系統性能的優劣取決於我們sql的查詢速度，MySQL Explain命令是分析SQL性能及優化不可缺少的一部分。
Explain被我們稱為解釋器，通過 explain 我們可以知道以下信息：表的讀取順序，數據讀取操作的類型，可能會使用哪些索引，實際真正使用了哪些索引，表之間的引用，每張表有多少行被優化器查詢等信息。
Explain基本語法
explain [extended|partition]select
在select前加explain關鍵字，MySQL會返回該查詢的執行計劃而不是執行這條SQL
根據語法我們知道explain還有兩種其他的用法：
1. explain extended :能夠在原本explain的基礎上額外的提供一些查詢優化的信息，這些信息可以通過mysql的show warnings命令得到，從而看出優化器優化了什麼。
2. explain partitions：相比 explain 多了個 partitions 字段，如果查詢是基於分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。
Explain列的含義
id：id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，id不同，id值越大，優先級越高，越先 執行
select_type ：顯示本行是簡單或複雜select。如果查詢有任何複雜的子查詢，則最外層標記為 PRIMARY（DERIVED、UNION、UNION RESUlT）
table ：訪問查詢的表名或表別名|
type ：表的訪問類型（ MySQL 如何查詢表中的行記錄）效率高低：const eq_ref/ref/range/index/all
possible_keys：指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行
key ：MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL
key_len ：實際使用的索引長度（單位：字節）該字段顯示為索引字段的最大可能長度，並非實際使 用長度。
ref ： 用於索引查找的值的來源，如果值未常量，則 ref 為 const
rows ：預計查詢需要掃描的行數（在表或索引樹中）
filtered ：查詢條件所過濾的行記錄數佔比
Extra：額外的信息：
- Using filesort：說明mysql會對數據適用一個外部的索引排序。而不是按照表內的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成排序操作稱為“文件排序”
- Using temporary:使用了臨時表保存中間結果，mysql在查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序order by和分組查詢group by。
- Using index:表示相應的select操作用使用覆蓋索引，避免訪問了表的數據行。如果同時出現using where，表名索引被用來執行索引鍵值的查找；如果沒有同時出現using where，表名索引用來讀取數據而非執行查詢動作。
- Using where :表明使用where過濾
- using join buffer:使用了連接緩存
- impossible where:where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組
- select tables optimized away：在沒有group by子句的情況下，基於索引優化Min、max操作或者對於MyISAM存儲引擎優化count（*），不必等到執行階段再進行計算，查詢執行計劃生成的階段即完成優化。
- distinct：優化distinct操作，在找到第一匹配的元組後即停止找同樣值的動作
詳細介紹列的含義
1. id列
id 的值為數值，其表示的是SQL執行中的執行順序，規則如下：
- 如果 id 值相同，則執行順序為：從上到下
- 如果 id 值不同，則執行順序為： id 值越大的越先執行
- 如果 id 值相同，則可以認為他們是同一分組，同一分組中執行順序為：從上到下
- 在所有組中， id 值越大的越先執行
- 如果 id 值為 null ，則表示這是一個臨時表，臨時表不在SQL總出現，因此它的id是NULL
MySQL將 select 查詢分為簡單查詢和複雜查詢。複雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。
2. select_type列
這一列表示的是對應行對應的查詢類型，到底是簡單查詢還是複雜查詢，如果是複雜的查詢，又是簡單子查詢、from語句中的子查詢、union 查詢複雜查詢中的哪一種。
1. simple ：簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者 union
2. primary：複雜查詢最外層的查詢類型
3. subquery ：在 select 或 where 列表中包含了子查詢
4. derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱為派生表
5. union：union查詢語句出現在union之後的第二個和以後的查詢會被標為union類型
6. union result：從 union 構建的臨時表檢索結果的查詢類型
3. table列
這一列看名稱就知道是指的具體查詢的table名稱。
當 from 子句中有子查詢時，table列是 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，於是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為 ，1和2表示參與 union 的 select 行id。
4. type列
這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行
最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
1. const, system：Mysql查詢對其進行優化並轉化為一個常量，只查詢一次就搜索出結果，用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。
2. eq_ref：唯一性索引掃描，對於每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵或唯一索引掃描
3. ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者聯合索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行.
4. ref_or_null：與ref類型差不多，但是這種類型可以搜索為Null的行
5. index_merge：使用了索引合併的優化方法
6.range： 範圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一個索引來檢索給定範圍的行
7 index：Full Index Scan，Index與All區別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數據文件小
8. All:掃描全表，與index其實都是掃描全表進行檢索數據，區別在於，index類型是掃描索引樹進行數據掃描，而All類型則是直接掃磁盤，所以相對index類型比較慢
5. possible_keys列
顯示此次查詢可能會用到的索引，一個或者是多個，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定會應用。
explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數據不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然後用 explain 查看效果。但是有一種情況也可能會走索引，如果出現 覆蓋索引 的情況即使該列為null 依然有可能會走索引查詢
6. key列
mysql實際採用哪個索引來優化對該表的訪問，如果想強制指定索引或者忽視索引，可在查詢中使用 ***force index、ignore index***。
7. key_len列
表示索引中使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度，在不損失精確性的情況下，長度越短越好，key_len表示的是索引的最大長度，而不是實際使用長度。
key_len計算規則如下：
+ 字符型
- char(n)：n字節長度
- varchar(n)：2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
+ 數值型
- tinyint：1字節
- smallint：2字節
- int：4字節
- bigint：8字節
+ 時間類型
- date：3字節
- timestamp：4字節
- datetime：8字節
+ 如果字段允許為 NULL，需要額外增加1字節記錄是否為 NULL
8. ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名
9. rows列
這一列表示這條SQL可能要檢索的數據行數，並不是返回結果集的行數。
10.Extra列
這一列展示的是一些額外的信息，但是也是十分重要的，對於我們提升SQL 的檢索性能是很有幫助的。
常見的類型如下：
- distinct: 一旦mysql找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
- Using index：表示相應的select操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免訪問了表的數據行，效率還是非常可觀的。
覆蓋索引：簡單的理解就是這次select的字段只從索引中就可以獲取的到，沒有必要再去浪費一次IO讀取行數據，換句話說就是查詢的列被索引列所覆蓋
- Using where：就是使用了where條件查詢。mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾。就是先讀取整行數據，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。
- Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢結果。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。這種類型常見於order by 和group by的查詢中
- Using filesort：對查詢結果進行外部索引排序而不是按索引次序從表裡讀取行，這種情況可以考慮建立索引來進行優化。
參考文檔
[Mysql官方文檔-explain](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html)
由於無法使用MarkDown 代碼部分已刪除，如需查看詳細代碼示例可瀏覽:[https://blog.csdn.net/liruichuan/article/details/103575911]
