賈浩楠 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
機器學習入門課程哪家最強？
斯坦福吳恩達的CS229稱第二，恐怕沒人敢稱第一。
最近，吳恩達在斯坦福的最新CS229 2018課程，已經完成YouTube上傳——高清哦。
沒有高糊勸退，還附送課題討論總結、課後習題和解答參考等珍貴資源，簡直讓你找不到不學的理由！
「傳說級」的經典機器學習入門課程
吳恩達老師的CS229從2008年開設，已經走過了12年。這門課基本涵蓋了機器學習所有主要的知識點，例如：線性迴歸、邏輯迴歸、支持向量機、神經網絡、K-Means、異常檢測等等。
課程中沒有複雜的公式推導和理論分析，因為吳恩達老師的目的是讓機器學習初學者對整個機器學習基本面和關鍵知識點有清楚的認識和掌握，快速入門。
自這門課開設以來，全世界的學習者給與了無數讚譽，有人直呼這是「傳說級別的ML入門課」（Legendary），我們熟悉的老朋友@愛可可老師 也強烈推薦。
在此之前，YouTube上已經有2008年的課程完整版，但無論視頻還是音頻質量都較差，不少網友都說累覺不愛。
而這次的2018課程視頻完全不存在這種問題，視頻和音頻清晰流暢：
同時，課程大綱和課後作業，以及每堂課的課題討論總結都在斯坦福官網公開。
「Discussion Section」包含了每堂課涉及到的數學基礎和拓展知識，以及定期的回顧總結。包括概率論、評價指標等等，給出的鏈接是參考論文、PPT等資料。
而對於學習過程中對你幫助最大的，還是Github上熱心學霸分享的課後作業解答參考，這一資源優勢是其他很多課程都沒有。
課程上線短短几天就讓網友激動不已，甚至有人說感覺像聖誕節到了（大家還熱烈地討論起為什麼Ng每節課都穿同一件襯衫）：
假如你決定開始學習，還有一點要注意。
CS229在知名的公開課Coursera上也上線了，但是網友反映，Coursera的課程視頻是閹割版的，很多知識點甚至都被刪除了，學習效果遠不如YouTube上的完整課程視頻。
你要注意避免在Coursera上浪費時間。
One more thing
吳恩達老師的AI課程還不只這些。
最近吳老師和他自己創建的Deeplearning.ai公司一同開設了一套醫療領域的專業AI課程，包括如何用構建AI算法去預測、診斷疾病，並用機器學習模型給出治療方案。
現在課程已在Coursera上線。
學而不厭，誨人不倦，AI之師，還有誰能超過吳恩達老師？
學習起來吧。
傳送門
Cs229 2018 完整視頻：https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
課程大綱（包含習題和課題討論資料）：http://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html
Github習題答案參考：https://github.com/zhixuan-lin/cs229-ps-2018
醫療專項AI課程：https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
關注我們，第一時間獲知前沿科技動態
