应该每个留学生的手机里
都有Spotify这个软件吧？
但你要是只用它来听歌，那就亏大了！
如今顶级投行高盛
都已强势入驻Spotify
开起了小课堂？
所以高盛真的不是为了
给爱打碟的老板出道铺路
才入驻Spotify的吗！
你永远猜不到，Spotify有多爱玩乱入……
讲真，当小编得知高盛有在Spotify创建歌单时，第一反应就是CEO Solomon又在自产自销了……毕竟人可是白天西装革履，晚上化身夜店控场王的华尔街第一DJ啊！怕不是要借高盛来发展自己的副业？
但当点开这份“歌单”，嚯，又是“投资者观察”，又是“COVID-19对美国小型企业的影响”……原来人高盛是在Spotify上一本正经地做科普啊？
那么，听完所有课程的我能拿到Offer吗？
要说为什么就连高盛都急着入驻Spotify，那是因为在广受喜爱的Spotify，简直存在太多可能性了！
如果你还认为Spotify只是个听歌软件，那就真的太年轻了。除了高盛，就连专注于KFC广告的全球最大营销公司奥美，也曾企图通过Spotify花式“夹带私货”？
最近，你有没有刷到过一份名为“Anything But Ordinary”的歌单？它包含了8首曲子。细心的小伙伴应该能发现，将这些歌曲的名字连在一起，竟然可以串成一句话？
真的，在这个貌似平平无奇的听歌软件里，你永远不知道下一秒会刷到什么。比如，为你家的宠物定制歌单。
据Spotify数据团队分析，71%的主人都会给他的毛孩子播放音乐，并且有八成的主人都认为宠物是喜欢听歌的 。除此之外，有69%的主人会唱歌给毛孩子听，还有超过一半的主人甚至会跟宠物们一起跳舞（awsl）……
考虑到这点，今年1月，Spotify正式推出了宠物音乐定制服务“The Pawfect Match”，借此帮助你跟宠物的关系更亲密，也太暖了吧~
歌单有了，那么哪里可以领到宠物呢？
所以说，其实很多人并没有意识到，Spotify已经彻底入侵你的生活了！小编再举一个例子大家感受下。
Spotify的老本行有多厉害？
其实，大家在逛街时，听到的很多门店音乐，都是由Spotify统一批发的！门店是没有选择权的~
怎么说，如果你在逛街时听到了最近大热的Billie Eilish，Post Malone，那潜意识里可能会觉得“这家店很fashion”。反之，如果你在Zara店听到了两三年前的流行歌，有些顾客会想“音乐out了，衣服好像也有点过时”。
一个小Tips：很多抖音、TikTok爆火的歌，
也可以在这份歌单里找到噢~
而奢侈品大牌则更讲究了。像LV，Gucci这类奢侈品大牌，甚至是有专属的音乐总监的，会根据当季的流行元素，专门去为秀场、门店搭配专属的BGM。
Burberry就招过Music Manager
像Dior 2020春季时装秀的主题是“自然”，采用了电影《生命之树》中的钢琴配乐“River”，能瞬间将观众带入到神秘的花园。这下是不是能感受到BGM的重要性了？
有某品牌的门店经理透露，他们店内的BGM并不是可以随便放的，而是通过西班牙总部批发的，每三个月更换一次。而这个供应商，就是Spotify。
所以说，Spotify最引以为豪的，还是它的流媒体音乐服务。作为音乐流媒体的
冠军，Spotify可是连Apple Music都要敬畏三分的存在，它也是首个拥有1亿付费用户的音乐服务商。Digital Trends网站上个月就对Spotify和Apple Music进行了测评，从曲库丰富度、音乐探索、广播电台、播客、订阅价格、UI设计、社交、锻炼功能、离线下载等方面作了一次比较，最终得出结论：Spotify依旧是占据统治地位的音乐流媒体服务。
甚至，不论是在哪个测评中，Spotify几乎都是以绝对的优势胜出。
这也不难理解为何品牌都在急着入驻Spotify了。除了高盛、KFC，就连运动品牌NIKE等也都直接开设了官方账号，订阅人数超过6万人。哪首听的人最多，哪首最容易被切歌，这些后台数据都会被反馈到品牌官方，品牌从而能提供更精准的门店选曲建议。这是一种循环。
很多人只知道音乐软件是基于用户行为分析的，但Spotify的模式要更复杂一点。在2014年收购了Echo Nest公司后，Spotify开始采用复合算法，通过对声音特性进行分析，再结合用户行为分析，来为用户进行歌曲推荐。
悄悄说，就连Google Play的New Release Radio，都是由Spotify的“Discover Weekly”抄来的。
锵锵~说到这里大家也该明白了，各大音乐服务商是如何提高用户使用感的呢？那就是利用数据分析！
数据的强大，说一万遍都不为过
Tinder、Netflix、TikTok、Pornhub，哪个大火的平台离得开数据和算法？谁掌握了数据，谁就留住了用户的♥。迪士尼前CEO Robert Iger之所以选择卸任，就是为了在数据方面玩一把大的。
不光是这类泛娱乐化的平台，可以说当下所有行业都迎来了Data热。说千道一万，不如举几个例子来感受一下
1️⃣高盛也玩数据订阅，其旗下的Marquee是大宗交易算法执行交易平台，与Netflix的其他模仿者不同，高盛推出的是迎合用户硬性金融需求的数据订阅服务。
目前，高盛的客户已经可以通过Marquee查看Bloomberg的参考数据和定价数据。
2️⃣麦肯锡也有自家的Digital Mckinsey数字化部门和MDL（麦肯锡数字实验室）：通过大数据、云计算等技术帮助客户发展他们的数字化能力，目前在全球已有上千名员工。
根据H1B Home统计的数据，2019年麦肯锡对Data Scientist赞助的H1B高达58％！
3️⃣四大也在拥抱数字化→不久前，KPMG（毕马威）宣布未来五年，将在技术、人才和创新方面投放50亿美元！而与50亿计划同时宣布的是：毕马威和微软签订了为期五年的协议。
再来看一张图。Thinkful网站在调查了7000个数据岗位的job posting后，发现对data人需求排名第一的行业是市场，排名第二、第三的分别是金融、咨询行业。
所以说，如今最缺Data人才的，正是大家最最想进的高薪行业，Data岗才是求职届真·海王！而且，在各大公司疯狂抢人的背景下，Data Scientist的薪资水平自然也是不低。
另外，Data Scientist听起来貌似门槛很高，但实际上内部初级员工通常都是
自称Analyst。并且因为人才缺口实在太大，Data也无硬性专业限制，任何一个专业的同学，都可以通过系统的Technical Skills提升，就能找到自己适合的Data岗位！在2020年申请季，WST就有一位金融经济类专业的学员顺利斩获Goldman Sachs的Data offer！
Top 30 US National University
2021本科毕业
- 学生自身对Tech方向比较感兴趣
- WST团队帮助学员将自身背景重新定位在金融投行和美国的一些local firms的Tech岗位上。
- WST团队制定了相对应的recruiting timeline；其次，行业导师就学生较为薄弱的technical skills方面进行了加强，也巩固了学员比较擅长的behavior方面。学员凭借较强的communication skills，在networking上也有所突破。
- 学员在接下来的申请投递中收到了几家公司的面试邀请，通过一面的不错发挥和学长的referral拿到了几个投行的Superday，最终在申请季中拿下Goldman Sachs的Data Summer Offer！
不同公司的Data岗位，所需技能也是不同的。以人才缺口最大的Data Engineer为例，最最受欢迎的编程语言为SQL和Python
求职Data行业，你可能需要掌握的编程技能有SQL，R，Python，Hadoop，Java，SAS，Spark等，具体需要哪些编程技能，则取决于你的行业和工作内容。
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