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關於人工智能專業培養方案的觀點，引用老師在一次人工智能講座上談到的一句話:"人工智能的教育不是開一門課兩門課就能解決的，是要在每一門開設的課程中做出相應的改變，從而適應人工智能專業的思維方式"
總而言之，選擇具有優秀計算機口碑學校進行學習肯定是沒錯的，雖教學系統不同(有的偏重理論基礎有的偏重編程實踐)但都有各自的教學文化，不要被一些二流院校開的什麼所謂數據分析，雲計算等大而無當的課程名所迷惑。
最後還是想說，關鍵要選計算機氛圍和教育環境好的學校就好，因為在大學想學出點東西主要還是靠自學，而自學的效果很大程度取決於你身邊的人以及學校的氛圍。
高考志願陳老師
作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前研究生教育依然是人工智能人才的主要培養方式之一，雖然當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智能專業，但是當前的人才培養規模並不大。目前很多專業在讀研時都可以選擇人工智能方向，比如計算機、物理、自動化、數學等專業的本科生都可以選擇讀人工智能方向的研究生，由於人工智能專業本身就是一個多學科交叉的專業，所以相關專業讀研選擇人工智能也比較適合。
對於當前人工智能專業的本科生來說，如果未來讀研繼續選擇人工智能專業，相對於非人工智能專業的本科生來說，還是具有一定優勢的，具體體現在兩個方面，一方面是知識結構會更豐富，另一方面是實踐能力會更強。
人工智能專業的知識量是比較龐大的，而且難度也相對比較高，這是長期以來只在研究生階段設置人工智能人才培養的重要原因，如果在本科期間選擇人工智能專業會為將來讀研奠定一個紮實的基礎。當前人工智能專業的研究方向還是比較多的，在本科階段如果能夠確定一個主攻方向，在讀研時會更容易做出創新成果。
實踐能力培養需要一個系統的過程，人工智能專業本科生在學習的過程中，可以全面鍛鍊自身的實踐能力，目前本科教育也比較重視學生實踐能力的培養，相對於非人工智能專業的學生來說，這一點是人工智能專業學生的優勢之一。
最後，如果未來在讀研時要選擇人工智能方向，除了在本科階段選擇人工智能專業之外，也可以選擇計算機、大數據、物聯網等專業，相對於人工智能專業來說，這些專業的選擇面會更大一些。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
本科人工智能專業
本科的人工智能其實是最近兩年才開始設立的，但是說實話這塊師資非常短缺，而且也考慮到學生的接受能力，本科期間基本都是教基礎和理論，如果進行深造的話，感覺就業競爭力不會很大，除非是清北、南京、浙大、復旦這些實力比較強的學校。
非人工智能專業考人工智能專業研究生
人工智能作為一個交叉學科，其實很多理工科專業都是可以往這塊發展的，比如計算機、機械、數學、生物、通信等等，特別是計算機、機械、生物這些即滿足了人工智能對於基礎的要求，而且人工智能技術在這塊都是有很多成熟的項目落地的，可以結合本科所學的專業知識，更好的在這些行業發展。
