知識的魅力與老師的熱情。
工程技術探究課
激發Fab-lab創新實驗室的育人潛能開啟工程技術探究之旅
工程技術探究作為學生創新中心高階通識實踐核心課程，以Fab-lab創新實驗室為依託，通過將實驗室的創新優勢轉化為育人資源的模式深化課程改革，課程由兩位教授領銜的團隊主講，內容涉及環境、材料、生命、機器人、IT、無人車、無人機等多種領域，為同學們開展工程技術探究開啟了良好開端。
工程技術探究課程分為必修和專業選修模塊，必修模塊為2學時的工程技術探究概論，由陳江平教授負責，從大工程角度講述了工程技術的重要性以及廣泛的應用性，深入淺出的分析了現代背景下工程技術的前景和發展方向，讓同學們對工程技術建立初步的理解和認識。選修部分共5個模塊，為不同專業背景和學習興趣的同學提供了多元化的選擇。每位同學可以選擇感興趣的模塊，深入瞭解和學習相關技術內容，從不同的角度對工程技術進行思考與探究。
工程實踐課
項目引導、聯合實踐模塊教學把實踐從線下變線上
工程實踐課，是活躍在所有工科院校的一門課程。學生創新中心克服重重困難，將機床操作的線下課程成功轉化為項目引導、聯合實踐模塊教學的線上課程。
Arduino模塊是正在進行中的工程實踐課的教學模塊，在課程設置上，分為3次課，每次課6個課時，並同時開設了多個平行教學班，基本覆蓋了參與工程實踐課程的所有專業和年級的學生。
由於該課程學生和班級數量較多，為避免不同老師教學可能帶來的教學效果差異，學生創新中心實行大班授課、小班指導的教學方式，在保證教學內容和教學方式相同的情況下，每位老師再對小班進行針對性指導。
在小班指導的過程中，各位老師八仙過海各顯神通。多塊顯示屏、手機、平板等齊上陣，甚至自行配備了專業的話筒音響設備，以提高線上課堂質量。
人工智能校企聯合課
疫情期間企業參與創新人才培養不打折
校企合作課是學生創新中心的特色課程，疫情期間，企業在創新人才培養中不缺席，不打折，為在線教學提供人員支持和技術保障。
人工智能校企聯合課引入先進的華為雲AI平臺——ModelArts，解決學習過程中框架配置和資源不足兩大問題，運用華為智能硬件Atlas和HiLens,讓同學們在真實的實踐場景中掌握AI，與行業接軌，一直深受學生的歡迎。疫情期間，學生創新中心聚焦AI領域內各大經典的網絡算法，運用主流深度學習框架（TensorFlow\Keras\PyTorch），確定了《基於華為雲AI平臺的深度學習實踐》的線上學習內容，幫助同學們在demo實踐中掌握深度學習。
為保障教學效果，課程採用“線上講解演示、課下指導實踐、企業技術支持“聯動的教學模式，聯合企業專家開設“論壇提問專用通道”，為學生提供技術支持保障。課程項目將對接華為ICT與AI領域各項科技競賽，讓學生將所學知識擴展應用到更多科創場景，學以致用，提升綜合軟實力。
功夫不負有心人，老師們對課程精益求精的打磨得到了學生的積極認可。學生創新中心先後針對在線教學實施環節和教學內容效果進行問卷調查，結果顯示，絕大多數同學對硬件設備、授課進度、師生互動等環節表示滿意。針對個別同學提出的問題，中心課程保障小組認真分析原因，並提出解決辦法，及時進行修正和完善，確保在線教學質量。
基礎實踐課程問卷調查（第一週）
基礎實踐課程問卷調查（第二週）
在抗疫戰爭的特殊時期
學生創新中心將凝心聚力，全力以赴
狠抓教學質量，擠水鑄金，打造更多優質課程
開創特殊時期實踐教學的新局面！
