9月20日，以“聚量化新動能，論投資新格局”為主題的2019全球量化金融峰會（深圳）在深圳華僑城洲際大酒店成功舉辦。峰會邀請到了16位行業重磅專家現場交流分享，基於國內外金融業現狀，深入探討智能投顧、FOF和量化投資、資管新規下的資產配置趨勢、量化投資新方向等話題，現場參會人員500餘人，座無虛席，受到社會各界人士的廣泛關注。
出席本次峰會的嘉賓還有：清華五道口金融EMBA深圳同學會會長、卓越集團董事局主席李華，清華五道口金融EMBA廣東同學會會長、尚東投資控股集團董事局主席郭澤偉，清華五道口金融EMBA廣東同學會副會長、廣州市城發基金管理有限公司董事林耀軍，清華五道口金融EMBA香港同學會副會長、大中華金融董事會主席劉克泉，清華五道口金融EMBA廣東同學會秘書長、廣州晨輝紙業董事長李紅，清華五道口金融EMBA香港同學會秘書長周國華等。峰會由深圳廣電集團主持人馬一主持。
高盈國際聯席董事會主席、量化雲創始人吳超再度獲邀出席峰會，並擔任“中國量化投資風雲SHOW之智能投顧：Fintech下一個風口？”環節演講嘉賓，就金融科技如何為投資管理賦能發表主題演講。以下為吳超演講實錄：
各位領導，各位校友，各位來賓，大家下午好。
很高興在這裡向大家分享金融科技如何為投資管理賦能的課題。從去年到今年，高盈國際一直專注於國際期貨市場，並且利用大量的量化策略和程序化交易進行投資。根據NLP輿情監控數據顯示，從2018開始截至目前，管理的期貨資金比同期增長近30%。在技術架構方面，我們在業務層、決策層、數據層、物理層，都做了比較多的技術安排。
首先，在業務層方面用了可視化策略的開發。我們針對自動化系統在內部交易的易用領域，開發了一個可視化的量化平臺，供主觀研究員、主觀策略交易員使用，以滿足他們轉型做量化的需求，這個平臺不僅可以幫助他們實現主觀交易邏輯的自動化和量化，還省去了開發的過程，使得成本大大降低。
結合多年的量化經驗，我們發現，把交易邏輯量化或者將其變成計算機語言是一個非常大的跨度，也是一個很難逾越的過程。在這個過程中，如果沒有把控好，通常整個交易邏輯會有很大的變化。
第二，我們致力於在業務層利用大數據進行精準的獲客。在決策上，我們利用SVM算法做了不少股票的追漲停板操作。此外還有CNN、RNN的算法，都是用來做策略的決策和選擇。
第三，我們擅長在數據層執行監測戰略。在過去一年多，大家企圖用大量的分析去掌握市場脈動，但是都不抵不過特朗普一句話帶來的市場波動和行情漲跌。高盈國際早在去年就開始用NLP算法針對特朗普的推特做輿情監測，並根據監測到的大量金融資訊來做決策。我們發現，他的推特對於國際商品期貨和指數期貨的影響非常大，這個過程持續到現在將近12個月，我們通過輿情監測獲得了比較大的套利機會。NLP同步也可以監測交易行為，特別是對高頻交易有非常大的幫助，例如高盈國際目前在做的指數期貨高頻交易，我們鎖定了全球排名前25名的基金並對它們進行標籤化的監測，也發現了大量的套利機會。
第四，物理層交易專線的佈局。我們在交易專線的佈局上下了很多功夫，首先就是服務器的交易設置，以及高性能的交易訂單系統設計和開發，這是我們主要的精力投入。高盈國際2018年管理的23億美元獲得了接近41%的收益，這裡面有大量是高頻交易獲得的。因此，我們在工程技術的應用上是比較下功夫的。
其次在數據挖掘方面，我們在行為數據的挖掘上也做了比較多的研究落地，特別是對大機構交易行為的定義和標籤、交易數據的挖掘、高性能的定性計算等，都被大量的用在高頻交易上——全市場72小時監控，在國際期貨市場只有1個小時收盤，其餘23個小時都在交易。
這是高盈國際在技術領域、交易領域所做的努力，通過技術為交易賦能，我們在過去10年中取得了比較好的業績，這離不開在程序化交易方面、量化交易方面的大量投入。技術的沉澱永遠是主流的沉澱，剛才王黎先生說了，其實做量化交易的門檻很高，高盈國際實際上是一家科技公司，我們有將近100名量化工程師、IT工程師以及研究人員，所有好的的交易背後都離不開一支龐大技術團隊的支撐。
今天我的分享就到這裡。謝謝！
